前小米副總賣咖啡機器人，融資數億

前小米副總裁唐沐創辦的影智 XBOT，近日宣布連續完成兩輪總計數億元人民幣的融資。其中 A 輪融資 2 億元由香港簡坤資本 GPTX 出資，B 輪融資金額則落在 3 至 5 億元之間，由多支政府基金、美元基金與產業投資方共同參與。這家主打通用餐飲具身機器人的公司，創業短短數年已將產品導入全球超過 100 個城市，累計落地逾 1,000 臺機器人，並在 2025 年達成營收突破 1 億元的里程碑。掌舵者唐沐是一位資深產品人，2003 年加入騰訊，主導組建騰訊用戶研究與體驗設計中心（CDC），曾設計出 QQ 經典頭像，被業界稱為「QQ 頭像之父」。

2013 年他轉戰小米，歷任智能產品部總經理、生態鏈副總裁，親手打造小米路由器與小愛智能音箱兩條年銷售量破億的產品線。2022 年 11 月，唐沐離開小米創立北京影智科技有限公司，核心思路是「用消費電子產品的邏輯做機器人」，設法讓機器人從實驗室展品變成商業場景中可量產、可盈利的產品。創業之初，唐沐反覆思考三個根本問題：創新還是跟隨、通用還是專用、To VC 還是 To C。他最終選擇創新、專用與 To C 的路線，認為產品必須在真實場景滿足真實需求才能走得長遠。

在品類選擇上，咖啡成為切入點——中國咖啡市場仍在快速成長，且咖啡的標準化程度高，萃取時間、奶泡溫度、拉花動作都能被結構化與數據化，比中餐更適合機器人優先嘗試。影智 XBOT 的團隊配置相當特別，機器人技術板塊由哈工大機電工程博士王嘉力主導，他曾任職於航天科工、三一集團、新松機器人；營運板塊則由瑞幸體系出身的人才組成，包括負責過大區連鎖門店營運與品牌標準化的曹銳錕、于濤等人。公司創立初期就獲得騰訊高級副總裁張小龍、小米聯合創始人黎萬強等友人天使輪投資。

目前影智 XBOT 的主力產品是 XBOT C3 咖啡機器人，採用工業級六軸機械臂，可左右雙臂異步同時製作兩杯咖啡，每 10 分鐘能出 10 杯，整個咖啡站濃縮在約 2.5 平方公尺的機器人箱體內。2025 年公司營收突破 1 億元，唐沐透露 2026 年手握訂單金額已接近 3 至 5 億元。截至今年，旗下咖啡機器人已在全球 100 多個城市落地超過 1,000 臺，累計產出咖啡超過 400 萬杯。從咖啡機出發，團隊進一步泛化出三款新品。XBOT I3 冰淇淋機器人僅用一個月便開發完成，售價 17.

9 萬元，每小時可產 60 杯冰淇淋，設計壽命達 25 萬杯，以均價 10 元計算，單機生命週期營收可達 250 萬元。XBOT X1 通用餐飲人形機器人配備雙臂七軸結構，本地算力 500 TOPS，斷網仍可穩定作業，能完成煮麵、調飲等多類操作，預計 2026 年底批量生產銷售。XBOT CUBE 機器人快餐車則搭載 20 度電池，佔地 8 平方公尺，支援咖啡、冰淇淋、調酒及烤腸等功能，上市時間未定。唐沐強調，不做人形機器人的「腿」是刻意選擇——餐飲吧檯下多出的腿部不僅耗費算力與電量，也無法被看見。他們改用底座加萬向輪移動，將儲存倉作為下半身，完成餐飲後直接送至顧客面前。

此外，團隊還為機器人設計專屬工作服，攜手北京服裝學院設計師（曾參與米蘭冬奧會中國代表團入場方案）為咖啡師、調酒師、甜品師、麵點師等工種分別打造服裝，兼顧食品安全與衛生。在數據訓練方面，影智 XBOT 將實際落地的 1,000 臺機器人變成真實數據採集器，直接在商業現場收集資料。初期僅用 200 小時數據便讓機械臂學會做咖啡——團隊請頂級咖啡師到實驗室，以 16 組攝影機記錄動作，實現像素級復刻。第二階段借助 400 萬杯咖啡的實際回饋資料優化模型，第三階段再導入人類偏好對齊（RLHF）技術，根據人類回饋持續強化機器人大模型。公司的核心競爭力來自「一腦多形，萬店統治」的自研 XOS 3.

0 技術架構，能實現跨本體技能遷移，機器人更換形態後已學會的操作仍可複用。同時推出 AI Agent 品牌「愛寶店長」，扮演前端用戶互動與後端營運管理的角色，將管理逾千家門市的營運經驗濃縮成可訂閱的服務。商業模式採 RaaS（Robot as a Service），合作夥伴可按月支付物料費用與 AI 店長訂閱費，無需一次負擔高昂購機成本。系統內還整合 AI 連鎖營運選址功能，以模型分析點位，與人工現場勘查的吻合度達 97% 以上。值得注意的是，影智 XBOT 的客戶多為非咖啡連鎖的異業場域，例如奢侈品店、家居店、4S 店、文博場館；合作對象包括京東七鮮咖啡、菲柯機器人、吉旅控股、博物天行等。

其中第一臺進駐天安門的機器人是在 2024 年國慶前夕，天安門管委會透過影音平台看到產品後主動聯繫要求設置；香港第一臺機器人則由廉政公署購入，讓經典台詞「廉政公署請你喝一杯咖啡」變成真實服務。唐沐認為，機器人能否跨越鴻溝進入商業場景，核心不是技術問題而是產品問題。用消費電子產品思維——極致性價比、快速迭代、用戶體驗優先——才能讓機器人在真實場景中創造持續收益。