中國工程院院士鄔賀銓:2030 年中國算力有望佔到全球 30%

2026年9月12日 20:14
中國工程院院士鄔賀銓:2030 年中國算力有望佔到全球 30%
站內 AI 整理稿

在2026中國算力大會主論壇上,中國工程院院士鄔賀銓針對當前人工智慧與算力發展趨勢發表了重要觀點。他指出,智慧體(Agent)的廣泛應用正帶動Token(詞元)消費量的快速攀升,今年3月全球Token日均消耗量已達到140萬億,展現出驚人的增長速度。然而,鄔賀銓強調,Token的消耗並非以量取勝,隨著技術持續進步,效率將成為關鍵指標——單位Token所能解決的任務複雜度與價值,遠比單純的消耗數字更具意義。鄔賀銓進一步分析,Token的應用成本正持續下降,這項趨勢直接促進了Token在各行各業的普及與使用。

成本降低不僅讓更多中小型企業得以負擔AI服務,也刺激了智慧體、對話式AI、自動化流程等應用場景的爆發。他明確指出,算力與Token之間存在正比關係:Token消耗量的增長,本質上反映的是底層算力需求的同步擴張。因此,Token消費的快速膨脹,意味著全球對算力的渴求將在未來數年內達到新的高峰。在談到各國算力布局時,鄔賀銓援引最新數據指出,目前中國的算力約占全球總量的21%,而美國則以46%的份額居於主導地位。儘管存在明顯差距,但中國正透過國家算力網等大型基礎設施計畫加速追趕。根據該規畫的目標,到2030年中國算力在全球的占比可望提升至30%,展現出強勁的增長動能與戰略企圖心。

這項預測與現場另一位專家——中國電信研究院行業與企業戰略研究所所長饒少陽的估算相互呼應。饒少陽在論壇中表示,預計2026年中國Token的年消耗量將達到10億億(即1×10¹⁶),而到2030年更將一舉跨越3500億億關卡,年複合增長率接近12倍。這樣的爆發式成長,不僅凸顯出中國AI應用生態的快速成熟,也對算力基礎設施的建設與布局提出了嚴峻考驗。Token作為大型語言模型處理文本的基本單位,其消耗量已成為衡量AI應用活躍度與算力需求的重要指標。鄔賀銓的發言揭示了一個動態循環:成本下降→應用普及→Token消耗增加→算力需求擴張→進一步降低成本。

在此循環中,效率的提升扮演了核心角色——不是單純追求更多Token,而是用更少的Token完成更複雜的任務,這才是技術進步的真諦。在算力供給端,中國正透過「東數西算」、國家算力網等國家級工程,統籌調度全國算力資源,優化數據中心布局,並推動智算中心建設。鄔賀銓的2030年願景,正是基於這些政策與技術雙重驅動下的合理推估。他同時提醒,算力發展不能只關注總量,更要重視算力結構與使用效率,避免出現「大而不強」的狀況。值得注意的是,本屆2026中國算力大會於9月11日至13日在河北廊坊舉行,會上集中發布了一批首創首發的算力軟硬體新品,展現出中國在算力領域的技術創新實力。

鄔賀銓與饒少陽的發言,為未來幾年的Token與算力增長路徑提供了清晰的量化參考,也為產業界布局AI基礎設施指明了方向。綜合兩位專家的觀點,Token消耗的指數級成長將是未來五年最顯著的技術趨勢之一。從日均140萬億到年消耗10億億,再到2030年的3500億億,這組數字背後代表的不僅是算力需求的爆炸,更是一場從硬體製造、數據中心營運到AI應用開發的全產業鏈升級。中國能否在2030年達到全球算力30%的目標,將取決於技術突破、投資力度與政策執行之間的協同效應。

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