值得買科技上半年營收增速回升,AI佈局成為新變量

王小娟 發表於 2026年08月24日 12:36 摘要:利潤同步改善 8月24日,值得買科技發佈2026年半年度報告。報告期內,公司實現營業收入約6.19億元,同比增長6.43%;利潤總額約1374萬元,同比增長53.45%;扣除股份支付影響後的淨利潤約1573萬元,同比增長9.25%。從整體經營情況來看,值得買科技上半年收入保持增長,利潤端有所改善,但盈利規模仍處於較低水平。公司近年來持續推進業務調整,在鞏固“什麼值得買”消費內容平臺基礎上,加碼AI技術應用、智能營銷等方向,試圖尋找新的增長空間。值得買科技的核心業務仍圍繞消費內容、消費數據和營銷服務展開。
旗下“什麼值得買”長期依靠消費內容和用戶社區積累流量,通過商品推薦、消費評價等內容幫助用戶進行購買決策。不過,隨著互聯網流量環境變化以及內容平臺競爭加劇,傳統消費內容業務面臨用戶獲取成本提升、商業化效率變化等壓力。在這一背景下,AI成為公司近年來重點投入方向。財報顯示,上半年公司AI相關業務收入約6852萬元,佔整體收入比例約11%。公司圍繞大模型、消費數據庫、智能體以及AIGC內容生產等方向展開佈局,並將AI應用於內容生成、消費搜索、營銷服務等多個環節。具體來看,在消費內容業務方面,公司持續推動“什麼值得買”的AI化升級,包括利用AI優化搜索、內容生產以及用戶推薦機制。
公司披露,截至今年6月底,平臺註冊用戶規模約3270萬,月平均活躍用戶數約3829萬人,用戶規模保持相對穩定。從用戶增長情況來看,平臺仍處於存量運營階段。相比過去依靠內容和流量快速擴張的階段,目前消費決策平臺面臨用戶注意力分散、內容獲取方式變化等行業趨勢。AI搜索和智能推薦能否進一步提升用戶活躍度,並轉化為更高商業價值,仍需要時間觀察。營銷業務方面,AI也成為公司提升服務能力的重要工具。值得買科技通過旗下營銷業務,為品牌提供內容營銷、商品推廣和效果轉化服務。今年以來,公司嘗試將AI用於智能選品、人群匹配、素材生成等環節,以提升營銷效率。但另一方面,AI營銷市場競爭也在加劇。
隨著大模型能力逐步普及,越來越多互聯網平臺和營銷服務商開始佈局相關能力。對於值得買科技而言,AI是否能夠形成差異化優勢,關鍵仍在於公司長期積累的消費數據、用戶洞察能力能否轉化為更具競爭力的服務產品。值得注意的是,公司也在探索將消費數據能力向外部AI生態開放。公司於2025年5月推出‘海納’MCP Server,將部分消費內容和商品數據能力開放給外部模型和智能體調用;今年上半年其內容輸出量達22.4億次,較2025年下半年增長474.36%。從財務表現來看,值得買科技上半年利潤同比改善,但利潤水平仍受到業務投入、市場競爭等因素影響。
公司未來增長仍需要依靠核心消費服務業務穩定發展,以及AI相關業務逐步形成規模化收入。整體來看,值得買科技正在從傳統消費內容平臺向AI驅動的消費服務平臺轉型。AI為公司提供了新的技術方向,但從當前階段看,AI業務仍處於培育期,能否成為長期增長引擎,還取決於商業化落地速度以及市場競爭格局變化。風險提示及免責條款 市場有風險,投資需謹慎。本文不構成個人投資建議,也未考慮到個別用戶特殊的投資目標、財務狀況或需要。用戶應考慮本文中的任何意見、觀點或結論是否符合其特定狀況。據此投資,責任自負。AI全知道 收藏 分享 0條評論 發送
Related
相關文章
認識 Voxel51 3.0:為實體 AI 打造的統一多模態資料平臺
Voxel51 已發布 Voxel51 3.0,這是其資料平臺的一次重大更新。Voxel51 3.0 是一個端對端的多模態資料平臺,將搜尋、篩選、標註和評估整合於單一系統中。該平臺鎖定針對機器人、車輛和工廠感測器資料進行模型訓練的團隊。此次發布新增了 Voxel51 Agent、資料溯源層及免費的自助式存取。重點摘要:規模:Voxel51 Agent 內建超過 45 個 MCP 工具、80 多個運算子及 18 個開源技能。執行環境:可於 app.voxel51.com 使用託管網頁應用程式,或於雲端、混合、地端及隔離環境中自行部署。未揭露本機 GPU 需求。效能:未發布產品基準測試。Voxel51 引用其自身調查數據作為依據。最佳亮點:免費方案包含 Voxel51 Agent、每月 30,000 次推論請求及 30 個運算小時。
本期AI資訊彙總2026年10月18日的產品更新、前沿研究、行業趨勢與開源項目,幫助讀者快速瞭解當天的重要動態
導航SecureDoc // EncryptionActive本期AI資訊彙總2026年10月18日的產品更新、前沿研究、行業趨勢與開源項目,幫助讀者快速瞭解當天的重要動態。
下一概念建模把文本生成提速最高31倍
