半年它們融170億，數據“賣鏟人”，成了具身賽道最暴利的生意

半年內募資170億，數據「賣鏟人」成為具身賽道最暴利的生意

2026年8月5日，IT桔子發布最新統計數據顯示，2026年上半年，中國具身智能數據創業公司共計25家，合計完成超過170億元人民幣的融資。這股資金狂潮讓「數據」成為具身賽道中最確定、也最暴利的生意，尤其是一批專注於提供機器人訓練數據與模型的「賣鏟人」公司，正以驚人的速度吸納資本。其中最具代表性的案例是LiberAI。這家公司在七月底完成Pre-A+輪融資，金額達數億元人民幣，投資方陣容包括360集團、國開金融、創新工場、CMC資本、彬復資本以及紅杉中國。值得注意的是，LiberAI的成立時間僅在2025年12月8日，原名「將閒科技」，取名靈感來自「想閒下來是第一生產力」。

公司註冊資本為146萬元，團隊規模不到30人，卻在短短八個月內完成了五輪融資，從種子輪、天使輪、天使+輪到Pre-A輪，節奏極其緊湊。LiberAI的創始人劉松銘是一位00後，畢業於清華大學計算機系，曾獲得系內特等獎學金，並以專業第一的成績完成學業，師從朱軍教授。他在23歲時取得博士學位後隨即創業，此前主導開發的RDT-1B模型，是全球首個專為雙臂機器人操作設計的大規模擴散Transformer基礎模型，參數量達到12億。LiberAI的核心業務聚焦於人類UMI數據與世界模型，簡單來說，就是提供機器人所需的訓練數據，以及處理這些數據的「大腦」系統。

這類數據公司的商業模式，類似於淘金熱中的「賣鏟人」——當整個行業都在爭相打造機器人本體時，提供高品質訓練數據與模型的業者反而成為最穩定的贏家。根據IT桔子的統計，2026年上半年，這25家數據創業公司中，除了少數同時涉足數據模型與機器人本體的公司（如星海圖、千尋智能）未被完全計入外，其餘專注數據服務的企業幾乎都獲得大額融資。例如光輪智能不僅在外部融資上表現亮眼，還在第一季完成了第五輪募資，顯示出資本對數據基礎設施的高度青睞。這些數據公司所提供的服務，涵蓋了從人類動作捕捉、環境感知數據到虛擬世界模擬數據等多個層面。

機器人需要在真實或模擬環境中反覆學習，才能掌握抓取、行走、操作工具等複雜動作，而數據正是驅動這一切的核心燃料。隨著具身智能技術從實驗室走向商業化應用，數據的質與量直接決定了機器人本體的表現，因此數據供應商成為產業鏈中不可或缺的關鍵角色。值得注意的是，這些數據創業公司普遍具有團隊精簡、融資速度快的特點。以LiberAI為例，不到30人的團隊就能在半年內完成五輪融資，背後反映的是投資人對數據賽道的高度信心。業內人士分析，具身智能的發展正處於從「模型驅動」轉向「數據驅動」的關鍵階段，誰能掌握高品質、大規模的訓練數據，誰就能在下一階段的競爭中取得領先優勢。

目前，IT桔子已在其專輯頁面收錄了42家具身數據相關公司，並持續更新融資數據。從已揭露的資訊來看，這些公司的融資輪次多集中在早期階段，但單筆金額普遍較高，顯示出資本市場對數據基礎設施的估值邏輯正在快速成熟。隨著更多機器人應用場景落地，數據「賣鏟人」的生意恐怕只會更加火熱。