剛剛，業界首個RISC-V AI算力超節點方案，首秀WAIC 2026

在 WAIC 2026 大會現場，奕行智能正式展示其首個基於 RISC-V 架構的 AI 算力超節點方案，成為業界第一款完整涵蓋自研晶片、高速互聯、整機液冷與全棧軟體的系統級產品。當前大模型推理需求暴增，萬卡乃至十萬卡級智算集群已成為大型 AI 廠商的標配，然而傳統架構正面臨「算力牆」與「生態牆」的雙重制約，單晶片物理逼近極限、互聯延遲與頻寬瓶頸日趨嚴重，底層算子開發仍處於低效率的手工模式。奕行智能此次發表的方案，試圖從晶片到集群再到軟體棧，提供一條兼顧效能與自主可控的新路徑。

奕行智能是國內聚焦 RISC-V AI 算力晶片的獨角獸企業，其自研的 Epoch 晶片是中國第一顆基於 RISC-V 架構的雲端大算力 AI 晶片。本次展出的超節點方案即圍繞 Epoch 晶片打造，搭配奕行智能自研的 ELink 高速互聯技術、整機液冷方案，以及名為 EVACA 的一體化智算軟體棧，構成從底層硬體到上層模型部署的完整能力。奕行智能強調，RISC-V 作為開源指令集架構，具備開放、靈活、無需授權費等特性，有望成為 AI 時代的生態基石，同時也是實現晶片自主可控的關鍵戰略路徑。此次超節點方案的核心技術亮點之一是 ELink 高速互聯架構。

根據奕行智能說明，超節點單機櫃可提供百 T 級聚合頻寬，支援從 32 張到 128 張計算卡的 Scale-Up 全互聯。為解決傳統線纜連接的信號衰減與延遲問題，該方案導入正交無背板架構，大幅提升信號傳輸品質，並降低節點間傳輸延遲。配合液冷散熱技術，算力密度與系統可靠性均獲得顯著提升。ELink 同時支援超節點內部的垂直擴展與節點間的橫向組網，使算力資源能夠進一步擴展至萬卡級集群規模。在晶片層面，Epoch 晶片率先支援分塊量化 FP8 精度的計算。

奕行智能也在大會上預告下一代晶片的架構升級，包括拓展支援 EXFP4、MXFP4 等低位寬精度格式，同時增加算力、儲存容量與儲存頻寬，並採用新一代 ELink 技術。這些設計的目標是實現更高的計算效率與更強的擴展能力。值得注意的是，Epoch 系列晶片基於 RISC-V 開源架構，已全面相容包括 RISC-V 架構 CPU 在內的各類國產處理器，為國產 AI 基礎設施提供高度自主可控的選擇。軟體層面，奕行智能展出 EVACA 一體化智算軟體棧，這套系統採用「算子庫＋編譯器＋AI Agent 驅動」的新型執行範式。其中最受關注的是 KernelFab 算子智造中樞。

奕行智能首席 AI 官石賢帥在論壇中表示，AI 晶片的競爭正從單純的算力轉向研發效率的競爭，Agent 必須融入現有流程而非另起爐灶。KernelFab 能在真實硬體或模擬環境中持續進行編譯、運行、測量、診斷與優化的閉環，將算子開發週期從周級縮短至天級，大幅降低 RISC-V 晶片底層的開發門檻。在生態建設方面，奕行智能同步宣布 VISA 虛擬指令集開源計劃。該計劃提供在 Tile 架構範式下統一的硬體程式設計介面，讓上層 AI 演算法框架與底層晶片之間的適配壁壘得以打通。開發者只需一次編寫程式，即可適用於多代自研晶片，消除晶片迭代帶來的遷移成本。

奕行智能認為，開放開源才是支撐 AI 產業長期繁榮的核心力量，此舉有助於推動國產 RISC-V 晶片進入通用大算力市場。商業落地上，奕行智能已展現具體成果。今年 6 月底，奕行智能與中能智算、國富數據簽署戰略合作協議，三方將共同打造全球首套全棧 RISC-V 超節點 AI Token 工廠，該專案涵蓋 RISC-V AI 計算晶片、自研 CPU、高速網路交換以及正交無背板超節點等全自國產 AI 基礎設施。在 WAIC 展會現場，奕行智能也展示了多元化的整機硬體產品，包括高密度扣卡伺服器、標準 PCIe 伺服器，以及搭載原生智慧體引擎的一體化智算整機，顯示其標準化交付能力已趨完備。

客戶方面，Epoch 系列晶片與硬體產品已覆蓋網際網路、電信營運商、金融、能源等多個垂直行業，並實現大規模上線部署。為進一步推動 RISC-V 算力生態發展，奕行智能正在建立國內首個 RISC-V 綠色算力開源創新平台，聯動高校、科研院所及產業鏈上下游夥伴，聚焦大模型訓練與推理部署等核心場景，進行聯合技術攻關與應用孵化。從國內首顆自研 RISC-V 雲端大算力晶片，到全棧超節點方案，再到直擊生態痛點的算子智造中樞與開源計畫，奕行智能已成為 RISC-V AI 晶片領域進展最快的廠商之一。其 AI Agent 反哺晶片研發生態的範式創新，為行業提供了新的技術思路。

在全球 AI 基礎設施競賽中，以奕行智能為代表的中國算力晶片廠商，正憑藉自主可控、高算力密度、高能效與成本優勢，逐步打破由傳統架構主導的市場格局，為 AI 時代注入更多選擇與變數。