千問確認將推出「千問Go!」,已開放體驗申請
本文作者: 徐咪 2026-10-13 12:11 導語:10月13日,千問官方公眾號發佈消息,Personal Agent「千問Go!」的體驗申請頁面已在千問APP上線。用戶可通過APP內指定入口提交申請,千問將逐步 10月13日,千問官方公眾號發佈消息,Personal Agent「千問Go!」的體驗申請頁面已在千問APP上線。用戶可通過APP內指定入口提交申請,千問將逐步為更多用戶開放體驗資格。官方公告顯示,讓每個人擁有自己專屬的AI助理,是千問一直以來的目標,此前,依託阿里生態與開放平臺,千問已具備購物、出行、物流等領數十領域的個人辦事能力。
千問推出Personal Agent「千問Go!」,內嵌於千問APP,擁有更強大的辦事能力,可處理更多類型和更多領域的個人事務。記者體驗後發現,用戶可以通過「千問Go!」完成航班延誤理賠、場館及演出預約、餐廳篩選預訂、商品比價下單以及求職投遞等任務。有用戶測試後發現,千問Go可幫助查詢航班延誤情況,並溝通平臺客服提交理賠申請,測試視頻中,該用戶獲得了70元賠償。公告顯示,「千問Go!」將基於收集到的使用反饋,持續優化產品體驗,打造更智能、更個性化的個人專屬AI助理。0人收藏 分享: 相關文章 千問 阿里 夸克 「千問Go!」即將發佈,剛幫用戶在淘寶申請52元價保 ...
拆解 WorkBuddy、千問辦公和豆包工作,它們其實不是 ...千問辦公將接入阿里雲上的Salesforce 一張硬件卡片,一場上下文之爭:千問辦公押注企業Ag ...
徐咪 編輯 發私信 當月熱門文章 百度搭子與英特爾推進端雲協同,本地Skill專區正式上線 超級智能體“迪迪蝦”上車,比亞迪攜手阿里雲推進智能座艙升級 美團發佈“手藝人Agent”,髮型師可“吩咐”AI小幫手打理線上作品 水星家紡:入駐美團官旗閃電倉後銷售額增長530% 讓AI真正“住進家裡”:後摩智能×綠聯HomeAgent探索家庭智能新形態 最新文章 其域創新以 62 億個高斯、150 億個點雲,建成全球最大的空地一體 3D 高斯模型“閩寧鎮” 字節跳動 Seed 單獨設立大模型安全與對齊部門 拓竹官宣首款3D掃描儀,進軍個人製造全品類 海爾官宣孫穎莎成為全球品牌代言人 1688全面接入AI電商工作臺Accio 1688全面接入AI電商工作臺Accio 熱門搜索 錘子科技 ARM 雲服務 臺積電 iPhone 5 ADAS Android遊戲 Google play xbox 產品 TC Disrupt
Related
相關文章
Google 開源 Harness²:遞迴代理程式框架,無需新模型也能提升效能
Google Cloud AI Research 開源了 Harness²,這是一個遞迴代理程式框架,透過改良凍結模型周圍的程式碼與檔案來增強效能。對開發者而言,重點很簡單:你的代理程式無需更強大的模型也能進步。重點摘要:規模為框架而非模型,訓練參數為0,包含8個可編輯的框架元件,版本0.1.0。執行環境為Linux、Python 3.12或3.13搭配uv,模型呼叫則透過Vertex AI。GPU需求未公開。效能方面:一次改良步驟即可在3個基準測試中,提升所有4個模型與框架組合的表現。最佳成果:GLM-5搭配OpenCode在WorkBuddy-Bench上從64.2提升至75.7(+11.5點);最差表現:GLM-5搭配Codex在JobBench上僅提升1.2點(23.6至24.8)。什麼是Harness²?它是Google研究推出的即插即用框架。
如何利用NVIDIA結構化資料模型進行零訓練表格預測
In this tutorial, we implement Structured Data Models, NVIDIA’s new library that puts several pretrained foundation models for tables behind one PyTorch interface, and use it to make predictions without training.
認識 Kyutai REKI:2.4B VLA 模型為機器人操控帶來高效記憶
Kyutai 與 Inria 及 École des Ponts 合作,推出了 REKI——一個用於機器人操控的 2.4B 參數視覺-語言-動作模型(VLA)。該模型僅使用公開數據進行預訓練,並配備了輕量級的近期記憶功能。在三個分佈外基準測試中,僅有規模約為其兩倍的模型能超越它。所有模型權重已於今日在 Hugging Face 上公開。核心資訊:規模:2.4B 參數(2.2B Qwen3.5-2B VLM + 0.2B 流匹配動作專家)。記憶涵蓋最近 3 幀,間隔 1 秒。運行環境:在 1 張 NVIDIA H100 上進行基準測試。從兩個 256×256 攝像頭輸入,編譯後每個動作區塊耗時 21.8 毫秒。權重以 BF16 格式提供,暫無量化版本。性能:在 LIBERO-Plus 和 RoboTwin Clean2Rand 基準測試中,為公開數據預訓練的 VLA 模型中最優;在 LIBERO-Plus 上達到 90.4% 的最高分。
DeepSeek 發布 V4.1-Flash-1017,DeepSWE 得分 77.0,並開放搜尋 API
DeepSeek 剛發布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017,這是其 V4.1-Flash 模型的新檢查點,現已在 DeepSeek 網站、應用程式及 API 上線。DeepSeek 宣稱該版本在性能、任務完成速度與輸出簡潔度上均優於 9 月發布的 V4.1-Flash,並稱之為性能與成本的帕累託改進。同時,DeepSeek 也向所有開發者開放了搜尋與擷取 API。對代理建構者而言,這意味著更便宜的編碼模型加上單一 API 金鑰即可使用的第一方網路層。重點摘要:骨架參數 552B,另加 196B 的 Engram 參數;預填充階段每 token 啟用 8B 參數,解碼階段啟用 16B 參數;上下文長度達 1M tokens,最大輸出 384K tokens。運行於 DeepSeek API 的 deepseek-flash 模型。9 月版的 V4.1-Flash 權重(763B 參數,FP8)採 MIT 授權。
2026年20款Jev替代方案:挑戰TypeSafe的決策模型
TypeSafe於2026年9月15日推出Jev,這是一款決策模型而非聊天機器人。使用者可定義允許的答案,Jev將回傳標籤、分數或是否的機率。約4週內,至少20款Jev替代方案相繼問世,來自Cloudflare、OpenAI、Perplexity、Liquid AI、AWS的Strands Labs及獨立開發者。本指南比較各方案在規模、授權、硬體、價格、Jev API相容性及已發布基準測試的表現。重點摘要:規模範圍從287M(GLiNER2.5-multi-Decide)到35B-A3B(Mapika Decider),Jev規模未公開。執行環境:Von和Laya等編碼器可在CPU上運行,4B適配器適用24 GB GPU或32 GB Mac。效能:多數開源模型在困難推理上落後Jev,但在狹窄分類任務上數款與之匹敵或超越。最佳表現:Cloudflare Clef在BANKING7取得94.20分。
長鑫科技市值兩月內跌去1萬億;阿里加碼AI硬件品牌,天貓、速賣通聯動;國行版蘋果AI有望12月上線,百度、阿里參與合作丨雷峰早報
要聞提示1.長鑫科技市值兩月內跌去1萬億2.年內已至少18次故障!DeepSeek發放宕機補償,有人拿到3000元3.阿里加碼AI硬件品牌,天貓、速賣通聯動4.國行版蘋果AI有望12月上線,百度、阿里參與合作5.可靈AI新一代模型Kling 4.