力挺中國AI模型,黃仁勳70分鐘訪談回應AI爭議:優秀開源模型應該被使用、英偉達的成功可能復現、AI消滅一半崗位是胡說八道

重點摘要
黃仁勳在訪談中力挺中國AI開源模型,認為優秀開源模型應被廣泛使用,並駁斥AI會消滅一半工作崗位的說法是胡說八道。他指出AI的本質是增強人類能力,而非取代人類,並認為英偉達的成功經驗可以被其他企業複製。
NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳近日在一場長達 70 分鐘的深度訪談中,針對當前 AI 領域的多項爭議發表了明確立場。他不僅公開力挺中國 AI 模型的發展,也直接駁斥了外界對 AI 將大規模取代工作的擔憂,更直言 NVIDIA 的成功經驗並非不可複製,為全球科技產業的未來走向提供了獨到的觀點。在這場訪談中,黃仁勳首先針對 AI 模型的開源與閉源之爭表達了看法。他認為,優秀的開源模型本來就應該被廣泛使用,這不僅能夠加速技術的迭代與進步,也有助於促進全球 AI 生態系統的多元發展。
他強調,開源模式能讓更多開發者參與到創新過程中,不應該因為地域或政治因素而受到限制,這種開放態度對於整體產業的長遠健康至關重要。黃仁勳進一步指出,當前 AI 領域的許多爭議其實源於對技術本質的誤解。他舉例說明,開源不僅是技術共享的手段,更是激發下一代創新的重要基礎。當更多研究人員與工程師能夠自由取得先進模型,他們就能在此基礎上創造出更多元的應用,從而推動整個社會的數位轉型。這種正向循環不應被人為的壁壘所中斷。針對外界普遍擔憂的 AI 將導致大量失業問題,黃仁勳直言不諱地表示,「AI 會消滅一半工作崗位」的說法完全是胡說八道。
他解釋,從人類科技發展的歷史來看,每一次重大變革確實會帶來工作內容的轉變,但從來沒有出現過大規模的永久性失業。相反地,新技術的出現往往會催生全新類型的職位與產業。黃仁勳進一步說明,AI 的本質是增強人類能力,而非取代人類。他認為,AI 將把人類從重複性、低價值的勞動中解放出來,讓人們能夠專注於更具創造性與策略性的任務。這樣的轉變不僅不會消滅工作機會,反而會釋放出更多潛能,讓社會整體生產力與生活品質獲得提升。在談到 NVIDIA 自身的成功時,黃仁勳的態度相當開放。他直言,NVIDIA 的成功經驗並非獨一無二,未來很有可能會有其他企業複製類似的成長路徑。
他強調,只要能夠掌握關鍵技術並持續投入研發,任何公司都有機會在 AI 時代取得突破,甚至有可能超越 NVIDIA 當前的成就。這番談話為中國 AI 產業的發展帶來了相當正面的訊號。黃仁勳的觀點顯示,全球頂尖科技領袖對於開源與合作價值有著高度認同,並不認為特定國家的 AI 模型應該被排斥。這種態度有助於緩解當前因地緣政治而升溫的科技封鎖氛圍,也為跨國技術交流留下更多空間。黃仁勳也提到,當前 AI 領域的競爭並非零和遊戲。他認為,不同國家的研究團隊各自有不同的優勢與切入點,開源生態可以讓這些優勢相互補充,最終造福全人類。他鼓勵開發者不要被短期的政治干擾所影響,而應該專注於技術本身的突破與應用。
對於那些擔心 AI 將導致社會不平等加劇的人,黃仁勳也給出了回應。他認為,任何技術的發展初期都會出現分配不均的問題,但這並非技術本身的錯,而是需要透過教育、政策與社會機制來調節。他呼籲各國政府與企業應該共同努力,確保 AI 帶來的紅利能夠被更廣泛地分享。整體而言,黃仁勳在這場長達 70 分鐘的訪談中展現了對 AI 發展的樂觀與務實態度。他既肯定了開源模式的價值,也駁斥了過度悲觀的就業預測,更以自身企業為例,鼓勵更多後進者勇於挑戰。這些觀點不僅為當前 AI 領域的諸多爭議提供了清晰的指引,也為全球科技合作描繪了更為開放的未來藍圖。
Related
相關文章

OpenAI首款AI硬件,為什麼是個沒有屏幕的「甜甜圈」
OpenAI與Jony Ive團隊合作的首款AI硬體,外型類似無螢幕的冰球大小圓環,被形容為金屬甜甜圈。這款設備定位為以AI為第一交互入口的計算設備,而非傳統智能音箱,售價可能落在300至400美元之間。
OpenAI 首款硬件真容浮現:冰球大小無屏設計,售價 300 至 400 美元
OpenAI首款硬件產品細節曝光,為一款無螢幕的智能音箱,外型類似冰球,售價約300至400美元,由OpenAI與前蘋果設計師Jony Ive的LoveFrom公司合作開發。該設備內建電池與攝影鏡頭,可支援手持使用並將視覺資訊傳給ChatGPT,實現多模態感知。此產品推出時正值蘋果對OpenAI提起商業機密訴訟,OpenAI內部評估其設計細節有望反駁侵權指控。

消息稱英偉達急尋中國 AI 基站供應商,與“下一個中際旭創”合作開發 6G 基站
NVIDIA正積極在中國尋找AI基站供應商,並有意與被視為「下一個中際旭創」的業者合作開發6G基站,顯示其從資料中心延伸至通訊基礎設施的布局。此舉凸顯NVIDIA對6G市場的重視,AI基站被視為整合邊緣運算與智慧調度的關鍵節點,但合作細節與技術方案尚未正式公布。
金剛GC3芯片重新定義視頻AI算力規則,國產RISC-V高端算力商業化提速
近日,第三屆中國計算機學會芯片大會(CCF Chip 2026)在太湖之濱無錫成功舉辦。會場中,兩院院士與頂尖工程師們的討論話題直指底層架構的“根技術”創新。一個核心追問被反覆推至臺前:當摩爾定律逼近物理極限,製程紅利日益稀薄,堆核心、拼頻率的老路越走越窄,是否該徹底換一條路走?換言之,與其在通用架構上不斷打補丁,能否從數據流動的本質出發,為特定場景原生設計一顆芯片?
把512 GiB閃存搬到xPU旁邊,HBF能打破推理內存牆?
HBM已經證明,通過堆疊和共封裝把存儲介質遷移至GPU附近,可以緩解AI計算中的數據搬運瓶頸。現在,SK海力士聯合閃迪,將類似的思路正式應用到NAND上,通過HBF將大容量閃存放到包括GPU在內的各類xPU旁,以緩解AI推理內存牆問題。近日,雙方通過OCP發佈《High Bandwidth Flash(HBF)High-Level Base Die Specification, Version 0.7.0》。

AI的錢,被誰賺走了?
AI 浪潮推動雲端服務供應商大舉擴建資料中心,背後龐大的資本支出正沿著供應鏈層層傳導,最終流向光模塊、晶片與伺服器業者。這條資金鏈路的起點是亞馬遜 AWS、微軟 Azure、Google Cloud 等雲端廠商,他們為了滿足訓練與推論大語言模型所需的算力,持續加碼採購 GPU 伺服器與高速網路設備,帶動上游零組件需求爆發。