不拿地方國資、全靠市場化巨頭搶籌:「猿聲科技」憑什麼讓五源、線性與拓普同時掏錢?
如果把今年市面上冒出來的幾十傢俱身觸覺初創公司拉一張表,會發現一個頗為殘酷的供需倒掛:下游全球人形機器人的年度真實出貨量還停留在千臺級,而上游等著賣傳感器切片的創業公司,融資總額已經滾到了數十億元。僧多粥少之下,一級市場最現實的追問已經擺上檯面:在人形機器人真正迎來大規模放量之前,這幾十家觸覺公司到底靠什麼訂單活著?就在行業陷入“玩家過剩、訂單飢渴”的分化期,11月6日的一則工商變更記錄,提前揭示了頭部財務資本和產業巨頭的投票方向。
企查查數據顯示,一家成立於2025年1月的深圳企業——猿聲先達科技(深圳)有限公司(下稱“猿聲科技”),悄然完成了一次股東擴容,一次性新增9名股東,註冊資本增幅約18.8%。在這份尚未官宣具體融資金額的名單裡,不僅站著曾早期捕手小米、小鵬汽車、地平線的五源資本,以及深耕前沿硬科技與數據智能的線性資本、厚雪資本、曦晨資本;更出現了千億市值汽車Tier 1巨頭拓普集團、激光雷達龍頭速騰聚創、汽車智駕傳感器準上市企業上富電技。
算上去年天使輪和Pre-A輪進場的李澤湘教授、柯力傳感、納芯微、啟高資本與恆信華業,這家由牛津大學博士創辦、成立僅一年半的公司,幾乎把半條機器人與車規供應鏈的關鍵玩家都拉進了自己的股東群。而且一個值得玩味的細節是,在當下地方國資主導的硬科技創投環境裡,猿聲科技的股東陣容高度市場化,幾乎看不到靠落地承諾換取地方引導基金的痕跡,全憑市場化VC與上下游產業客戶用真金白銀投票。在同行還在為壓阻、視觸覺、電容等技術路線吵得不可開交時,這群精明的財務捕手和挑剔的製造業巨頭,究竟在猿聲科技身上算清楚了一筆什麼賬?產業巨頭的“反向驗貨”:為什麼拓普與速騰的下場最關鍵?
在硬科技行業,如果一家公司只有財務VC追捧,那可能只是風口上的概念卡位;但如果下游的買方和供應鏈龍頭也掏錢入股,邏輯就完全不同了。五源資本與線性資本的同時出手,代表了一線財務基金對“觸覺入口”的共識——在視覺大模型見頂後,觸覺成了機器人理解物理世界最後一塊缺失的數據拼圖。但對於機器人與硬件供應鏈圈內人而言,真正讓猿聲科技從幾十家初創公司裡跳出來的,是拓普集團、速騰聚創以及早期股東柯力傳感、納芯微的集結。
即便不熟悉具身智能的人,看一眼這套產業股東的履歷也能明白其中的分量:拓普集團是市值千億的汽車底盤與Tier 1巨頭,更是北美人形機器人大客戶最核心的執行器與零部件供應商,對硬件的工程適配、成本控制和交期有著近乎苛刻的嗅覺;速騰聚創(HK02498)則是從慘烈的車規級激光雷達淘汰賽裡殺出來的上市龍頭,跑通了百萬臺級傳感器的規模化量產與車規供應鏈管理。換句話說,無論是拓普集團代表的下游整機/執行器集成端,還是速騰聚創、柯力傳感、納芯微代表的傳感器與芯片製造端,它們本身就是這條產業鏈上最懂行的“裁判”。
這些常年跟製造業毛利、良率和BOM成本死磕的工業巨頭從不輕易為“紙面概念”買單,它們的集體入股,本質上是一場嚴苛的“產業驗貨”——直接印證了猿聲科技的多維觸覺方案在工程實用性與成本可控性上,已經具備了上產線幹活的底子。拆解“訂單飢渴症”:機器人還沒爆發,錢從哪來?既然市場化巨頭們用真金白銀投了票,那麼最核心的商業懸念來了:在人形機器人還沒大規模進廠打工的今天,猿聲科技靠什麼吃下真實訂單?如果仔細對比市面上那幾十家觸覺初創公司,會發現大多數團隊都困在“賣傳感器切片”的單一模式裡。
這在商業上非常被動:一來,很多實驗室裡靈敏度極高的傳感器,到了主機廠手裡根本塞不進狹小的指尖,或者手指彎折幾百次線束就發生信號斷裂,客戶買回去沒法裝機;二來,單靠人形機器人指尖那幾平方釐米的採購量,短期內根本撐不起公司的現金流。從公開的業務版圖來看,猿聲科技之所以能把商業化跑通,是因為它繞開了“單純賣零件”的死衚衕,圍繞“SENSE(觸覺零部件)-CAPTURE(數據採集終端)-LEARN(觸覺數據與模型)”進行了全棧產品佈局,在當下客戶最願意掏錢的環節做了攔截:第一刀切在“裝機集成”上。
