交通運輸部：AI 可有效識別駕駛員疲勞駕駛、分心駕駛，準確率達 95% 以上
作者：浩渺 責編：浩渺 評論： 8 月 20 日消息，今日，交通運輸部舉行專題新聞發佈會，介紹“人工智能 + 交通運輸”典型應用場景創新行動有關情況。交通運輸部科技司司長徐文強介紹，人工智能應用發展的總體趨勢，是全面融入和加速應用。“一網四化”是當前及今後一個時期，綜合交通運輸高質量發展的主題主線。“人工智能 + 交通運輸”典型應用場景創新行動，不是一項泛泛的概念設計，而是對行業既有成熟實踐的提煉，是支撐“一網四化 " 落地的核心技術引擎，有自己的清晰的發展路徑。一是，以數據融通促進一體化融合。跨運輸方式數據不通、銜接不暢，是制約一體化融合的突出堵點。
本次創新行動設置的“智能多式聯運”、“綜合樞紐智慧運行”等場景，就為了靶向破解這些難題和痛點。比如，廣西北部灣港，以人工智能融合智能調度，融合“船舶到港預測、班列開行計劃、公路集疏運”等數據，自動匹配運力銜接時序、智能優化堆場堆存與集卡行駛路徑，集裝箱鐵水聯運中轉停留時間壓縮了 20% 以上。二是，以模式變革賦能安全化提升。以往交通安全以“事後查處、人工巡查”為主，人力成本偏高、風險發現滯後。以人工智能推動安全治理從“事後處置”轉向“事前預警”，從“人防為主”轉向“技防和智防”，是我們重點思考和解決的問題。
比如，人工智能已應用於車輛主動安全預警系統，可有效識別駕駛員疲勞駕駛、分心駕駛等行為並及時預警干預，識別準確率達 95% 以上。三是，以系統重構賦能數智化升級。人工智能是推動數智化升級的重要力量，將重構交通系統，實現設施、裝備、服務、控制、管理的全面升級。本次行動，同步推進綜合交通運輸大模型、行業高質量數據集、各類專用智能體建設，用人工智能改造交通“建、管、養、運、服”全鏈條。雲南、福建等地推行的大件運輸智能審批，自動核驗申報材料、智能規劃最優通行路線、自動校驗橋隧限界參數，審批時限從平均 7 個工作日壓縮至 24 小時之內，高頻場景實現“秒批”，人工核驗材料的工作量下降了 70% 以上。
四是，以降本增效促進綠色化轉型。人工智能通過精準調度，動態優化資源配置，從運輸組織、設施運維、裝備運行等多個環節，實現節能降碳，成效可量化、可感知。比如，青島港自動化碼頭應用智能調度系統，動態優化橋吊作業順序、集卡行駛路徑，減少空駛和等待時間，單箱作業能耗較傳統碼頭降低 15% 以上。注：“一網四化”是“十五五”時期（2026-2030 年）我國交通運輸行業發展的核心關鍵詞，其總體目標是基本建成現代化綜合交通運輸體系。其中，“一網”指建設現代化高質量國家綜合立體交通網；“四化”指推進交通運輸一體化融合、安全化提升、數智化升級、綠色化轉型。
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