斯坦福等聯合提出全新文本生成範式 NCM,生成速度狂飆 31 倍AIbase基地發佈於AI新聞資訊 · 1 分鐘閱讀 · Oct 16, 202633人工智能領域的文本生成技術迎來顛覆性創新。斯坦福大學與 Together AI 的研究人員近日聯手推出了一種截然不同於傳統自迴歸和擴散模型的全新文本生成範式——Next-Concept Modeling(簡稱 NCM,即“下一概念建模”)。該方法巧妙借鑑了圖像生成領域中“下一尺度預測”的思路,有望為未來的文本生成技術開闢全新的發展路線。在技術實現路徑上,NCM 模擬了人類“先構思宏觀大綱、再動筆填充細節”的寫作邏輯。整個系統通過兩階段訓練來完成:首先訓練多尺度殘差 VQ-VAE,從而得到能夠逐層補充信息的多層離散文本編碼;隨後凍結該系統,訓練 Transformer 模塊去預測下一層的編碼。在生成文本時,模型會先並行生成概念層面的宏觀大綱,接著逐層並行填充具體細節,最終組合成完整的文本內容。在實際測試表現中,NCM 交出了令人矚目的成績單。實驗數據顯示,在保持相近甚至更優生成質量的前提下,NCM 相對傳統的擴散語言模型實現了10到31倍的生成速度飛躍,並且在訓練過程中所需消耗的 token 數量也大幅減少。此外,在數獨等複雜推理任務上,它的表現也明顯優於傳統的自迴歸和擴散基線模型,同時還支持通過多生成候選挑選機制來進一步優化最終輸出效果。儘管目前該研究所使用的模型參數規模依然相對有限,其在擴大模型規模後的表現、精確文本以及長篇內容的生成能力仍有待後續驗證,但這一創新思路無疑打破了長期以來的技術慣性,為人工智能高效生成文本提供了充滿想象力的全新解法。本文來自AIbase日報掃碼查看歡迎來到【AI日報】欄目!這裡是你每天探索人工智能世界的指南,每天我們為你呈現AI領域的熱點內容,聚焦開發者,助你洞悉技術趨勢、瞭解創新AI產品應用。
Claude自主優化八類量子電路設計
ScienceDesigning more efficient quantum circuits with ClaudeOct 16, 2026Quantum computers will need carefully designed circuits to run useful algorithms on limited hardware.
12.88萬起、華為電驅+L4同源智駕,Ray7能成為埃安年輕化的答卷嗎?
12.88萬起、華為電驅+L4同源智駕,Ray7能成為埃安年輕化的答卷嗎? 本文作者: 倪萍 2026-10-17 22:42 導語:10月17日,埃安轎跑Ray7正式開啟預售,預售價12.88 萬起。新車車長4.9米,軸距2.9米,車頭部分搭配3.25米的超長雙環燈帶,是埃安10年煥新的家族 10月17日,埃安轎跑Ray7正式開啟預售,預售價12.88 萬起。新車車長4.9米,軸距2.9米,車頭部分搭配3.25米的超長雙環燈帶,是埃安10年煥新的家族式標識。 新車採用寧德時代電池以及廣汽自研的彈匣電池2.0技術,能夠在充分釋放續航能力的同時,監控電池健康狀態。提供45.58kWh和62.98kWh兩種規格,續航可達702公里,整車風阻係數 Cd 低至 0.22。Ray7搭載華為DriveONE多合一電驅,以及華為DriveONE芯片級驅制融合架構,百公里制動僅為32.8米。底盤方面,Ray7搭載高性能前後穩定杆和後五連桿懸架,過彎極限更高,濾振更乾淨。智能化上, Ray7搭載27顆車規級全視角傳感器,採用文遠知行L4級Robotaxi同源大模型。這幫助新車能夠複用 L4 積累的海量場景經驗,在城區掉頭、繞行等複雜場景中可順利通行。自2025年廣汽推進“番禺行動”以來,昊鉑埃安BU的研發、生產、銷售等環節效率不斷提升,產品迭代和新車投放節奏明顯加快。作為埃安全新Ray車系的首款新車,Ray7是埃安開啟年輕化序列的關鍵落子,也是廣汽切入20萬級市場的重要佈局。這一細分市場競爭並不輕鬆:小鵬P7、極氪007等車型已經提前卡位。Ray7想在年輕人心中佔位,不能只堆參數,更要把智能座艙與輔助駕駛、三電安全、補能效率、用車成本和價格權益上的差異,變成用戶可感、可信、可持續的體驗,這才是埃安年輕化的分水嶺。(雷峰網(公眾號:雷峰網)) 雷峰網原創文章,未經授權禁止轉載。詳情見轉載須知。
梁聖又掀桌了!DeepSeek新模型斬殺GPT-6,許願式編程時代降臨
作者 | 楊京麗 編輯 | 李水青 10月17日報道,剛剛,DeepSeek V4.1 Flash更新至V4.1-Flash-1017版本,官方網頁端、App與API已同步更新至新模型,模型權重也已在HuggingFace和ModelScope開放下載。DeepSeek還向公眾開放自研搜索引擎的Search(搜索)與Fetch(抓取)API,兩個接口均定價為5元/千次。 此次更新距離該模型發佈僅過去一個多月。9月10日,DeepSeek正式推出V4.1-Flash,在性能上超越了DeepSeek-V4-Pro。