印奇15年：一場物理AI的閉環遠徵

2026 年世界人工智能大會（WAIC 2026）7 月 17 日在上海開幕，階躍星辰董事長、千里科技董事長印奇在開幕式主論壇發表演講時指出，AI 的下一波爆發點很可能來自智能體模型與下一代終端產品的深度結合。他回顧每一次 AI 重大突破，都是超級模型與超級應用共同驅動的結果：Transformer 大語言模型搭配聊天機器人形塑了 ChatGPT 時刻，強化學習與推理模型結合輔助編程打開了 AI 編程的巨大機遇。如今，隨著智能體模型與終端產品加速融合，智能正從數位螢幕走入真實物理世界，智能體也將從單純的對話工具蛻變為能夠感知、決策並執行任務的生產力最小單元。

過去一年，業界掀起大模型上車的熱潮，但真正能跑通者寥寥。階躍星辰與千里科技的合作，突破了軟體與車端應用的表面結合，從底層重新定義 AI 與車的技術路徑，以大模型原生的姿態從雲端落地到車廂內。這步棋的意義不只限於兩家公司，印奇在出任階躍星辰董事長半年後，已從 AI 1.0 時代的創業者轉身為物理 AI 的操盤手。階躍加上千里的垂直整合，讓中國在物理 AI 競賽中首次擁有能對標「Grok+FSD」的平臺級選手。今年是階躍星辰連續第三年參展 WAIC，展臺重心從過往的模型參數比拼轉向智能體的實戰能力與生態落地。

大會現場，千里科技與階躍聯合研發的汽車超級智能體正式亮相，搭載階躍最新的 Agentic 模型 Step 3.7 Flash。這款模型總參數達 196B，推理時僅激活 11B，響應速度達 400 TPS，編程能力達到 Claude Opus 4.6 的 97%，而任務成本僅為其九分之一。落實在車端應用中，車載語音交互不再是單純的一問一答，而是能理解使用者的模糊意圖，自動分解任務並調用多個工具鏈完成複雜目標。例如使用者說「我想透透氣」，模型不會機械式搜尋「透氣」功能，而是自主推理出需要降低車窗、調整空調循環模式、並將導航切換到開闊地帶。作為端側模型，Step 3.

7 Flash 不依賴雲端，可在車機本地運行，即使在隧道、地下車庫等弱網環境下，智能體仍能保持即時在線，同時避免語音數據上傳帶來的隱私風險。與 Step 3.7 Flash 一同接入車內的還有階躍的端到端語音大模型與視覺理解大模型，三者協同運作，使車輛具備視覺理解、流暢回應與情感表達的完整能力。雙方更攜手建構專為智能駕駛設計的「原生智駕基座模型」，從開發初始就內建對物理世界的理解能力，有別於傳統智駕方案。在此基礎上，千里科技宣布全面導入階躍星辰的 Step AOS 作業系統、個人智能體階躍 Amoo，以及端側模型家族 StepEdge，讓技術從概念驗證走向量產。

印奇指出，未來的終端競爭不再是設備之爭，而是誰能讓智能體更有效地感知環境、採取行動，真正進入物理世界。這場 AI 與物理世界結合的新浪潮，其實是印奇致力於推動物理 AI 商業閉環的 15 年長征。2011 年他創辦曠視科技，招攬頂尖人才，推動 AI 在中國產業化的第一次浪潮，使曠視成為 AI 1.0 時代的標竿。2024 年他出任千里科技董事長，該公司前身是一家擁有深厚製造業底蘊的民營乘用車 A 股企業，印奇的加入讓它啟動「AI+車」戰略，快速布局智駕、座艙、Robotaxi 等領域。

2026 年印奇再接任階躍星辰董事長，負責整體戰略節奏與技術方向，雙線操盤千里科技與階躍星辰，得以貫通 AI 大模型與整車業務。他形容，千里科技建構以車為核心的 AI 應用場景與賽道，階躍則提供基礎模型大腦與底層能力，兩者技術產品連貫性極高：階躍模型是「大腦」，千里智駕是「手腳」，從基礎模型研發、軟硬結合產品化到推向市場一氣呵成。擔任兩家公司董事長後，印奇超過八成時間投入技術與產品本身。從曠視到階躍與千里的組合，印奇終於跨過底層大模型到終端應用的鴻溝，使「Physical AI」體系逐漸成型。

今年 7 月，Momenta 以「物理 AI 第一股」名號登陸港交所，這起上市事件猶如汽車工業的風向球，顯示物理 AI 已成為新舊產業的分水嶺。放眼全球，新一輪格局洗牌勢必催生重量級選手。在北美，馬斯克從燃油巨頭包圍中殺出，先後孵化 SpaceX、特斯拉、xAI，由 xAI 提供基礎模型 Grok，為特斯拉汽車與 Optimus 機器人注入 AI 大腦，特斯拉本體則提供製造能力、量產經驗與全球銷售網路，以及數百萬輛車構成的數據飛輪。在中國，多數造車新勢力仍在對標特斯拉，但能跟上「大模型＋車端應用」雙輪布局的，可能只有印奇主導的千里加階躍體系。

千里科技的智駕系統目前已覆蓋超過 50 萬輛車，輔助駕駛激活率高達 92%，百萬級量產車數據成為訓練端到端模型的燃料。千里在自動駕駛上走特斯拉路線：統一技術架構，將 L4 技術下放至 L2，兼顧當下量產需求與 L4 目標，量產數據飛輪反過來推動 L4 迭代。千里科技與階躍星辰的組合，是同一物理 AI 邏輯在不同產業土壤上的鏡像設置。在印奇眼中，階躍大腦加上千里軀幹的垂直整合，讓中國在全球物理 AI 競賽中擁有能夠制衡「Grok+FSD」版圖擴張的平臺級企業。

回顧 2007 年初代 iPhone 問世時，蘋果獨自制定行業規則，中國公司只能遠遠觀望；將近 20 年後的今天，物理 AI 正驅動汽車工業逆轉，大量中國公司已深度參與其中。印奇從 AI 1.0 時代走來，抓住產業新機遇，要成為物理 AI 時代裡有分量、有野心的新玩家。