亞馬遜 AWS 宣佈 2027~2028 年額外部署 200 萬塊 NVIDIA GPU
亞馬遜雲端服務（Amazon Web Services，簡稱 AWS）於 8 月 27 日與 NVIDIA 共同發佈聯合新聞稿，正式宣佈一項規模龐大的基礎設施擴建計畫。根據這項最新規劃，AWS 將在 2027 年至 2028 年期間，於其全球資料中心基礎設施中額外部署 200 萬塊 NVIDIA GPU，這項決定也讓 AWS 的 GPU 部署總量達到前所未有的高度。回顧今年 3 月舉行的 GTC 2026 大會，AWS 當時已經公開承諾將部署 100 萬塊 NVIDIA GPU，作為其人工智慧運算基礎建設的重要一環。
如今隨著新公告的釋出，等於是在原本的百萬規模之上再追加兩倍數量，使得總部署規模一舉攀升至 300 萬塊。這項擴張動作不僅反映出雲端服務供應商對 AI 運算需求的強烈信心，也顯示出 AWS 與 NVIDIA 之間的合作關係正持續深化。除了 GPU 數量的巨幅提升之外，這份聯合新聞稿中還揭露了多項技術合作細節。AWS 預計將導入 NVIDIA 的 Groq LPU（Language Processing Unit），這項技術的加入有望為特定類型的人工智慧工作負載提供更多元的運算選擇，進一步強化 AWS 在生成式 AI 與大型語言模型服務上的效能表現。
在運算基礎設施方面，AWS 也計劃在其自有雲端服務中，提供基於 NVIDIA Vera CPU 所打造的基礎設施。這意味著 AWS 的雲端環境將不再僅限於 GPU 加速運算，而是進一步延伸至 CPU 層級的整合，讓客戶在 AWS 上運行高效能運算工作負載時，能夠獲得更完整的硬體支援。此外，雙方也將把 AWS 自行開發的晶片與 NVIDIA 的 NVLink Fusion 及 NVHBM 技術進行整合。
NVLink 作為 NVIDIA 高速互連技術的關鍵環節，向來在高階運算叢集中扮演重要角色，而這項整合計畫也顯示出 AWS 與 NVIDIA 正試圖在系統架構層級打造更緊密的軟硬體協同設計，以應對日益複雜的 AI 模型訓練與推論需求。除了硬體層面的合作，AWS 與 NVIDIA 的合作觸角也延伸至人工智慧的多元應用場景。根據新聞稿內容，雙方在工廠自動化、網路互連技術、模型最佳化以及物理模擬等領域，都存在既有的合作關係。這些合作項目顯示出，兩家公司在 AI 技術的落地應用上，正從單純的雲端運算資源供應，逐步擴展至產業層級的解決方案共創。從產業角度來看，這項部署計畫的規模堪稱罕見。
300 萬塊 NVIDIA GPU 的總量，意味著 AWS 將在未來數年內持續大規模擴建其全球資料中心，以容納這批運算資源。對於依賴雲端 AI 服務的企業客戶而言，這項投資也傳達出一個明確訊號：AWS 正積極確保其基礎設施能夠滿足下一波人工智慧應用的爆發性成長。值得注意的是，這項消息發布的時間點，正值各大雲端服務供應商與 AI 晶片大廠之間競合關係日益緊密的時期。AWS 一方面持續導入 NVIDIA 的頂尖 GPU 產品，另一方面也未曾停止自有晶片的研發與部署，這種雙軌並進的策略，讓 AWS 在維持高效能 AI 運算服務的同時，也能保有硬體供應鏈上的彈性與自主性。
整體而言，這份聯合新聞稿所揭露的內容，不僅僅是一次單純的採購規模擴張，更勾勒出 AWS 與 NVIDIA 在技術架構、晶片整合、產業應用等多個層面的深度合作藍圖。隨著 2027 年至 2028 年的部署時程逐步推進，外界也將密切關注這批 GPU 資源如何實際落地，以及其對全球 AI 雲端服務市場格局所帶來的影響。
Related
相關文章
擴展印度語言預訓練：2.8兆詞元與開放資料生成管線
本文介紹了針對22種印度語言的預訓練擴展計畫，使用了2.8兆詞元，並提供了12種語言的羅馬化資料。作者來自AI4Bharat與NVIDIA，開發了一套可重用的GPU加速管線，用於翻譯、品質評估與修復，以支援這些語言的模型訓練。
Multimodal open d1 decision models for the edge
Back to Articles Multimodal open d1 decision models for the edge Team Article Published October 7, 2026 Upvote - Aurelien Lac Aurelien-Lac Follow LiquidAI Fernando Fernandes Neto fernandofernandes Follow LiquidAI Edoardo Mosca EdoardoMosca Follow LiquidAI Maxime Labonne mlabonne Follow LiquidAI Leonie Monigatti iamleonie Follow LiquidAI Today, we release two open decision models in our d1 decision model family: d1-3B and d1-omni-600M (experimental).
A Developer’s Guide to Laya: Zero-Shot Decisions and Calibration
In this tutorial, we work with Laya, the open-source decision engine from Convai Innovations that became one of the most-starred machine-learning repositories of September 2026.
AI算力硬合作，馬斯克還是更相信中國製造
馬斯克確認正與臺積電討論Terafab芯片製造合作，此前英特爾是唯一被點名的夥伴，計劃提供14A製程。Terafab規模龐大，目標年產1TW AI算力，約為當前全球產出50倍，馬斯克可能藉此分散風險並確保芯片供應。外界推測合作可能採臺積電直接運營、SpaceX控股或僅技術合作等模式，英特爾的14A製程也可能與臺積電技術混搭使用。
NVIDIA Kumo Tabular Sets a New Accuracy-Efficiency Frontier for Tabular Prediction
Back to Articles NVIDIA Kumo Tabular Sets a New Accuracy-Efficiency Frontier for Tabular Prediction Enterprise + Article Published September 29, 2026 Upvote - Jingang Qu jingangqu Follow nvidia Valter Hudovernik valterh-nv Follow nvidia Martin Jurkovic martinjurkovic Follow nvidia Cedric Lorenz cedric-lorenz Follow nvidia Akihiro Nitta akihironitta-nv Follow nvidia DG dgordeev Follow nvidia Federico Lopez flopeznv Follow nvidia Ramona Bendias RBendiasN Follow nvidia Gilberto Titericz Jr titericz Follow nvidia Aleksandar S.
黃仁勳：明年英偉達芯片銷量將翻倍，AI監管不該照搬社交媒體模式
NVIDIA創辦人黃仁勳預估明年該公司晶片銷售量將翻倍成長，反映市場對運算力的強勁需求。他同時認為AI監管不應直接套用社交媒體模式，以免扼殺創新，呼籲決策者深入了解技術特性。