吳泳銘、李飛飛登《時代》百大AI人物封面，華為何庭波上榜，共11位華人

編譯 | 程茜 編輯 | 雲鵬 8月28日消息，今日，《時代》雜誌發佈2026年百大AI人物榜單，今年的榜單華人含量達到11位，較去年的13位有所減少，阿里巴巴CEO吳泳銘和“AI教母”李飛飛是登上封面的唯二華人面孔。入選的華人包括字節跳動聯合創始人、董事長兼CEO梁汝波，華為董事何庭波，阿里巴巴CEO吳泳銘，中芯國際聯席CEO梁孟松，比亞迪執行副總裁李柯，月之暗面聯合創始人兼CEO楊植麟，智元機器人聯合創始人、董事長兼CEO鄧泰華，智譜CEO張鵬，Manus創始人、CEO肖弘，World Labs聯合創始人兼CEO李飛飛，上海人工智能實驗室主任兼首席科學家周伯文。

除梁汝波、李飛飛外，其餘9位均為首次上榜。去年上榜的DeepSeek創始人兼CEO梁文鋒、華為創始人兼CEO任正非、宇樹科技創始人兼CEO王興興、英偉達創始人兼CEO黃仁勳、臺積電CEO魏哲家今年未上榜。《時代》雜誌提到，AI領域發展速度非常快，同時也引發了諸多爭議。過去12個月，Elon Musk這樣的高管將領先的AI公司推上市、Anthropic則因為對AI工具在戰爭中的使用方式存在分歧而與五角大樓發生爭執；還有月之暗面開發的模型吸引了極大關注，甚至在某些情況下超越了美國最先進的競爭對手。而他們最終選出了這100位最能代表當年重要趨勢的人物，這些人物也是推動時代變革的關鍵人物。

《時代》雜誌的榜單分為領軍者、創新者、塑造者和思想者四大板塊，盤點了其中的部分華人身影，以及值得關注的AI領域人物。以下為百大AI人物榜完整名單： ▲領導者 ▲創新者 ▲塑造者 ▲思想者 榜單鏈接：https://time.com/collection/time100-ai/2026/?filters=Leaders 一、領軍者：梁汝波、何庭波、吳泳銘上榜，OpenAI、Anthropic 5位高管被收錄 《時代》雜誌在百大AI人物榜單中評選出了26位領軍者，其中評選了4位華人。

1、OpenAI Sam Altman、Mark Chen、Greg Brockman 《時代》雜誌稱，OpenAI正經歷一段艱難時期，接連遭遇管理層離職、Agent失控事件、行業輿論反噬，還面臨來自競爭對手Anthropic的激烈角逐。不過OpenAI管理層持樂觀態度，他們認為已經修正了產品與運營層面的失誤。該公司對未來的構想十分宏大：打造頂尖模型、開發超級智能個人助手、自研芯片、建設數據中心、推出消費級硬件；同時重新重視安全與對齊工作。

Altman依舊擔任CEO，是OpenAI對外代表；Brockman如今掌管公司多項核心業務，涵蓋營收、產品營銷等板塊，首席研究官Chen統籌各研發團隊，據他判斷，OpenAI距離實現AGI已經走完“八成路程”。2、SpaceX Elon Musk Musk今年做出了許多重大決策，他將xAI與SpaceX合併後，於6月份將合併後的企業公開上市，這是歷史上規模最大的IPO交易。SpaceX隨後宣佈以600億美元收購Cursor。今年8月，馬斯克的AI實驗室SpaceXAI發佈其頂級模型Grok 4.

6，該模型專注於長期運行的智能體處理任務，能夠以有競爭力的價格實現“更雄心勃勃的互動和可視化處理”。在Future of Life Institute發佈的近期AI安全排名中，SpaceXAI在九個AI模型製造商中排名第7，其評分僅為C+水平。3、Anthropic Dario Amodei、Daniela Amodei 過去一年中，Dario Amodei、Daniela Amodei兄妹創立的Anthropic憑藉其新的Claude模型，在估值和收入方面都超越了OpenAI。

Claude Code是Anthropic專門設計的一種編程工具，它徹底改變了軟件工程，並推動Anthropic快速發展。該模型能夠根據書面規格設計和調試可運行的程序，其效率往往遠超人類水平。4、字節跳動聯合創始人、董事長兼CEO梁汝波 過去一年中，字節跳動在基礎模型、消費應用以及生成式AI技術方面取得了顯著突破，今年3月豆包月活躍用戶數量達到了3.45億。此外字節跳動還推出Seed2.0和Seed2.1兩款多模態模型系列，這些模型不僅能夠回答問題，還能執行復雜的工作流程，分析文檔和視頻，甚至完成端到端的編碼任務。

字節跳動還投資於視覺-語言-動作模型以及世界模型的研究，以模擬物理環境並推動物理人工智能的發展。5、華為董事何庭波 今年5月，華為正式對外發布了“韜定律（τ）”，“韜定律”提出以“時間縮微”替代“幾何縮微”，以系統性降低時間常數（韜τ）為目標，通過邏輯摺疊等創新技術，持續壓縮信號傳播時延，不斷提升晶體管密度，實現半導體與電子系統的持續演進。預計到2031年，基於該定律的高端芯片晶體管密度將達到1.4納米制程的同等水平。6、阿里巴巴CEO吳泳銘 在吳泳銘的領導下，阿里巴巴已經轉型成為開源AI工具的全球領導者。

