中國飛鶴×火山引擎：436個智能體走進乳業生產一線

當不少企業還在討論AI能做什麼時，中國飛鶴已經把問題往前推進了一步——“飛鶴生產端已經不是要不要投入AI的階段，而是進入哪些場景值得規模化的階段。”中國飛鶴副總裁、生產事業部負責人孫建國介紹，飛鶴擁有10餘家現代化智能工廠，數字化生產設備佔比超過90%，這為AI應用打下了數據和設備基礎。依託火山引擎 HiAgent 平臺，飛鶴搭建了統一的AI應用建設平臺，把AI從技術部門推向一線業務，在設備運維、關鍵工藝和人員管理等核心環節，落地一批可量化、可複製的應用。目前，該平臺已開發436個智能體，近三個月活躍用戶超24萬，Tokens 消耗接近230億。

“在飛鶴，AI已經從‘看數據’走向‘理解問題、給出建議、協同執行’，真正走進了工廠現場。”孫建國總結道。對飛鶴來說，AI不是一個展示概念，而是實實在在幫助工廠把生產做得更穩、把經驗沉澱得更深、把管理做得更前置。飛鶴的AI建設，不是追逐熱點，而是持續篩選真正能嵌入業務流程、能產生量化價值的場景。中國飛鶴助理副總裁、數智增長中心負責人只強直言：“評價 Agent，不能只看建了多少個，而要看它是否有效、穩定、安全、可控、經濟。

”AI在設備維保、工藝優化、人員管理等一線業務中創造真實價值中國飛鶴AI負責人南丁用“真場景、真價值、真落地”來概括飛鶴的AI建設，在AI研發、AI創新平臺等實際業務中跑通閉環，“我們覺得效果最明顯的場景，一般不是那些比較炫酷的，而是高頻的、重複的、數據基礎比較好，能夠嵌入到我們業務流程中的場景。”飛鶴10餘家工廠數千臺設備的運維管理，是安全高效生產的根本保障。

AI TPM（智能化設備管理操作系統）基於飛鶴 EV 設備管理系統，結合火山引擎的 HiAgent 平臺和 Hermes 智能體框架，構建了智能化設備管理操作系統，實現故障預測、矩陣備件管理、預算管理、多視角設備管理決策等全鏈路的智能管控。管理者一句自然語言提問，幾分鐘就能拿到一個跨工廠報告。現在 AI TPM 已覆蓋9家工廠，服務千餘名技術工程師，將設備平均故障恢復時長由104小時降至 47小時，重複故障率由34%降至8%。AI TPM 的開發者祖秀秀說：“我們守的不是機器，是每一罐奶粉的穩定性。”對乳品行業來說，這比單純的提效更有分量，設備狀態穩，質量波動才會更小。

AI TPM 架構圖「精工膜創」項目，在飛鶴克東工廠膜分離技術是一項核心工藝。膜清洗成本高，水資源消耗大、清洗週期長、佔用設備有效生產時間等，一直是穩定生產和降本提效的關鍵瓶頸。項目團隊把清洗劑用量、清洗時長、電導率、通量等關鍵數據接入豆包大模型和數據庫，形成監測、預警和推送閉環，一線操作員可以準確控制清洗劑用量並實時掌握庫存量。該智能體上線後，實現年節約採購成本50餘萬元，每年節水14.4萬噸，並通過更精準的清洗延長膜壽命，減少300多萬元的設備損耗。在人員管理上，「鶴勤智聯」把“人 崗 場 事 效”做成一體化智能管理。一線員工和勞務人員異動頻繁，對於人員管理、薪酬計算、安全管理都挑戰極大。

「鶴勤智聯」項目由 TRAE 完成底層代碼開發和工程化落地，HiAgent 搭建業務智能體，Arkclaw 負責跨系統流程的編排與調度，使得審批、排班、人崗權限等典型人事管理得以形成智能化閉環。該智能體把人員管理流程節點從15個壓縮到5個，效率提升3倍以上，累計節約系統開發和運維成本200餘萬元。把AI做成可複製的組織能力隨著AI應用不斷深入，飛鶴正在將一個個業務場景沉澱為統一的平臺能力和組織機制。第一，建設統一平臺，讓AI應用能夠快速複製。2026年飛鶴將數智化戰略升級為“3+3+2”，新增AI能力中臺，火山引擎成為其AI轉型戰略合作伙伴。

HiAgent 作為統一的智能體開發與運維底座，支撐多模型調用、知識治理、流程編排和權限管理等關鍵能力；TRAE 提供低代碼開發支撐，讓飛鶴一線人員可以更低門檻地參與開發；技術團隊負責託底平臺、安全、工程化和治理能力。第二，讓一線員工成為AI應用的創造者。在2026飛鶴AI創新大賽（工廠季）中，大賽吸引10餘家工廠、50餘支團隊參與，最終12個項目進入決賽。不同於傳統信息化項目的自上而下推進，這些項目大多由最瞭解現場問題的一線員工提出，並由業務團隊參與方案設計、效果驗證和持續優化。

對飛鶴而言，大賽不僅是成果展示，更是一套場景發現和人才培養機制：讓一線員工主動發現問題，讓業務和技術共同解決問題，再將成熟方案複製到更多工廠。第三，從單點智能體走向全產業鏈協同。南丁表示，飛鶴將進一步加強AI在產品研發、質量預測、工藝優化和供需協同等專業場景中的應用，推動智能體與業務系統深度連接，逐步形成從問題發現、分析判斷到業務執行、效果反饋的端到端閉環。對飛鶴而言，AI的意義不是簡單替代人工，而是推動崗位能力和業務流程重新組合，讓員工將更多精力投入專業判斷、質量管理和創新改善，使全產業鏈運行更加安全、穩定和高效。

飛鶴與火山引擎共同推進的，不只是若干智能體項目，更是一套從真實場景出發、以業務價值為檢驗、能夠持續複製推廣的AI落地方法。未來，雙方將繼續推動AI與乳業全產業鏈深度融合，為實體企業智能化轉型提供更多可借鑑的實踐樣本。