千問發佈 Qwen3.8-LiveTranslate 同聲傳譯大模型：原文譯文同屏出，字均延遲壓到 2.3 秒

AI資訊AI新聞資訊正文千問發佈 Qwen3.8-LiveTranslate 同聲傳譯大模型：原文譯文同屏出，字均延遲壓到 2.3 秒發佈於AI新聞資訊發佈時間 :2026年9月20號 9:51閱讀 :1分鐘阿里千問今天推出了同聲傳譯大模型 Qwen3.8-LiveTranslate。它用一套 Interleave 架構把實時同傳從頭重構了一遍，準確度、流暢度和簡潔度一起往上抬，字均延遲（LAAL）從2.8秒降到2.3秒——對同傳這種"慢一秒就跟不上講話人"的場景來說，這0.5秒的壓縮直接決定了聽感是否自然。在已經支持60種語言的基礎上，新模型又補了三塊讓同傳真正能落地的拼圖。

第一是實時說話人分離，每句話歸到對應的人頭上，音色復刻也更穩，不會再出現甲乙不分、聲音串味;第二是原文譯文同幀同出，雙語同屏顯示，聽的人能邊聽邊對;第三是長上下文消歧，模型會聯繫前文來讀懂當下，人名、術語這類最容易翻錯的地方精準度明顯提升。底子上是基於 Hybrid MoE 的 Thinker–Talker 雙模塊設計，靠 Interleave 把流式理解、文本輸出和語音生成串成一條線。

Thinker 把視頻、音頻、原文和譯文編排進同一條因果序列，按時序交替排列、端到端產出，讓"聽懂"和"譯出"在同一個序列裡完成;Talker 再拿著譯文和源音頻，把譯文合成為保留原說話人音色的語音——也就是說，翻譯出來的聲音還是那個講話人的聲音。在覆蓋14個語向的多說話人長音頻評測集 Omnilingua-MSpeaker 上，它在翻譯忠實度、流暢度、簡潔度以及說話人分離錯誤率（DER）四個維度上，全都壓過了當前行業主流的實時同傳系統;公開 FLEURS 測試集上跑的70個語言方向裡，它在翻譯質量、字均延遲、語音識別準確率和語音合成質量四項上同樣領先上一代和主流系統。

目前嚐鮮體驗入口和模型 API 都已開放，同傳這個長期被專業譯員把守的高門檻場景，正被大模型一步步推成人人可用的基礎設施。相關推薦千問發佈Qwen3.8-LiveTranslate:同傳延遲降至2.3秒，還能保留你的音色新一代同聲傳譯大模型Qwen3.8-LiveTranslate全面升級翻譯質量、延遲、說話人識別和語音合成。採用音頻-文本交織Interleave架構，將流式理解、文本輸出與語音生成整合為單條因果序列，字均延遲從2.8秒壓縮至2.3秒。新增實時說話人分離，多人交替發言歸屬清晰，譯文語音可穩定保留原說話人音色。2026年9月20號 9:2789.

0k一個創意，一支AI團隊:千問創作Agent Teams上線，編劇導演美術全承包阿里千問創作8月31日上線Agent Teams，將AI視頻創作從寫提示詞升級為多智能體協作：用戶提創意，Agent主動拆解執行。功能同步登陸PC端與APP，支持多設備協同。模型上首發Wan3.0視頻生成模型，並上線更快更強的Wan3.0 Prime滿血版，彙集Qwen-Image-3.0等阿里模型，由Agent Teams按需調度。2026年8月31號 15:02294.1k阿里重磅開源2.4萬億參數大模型，多項性能比肩Fable 5阿里千問首次全面開源Max旗艦模型Qwen3.8-2.4T-A95B權重。

該模型總參數2.4萬億，單Token激活950億，原生支持26萬Token上下文，可擴展至101萬；架構延續Qwen3.5優勢，擅長編程、辦公、科研及長週期智能等任務。2026年8月13號 8:44221.1k千問上線AI硬件開放平臺，支持開發者自建眼鏡“超能力”阿里千問AI硬件開放平臺上線，支持App、PC及AI眼鏡，通過技能與行業定製模塊開放端側能力，推動設備向可生長智能升級。開發者可利用Skill框架，調用拍照、語音插件，甚至用自然語言生成應用，已服務於視障輔助等場景。2026年8月11號 11:03268.

0k影石 GO Ultra 上線 AI 語音助手：分區域接入千問與 Gemini，拇指相機變身個人 AI 入口影石GO Ultra拇指相機上線AI語音助手，中國大陸用阿里千問，港澳臺及海外用谷歌Gemini。以自研為核心，融合多模態與拍照問答；端側聲紋識別意圖，雲端負責問答、模式切換和翻譯，翻譯可揚聲器播放。創始人劉靖康稱將重新定義拇指相機。2026年8月7號 14:36389.7k智啟未來，您的人工智能解決方案智庫English簡體中文繁體中文にほんご© 2026