去年，阿里推出了強大的Qwen3系列模型，到今年，阿里巴巴的重點將轉向商業化，以及它所定義的“智能時代”。7、中芯國際聯席CEO梁孟松 梁明松於2017年加入中芯國際，此前曾在臺積電和三星公司工作。在其40多年的職業生涯中，共擁有450多項專利和350篇技術論文。但他最具影響力的成就，是近些年不斷縮小中芯國際與國際頂尖水平的技術差距。二、創新者：楊植麟、張鵬均上榜，智元、Manus聯創入選 《時代》雜誌在百大AI人物榜單的創新者板塊中共有25位入選者，其中有5位華人。1、比亞迪執行副總裁李柯‌ 比亞迪已經部署了天神之眼5.0駕駛輔助系統。同時還升級了這項技術，引入了璇璣架構2.0技術。

該模型基於315萬輛配備該系統的車輛數據訓練而成，如今每天能夠處理超過2億公里的駕駛數據。2、Cursor聯合創始人、CEO Michael Truell Cursor收入超過了大多數大模型實驗室，在今年8月，Truell將Cursor以600億美元的價格出售給了馬斯克。2025年中期，超過一半的財富500強企業開始使用Cursor。不過，當時該平臺仍然依賴租賃模式，Anthropic和OpenAI也推出了各自的產品Claude Code和Codex，它們通過以大幅折扣的價格提供模型，來吸引用戶。

3、月之暗面聯合創始人兼CEO楊植麟 月之暗面最新版本Kimi K3的參數數量幾乎翻了三倍，《時代》雜誌稱，畢業於清華大學和卡內基梅隆大學的楊植麟，目前專注於將模型優勢轉化為Agent、客戶和資本以及AI的終極目標。“當然，我願意從事AGI的研究。”楊植麟說，“這是未來十年內唯一有意義的事情。” 4、OpenClaw創造者Peter Steinberger 去年11月，Steinberger開源了OpenClaw（“龍蝦”），9個月後，OpenClaw發展成為一個擁有10名成員的項目，GitHub倉庫上有超過38.7萬顆Star，同時有8.1萬個分支版本。

5、智元機器人聯合創始人、董事長兼CEO鄧泰華 智元機器人去年共銷售5100臺機器人，今年4月發佈新一代具身基座大模型GO-2。鄧泰華告訴《時代》雜誌，他們的願景是將機器人技術應用到製造業、物流、零售和酒店業等領域，創造出可靠且可重複使用的解決方案，“我們希望利用機器人來解決現實世界中的工作問題，並推動實用技術的實際應用”。6、智譜CEO張鵬 今年1月，“國產大模型第一股”智譜上市。今年8月，其GLM-5.3模型在AI測試系統Terminal-Bench 2.1上的表現獲得了88.2分，比當前公認更強的Claude Opus 4.8高出3分。此外，GLM-5.

2在網絡安全相關任務以及漏洞發現方面可以與 Anthropic的Mythos模型相媲美，且其成本只有後者的1/5。7、Manus創始人、CEO肖弘 2025年底，Meta以20億至30億美元的價格收購Manus，當時Manus稱其軟件已經處理了147萬億個token，並創建了超過8000萬臺虛擬計算機，年度經常性收入已超1億美元。今年7月份，騰訊及其他前投資者被曝正在討論以相近的價格從Meta手中回購Manus。三、塑造者、思想者板塊：李飛飛、周伯文均上榜 在“塑造者”板塊中，《時代》雜誌收錄了25位人物，在思想者板塊中共有24位，有2位華人。

1、World Labs聯合創始人兼CEO李飛飛 李飛飛2024年創立了World Labs，旨在讓AI具備空間感知能力。它的第一個產品“Marble”去年11月發佈，更偏向於演示用途，而非真正適合大規模生產的產品，用戶可以通過文本提示、一系列圖片或視頻來創建類似電子遊戲的虛擬世界。2、上海人工智能實驗室主任兼首席科學家周伯文 周伯文認為人工智能的能力與安全性應當同步發展。周伯文今年3月成立了一個團隊，基於其在上海人工智能實驗室期間所進行的研究基礎上發展起來，該團隊將使用共同的工具來評估全球模型，並開發一種前沿的風險管理框架。

該板塊還有不少全球知名學者，如Thinking Machines Lab聯合創始人兼CEOMira Murati、Safe Superintelligence聯合創始人兼首席科學家Ilya Sutskever、Advanced Machine Intelligence Labs執行主席兼聯合創始人‌楊立昆。結語：從大模型、機器人到芯片半導體，中國AI多賽道集體亮相 從《時代》雜誌的百人AI榜單可以看出，美國依舊在通用大模型科研、AI底層生態佔據優勢，OpenAI、Anthropic等核心團隊佔據不少席位。

與此同時，本屆華人學者還出現在了封面上，標誌中國AI力量獲得國際主流媒體更高關注度，在上榜人物中，既有大廠掌舵人，也湧現出一批大模型、人形機器人領域新生代創業者，覆蓋了互聯網平臺、大模型創企、半導體、人形機器人等多條賽道。這也可以看出，當下AI競爭已經不侷限於大模型，而是向更多元化的賽道延伸。