為了讓下游本體廠商拿過去就能直接裝機,猿聲科技在 SENSE(觸覺零部件) 層面把大量工程精力花在了降低客戶的集成門檻上。其自研的 TACTA 多維觸覺傳感器在保持高力場分辨率、原生多模態與多維力感知的同時,重點攻克小型化、高感知密度和走線封裝難題,使其能直接適配市面上不同形態的靈巧手、夾爪和機械臂;針對機器人軀幹的大面積防撞與交互需求,公司則推出了可貼合曲面體表的 HEXSKIN 電子皮膚,將感知邊界與單機配套價值從指尖一路擴充到了全身。第二刀、也是眼下最具現金流爆發力的一刀,切在了大模型公司最頭疼的“真機數據荒”上。
猿聲科技產品矩陣現在全球做具身智能大模型的團隊都卡在同一個瓶頸:沒有真實的物理交互數據,AI看再多互聯網視頻也學不會怎麼控制捏雞蛋或擰瓶蓋的力度。猿聲科技乾脆在 CAPTURE(數據採集終端) 與 LEARN(觸覺數據與模型) 層面往下游跨了一步,推出了終端產品 Magic Glove 數據採集手套。數採員戴上手套在真實環境裡抓握物品時,手部動作軌跡與接觸受力被同步記錄,通過精準同步與模型化解析,直接變成了大模型團隊急需採購的“真機訓練教材”與可複用的數據底座。
配合公司正在推進的觸覺底層模型一體化部署,猿聲科技的付費客戶池被明顯撐大了——不僅賺機器人本體廠和靈巧手公司的硬件錢,還賺海內外具身大模型團隊買數採設備和數據的錢,同時將觸角鋪向了工業精密製造、醫療等早已具備成熟買單能力的垂直行業。九成玩家卡在“手搓”,它把車規產線搬了進來在傳感器行業,拿下一兩個標杆客戶的測試單並不難,真正能把九成初創公司淘汰出局的,是成千上萬套訂單砸過來時的“量產交付”。多位硬件工程人士坦言,柔性觸覺傳感器從實驗室走向商業化採購,最怕陷入“實驗室神話,工廠災難”。
幾片樣品可以靠博士在實驗室裡手工打磨、逐個標定;但一旦進入批量生產,往往要面對兩塊硬骨頭:一是實驗室樣品循環壽命或許能破10萬次,但到了複雜商用環境下普遍卡在3萬次上下,且不同批次傳感器受同樣力時的輸出一致性極難控制;二是下游整機降本倒逼傳感器價格從萬元級向百元級跳水。要把自動化測試、標定補償和質量追溯死死焊進生產流程裡,同時壓低良率損耗,靠實驗室小作坊或普通消費電子代工廠根本無解。這正是猿聲科技在製造端埋下的最重一張牌。在此次工商變更的股東名單裡,排名第12位的珠海上富電技揭示了其產線底牌。作為一家正在申報IPO的老牌汽車智駕傳感器企業,上富電技最拿手的就是車規級大規模製造。
猿聲科技直接與上富電技合建了多維壓阻觸覺傳感器專屬產線,把汽車工業裡嚴苛的質量管理體系、全自動化製造工藝與全流程追溯機制,成建制地搬進了觸覺傳感器車間。今年8月,公司已正式官宣這條全球首條車規級多維觸覺傳感器量產線投產。據接近公司的人士透露,當不少同行還在為小批量送樣的一致性和壽命頭疼時,依託這條車規級產線,猿聲科技的觸覺傳感器已經實現車規級可靠量產,正式進入了國內外多家知名靈巧手、人形機器人及數據採集客戶的定點批量出貨階段。隨著此次工商變更浮出水面,外界預計猿聲科技將在近期正式披露本輪融資的具體金額與細節,相關資金或將繼續投向下一代觸覺產品與底層模型研發、車規產線擴產及海外市場拓展。
回看2026年下半年擁擠的具身觸覺賽道,早期的概念紅利已經吃盡。五源資本、線性資本與拓普集團、速騰聚創、上富電技在猿聲科技股東表上的交匯,實際上已經提前劇透了這場行業洗牌的走向:市場化的資本與大客戶不再為實驗室裡的Demo買單,誰能真正解決裝機與數據痛點、用汽車工業的標準交出批量訂單,誰才能把賽道的熱度變成賬面上的真金白銀。
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