千問開源Qwen3.8-Flash-Next架構，輕量化多模態大模型實現效能突破

AI資訊AI新閒資訊正文千問開源Qwen3.8-Flash-Next架構，輕量化多模態大模型實現效能突破發布於AI新閒資訊時間 :Aug 27, 2026閱讀 :1分鐘近日，阿里千問團隊正式發佈多模態MoE模型Qwen3.8-Flash，並同步開源下一代底層架構Qwen3.8-Flash-Next，該架構也是全新一代Qwen4系列模型的雛形。Qwen3.8-Flash總參數量125B，額外搭載51B N-gram Embedding，但每token僅激活6B參數。模型原生支持26萬token上下文，藉助YaRN技術可擴展至100萬token。在成本上優勢顯著，訓練開銷僅為前代Qwen3.

7-Plus的九分之一，API定價每百萬Tokens輸入1元、輸出3元，目前已上線千問AI平臺，同步推出“千問辦公”功能。架構層面，團隊完成四大核心升級。注意力模塊採用GDN+QSA混合架構，GDN負責壓縮歷史信息，QSA篩選關鍵上下文，百萬token場景下Prefill、Decode最高分別加速7.6倍、4.

9倍;Gated Residual機制將殘差流拓展為4條並行分支，依靠動態門控優化跨層信息傳遞，提升訓練穩定性;N-gram Embedding利用局部上下文查表擴充模型容量，新增51B參數幾乎不增加計算負擔;訓練環節採用Muon與AdamW混合優化策略，重新擬合Scaling Law，省去批次預熱流程。多項基準測試顯示，依靠6B激活參數，基礎模型在14項評測中斬獲8項最優成績。微調版本在代碼、智能體、多模態任務上表現亮眼，SWE-bench Pro達到62.5分，CoWorkBench、Toolathlon等智能體榜單大幅領先同類模型。目前Qwen3.

8-Flash-Next權重已在Hugging Face、ModelScope開源，完整技術報告同步公開。千問團隊提前開放架構，希望藉助社區力量驗證創新方案，持續迭代技術，穩步推進Qwen4系列模型研發。相關推薦 原“阿里雲開發者”公眾號正式更名為“千問AI平臺”阿里雲將“阿里雲開發者”公眾號更名為“千問AI平臺”，定位“為Agent而生，驅動AI生產力”。此舉順應AI向智能體演進趨勢，聚焦大模型與Agent前沿技術，依託通義千問模型和阿里雲技術，開啟AI內容與開發者服務全面升級。Jul 23, 2026183.6k價格砍至四十分之一！智譜開源原生多模態大模型GLM-5.

3-Flash智譜開源原生多模態模型GLM-5.3-Flash（320B-A18B），以領先性能和極致定價推動AI普惠。該模型測評獲57分，與Claude Opus4.8持平，編程能力相當，綜合性能超越GLM-5.2。發佈前以匿名“Ox-Alpha”公開測試，登頂OpenCode、OpenRouter平臺調用。Aug 27, 202698.3k京東“超腦”3.0大模型亮相，打造物流全流程AI指揮官京東在第十八屆國際交通展發佈“超腦”大模型3.0，系物流行業首個全流程AI指揮工業級應用集成體，在核心技術與供應鏈協同上實現突破，展現強大計算效率，推動大模型從概念走向產業落地。

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