中專生手搓、引發好萊塢尋人的爆款AI劇,要出互動影遊,AI劇盡頭是遊戲?

2026年8月7日 09:43
中專生手搓、引發好萊塢尋人的爆款AI劇,要出互動影遊,AI劇盡頭是遊戲?

重點摘要

爆款AI短片《喪屍清道夫》衍生互動影遊《Zombie Scavenger》推出宣傳片,引發業界關注,該片由中專畢業的非科班創作者獨立製作,曾在海外爆紅。文章指出AI劇雖市場規模快速擴張,但存在用戶留存差、變現困難等結構性問題,遊戲化被視為承接流量與拓展商業模式的重要方向,但劇與遊戲本質有別,未來可能出現更多混合形態。

站內 AI 整理稿

爆款AI短片《喪屍清道夫》近日又有新動作,其衍生的互動影遊《Zombie Scavenger》正式釋出三分鐘宣傳片,消息一出立刻在AI劇與遊戲產業引起熱議。這款由短片IP延伸而來的作品,目前已在Steam平台開設展示頁面,產品定位為第一人稱互動敘事遊戲,將原本固定劇情的短影音內容升級為玩家可親自參與、具備多結局走向的沉浸式體驗。雖然發行時間尚未公布,後續市場表現也還有待觀察,但這項跨界嘗試已被視為AI內容產業走向新階段的重要信號。《喪屍清道夫》最初由創作者「MxShell」獨立製作,他自稱是中專畢業的非科班業餘愛好者。影片於5月初在B站與抖音上傳,初期播放量平平,並未立即引爆話題。

直到有網友將短片搬運至海外社交平台,被好萊塢AI製作人PJ Ace發現並轉發,才迎來命運轉折。PJ Ace不僅盛讚這部作品,還在留言區公開尋找創作者,讓《喪屍清道夫》迅速在海外網絡擴散,Reddit、YouTube、TikTok等平台相繼出現相關討論。數據顯示,PJ Ace轉發該片的推文播放量已突破1370萬,而B站上的原始影片播放量也接近400萬次。這部短片之所以能從眾多AI生成內容中脫穎而出,與其製作手法與風格選擇密切相關。創作者運用AI繪圖、智能剪輯、AI配音等技術,單人即可完成末日喪屍題材的氛圍營造。

角色設計上,選擇機器人造型而非國內AI劇常見的仿真人路線,一方面題材相對新穎,另一方面也有效避開AI生成人物容易引發的「恐怖谷效應」。緊湊的節奏、配合短影音傳播的劇情卡點,以及統一寫實的視覺風格,都讓它在公域流量中快速累積聲量。然而,即便《喪屍清道夫》成功收割大量關注,它本質上仍屬於單向觀看的內容形式,觀眾只是被動接收劇情,流量熱度難以轉化為穩定的用戶黏著度。創作者無法透過一次爆紅完成用戶沉澱與持續變現,熱度衰減速度極快。這正是當前AI劇行業普遍面臨的結構性困境。DataEye研究院指出,2026年AI劇市場規模預估可達400億,年增約138%,看似蓬勃發展,但繁榮背後隱藏的問題不容忽視。

目前AI劇的困局主要體現在兩個層面。首先是用戶依賴性弱,難以沉澱忠實受眾。AI劇大多屬於單向輸出,觀眾多數時間只是被動接收,加上劇情普遍存在硬傷,多數人僅為追求「無腦爽感」而觀看,基本屬於一次性消費。優質創意供給不足,題材高度同質化,用戶審美疲勞日益嚴重,AI生成角色又容易觸發恐怖谷效應,導致停留時間普遍偏短,看完即滑走成為常態。其次,付費端營收難以支撐,免費端廣告分成收入又持續走低。目前AI劇的廣告植入、平台分帳、定製劇等商業模式雖已陸續跑通,但多數創作團隊仍依賴平台流量分帳作為主要收入來源,而免費端廣告分成不斷下滑,讓整個產業陷入「低質—低價—低利潤」的惡性循環。

數據顯示,2026年上半年上新超過22萬部新劇,播放量破億的不足0.5%,意味著超過九成團隊處於虧損狀態。在這樣的情況下,製作方只能壓縮成本去賭爆款,馬太效應日益明顯,頭部廠商拿走絕大部分收入,中小廠商難以長期穩定發展。僅靠優化創意或改善內容同質化,並不足以從根源解決問題。在此背景下,基於《喪屍清道夫》衍生的互動影遊《Zombie Scavenger》落地,為行業提供了一條新的思路。DataEye研究院認為,遊戲是當前承接AI劇流量較為合適的載體,也是未來AI劇產業迭代的重要方向。從三個維度來看,遊戲的體驗完整性更強,能有效拉長用戶停留時間。

AI劇適合公域流量冷啟動,但用戶停留時間短,而遊戲依靠強互動與高沉浸特性留住玩家,可將短期流量熱度轉化為持續性用戶活躍,一定程度上解決AI劇用戶留存率極低的痛點。其次,遊戲有助於IP建設,實現內容長效運營。AI劇可完成IP初步曝光,遊戲則能在原有IP基礎上做內容衍生,完善世界觀與內容體系,讓爆款IP不再只是一次性消耗,而是能拉長內容生命週期並完成用戶沉澱。第三,遊戲商業模式成熟,市場體量龐大,變現穩定性遠優於平台廣告分成。AI劇的衍生路徑因此變得更多元,除了互動影遊,輕量化小遊戲也已有成功案例,例如AI劇小遊戲《別崩人設啊》曾衝上微信小遊戲人氣榜第二名,市場表現亮眼。

不過,將遊戲稱作AI劇的「盡頭」,仍存在明顯侷限性。劇與遊戲本質上存在核心差異,現階段AI劇衍生遊戲大多偏向互動敘事,核心是劇本敘事體驗,缺少傳統遊戲的「遊戲性」,兩者滿足的是不同用戶需求,並不能簡單互相替代。與其說AI劇的盡頭是遊戲,不如說AI技術正在打破劇集與遊戲之間的界線,催生「互動娛樂」的全新業態。未來不會是所有AI劇都變成遊戲,而是會誕生大量混合形態,AI劇負責種草,遊戲承接落地,IP共生與長效變現的行業願景也有機會逐步落地。

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