上市前夜，OpenAI遭遇“高管離職潮”

人才決定未來。2026年以來已有12高管離開OpenAI。OpenAI正在進入一個關鍵節點。一邊是業務繼續快速增長，年化營收已經超過400億美元，企業業務收入首次超過消費者業務；另一邊，公司核心管理層卻在持續調整。據外媒報道，2026年以來，至少12名高管和業務負責人離開OpenAI，包括最近一週連續離職的首席營收官丹尼斯·德雷瑟（Denise Dresser）和首席運營官布拉德·萊特卡普（Brad Lightcap）。這輪人事變化發生在OpenAI準備IPO之際。OpenAI已經在今年6月秘密向美國證券交易委員會提交IPO文件。

對於一家正在衝刺上市、同時業務規模快速擴張的公司來說，核心高管密集離開，自然引發了外界對管理層穩定性的關注。但這些離職並不是簡單的人員流失。有人因為健康原因離開，有人準備創業，也有人在公司內部職責調整後退出。與此同時，OpenAI的安全、倫理和使命對齊團隊也在重組。這意味著，OpenAI正在一邊擴大業務，一邊在重新搭建新的管理體系。最先需要關注的是OpenAI核心管理層的人事變動。01 高管密集離開，OpenAI重新搭班子 最先需要關注的是OpenAI核心管理層的人事變動。萊特卡普2018年加入OpenAI，先後擔任首席財務官和首席運營官，是公司任職時間最長的核心管理者之一。

2026年4月，他從首席運營官崗位轉向特別項目（special projects），幾個月後宣佈離開公司。OpenAI前首席運營官布拉德·萊特卡普 萊特卡普在X上表示，自己準備“開始新的事情”，同時稱自己“比以往任何時候都更相信OpenAI”。他的離開很快與另一位高管的變化聯繫到了一起。德雷瑟2025年12月加入OpenAI，擔任首席營收官，主要負責企業業務。萊特卡普轉崗後，她承擔了更多原本由其負責的工作。但僅僅幾個月後，德雷瑟也宣佈離開。OpenAI前首席營收官丹尼斯·德雷瑟 OpenAI表示，德雷瑟將在過渡期繼續與業務團隊合作，隨後尋找其他機會。

公司已經任命達利·拉吉奇（Dali Rajic）接任首席營收官。拉吉奇此前擔任網絡安全公司Wiz的總裁兼首席運營官。就在這兩人離開之前，應用業務CEO菲吉·西莫（Fidji Simo）也已經退出日常管理。OpenAI前應用業務CEO菲吉·西莫 西莫2025年5月加入OpenAI，此前擔任Instacart CEO。今年4月，她因為長期健康問題開始休假，7月宣佈轉為兼職顧問。她的離開與萊特卡普、德雷瑟的情況不同，主要是出於健康原因。三位核心高管相繼退出的同時，OpenAI的其他業務負責人也在發生變化。首席產品官凱文·韋爾（Kevin Weil）4月離開。

他2024年加入OpenAI，後來轉向OpenAI for Science項目，目前正在負責一家AI科學初創公司。OpenAI前首席產品官凱文·韋爾 Sora負責人比爾·皮布爾斯（Bill Peebles）同樣在4月離職。他負責過Sora視頻生成模型，OpenAI隨後在今年4月關閉了Sora及其應用。負責商業應用技術工作的斯里尼瓦斯·納拉亞南（Srinivas Narayanan）也在4月離開。他此前負責B2B工程團隊，並參與ChatGPT和企業產品開發。首席營銷官凱特·勞奇（Kate Rouch）則因為繼續恢復健康，於4月離職。

她2024年12月加入OpenAI，此前在Meta負責全球品牌和產品營銷。在所有最近離職的高管中，巴雷特·佐普（Barret Zoph）的經歷比較特殊。他曾在2024年離開OpenAI，與前首席技術官米拉·穆拉蒂（Mira Murati）共同創辦Thinking Machines Lab。2026年1月重新加入OpenAI，負責企業AI銷售，但在6月再次離開。除了業務和管理崗位，OpenAI的安全、倫理團隊今年也出現了人員變動。倫理負責人克洛伊·巴卡拉（Chloé Bakalar）7月離開。

她2025年8月加入OpenAI，負責研究模型行為、人類與AI的關係，以及高級AI系統是否可能具有道德意義。負責安全系統的約翰內斯·海德克（Johannes Heidecke）也在7月離職。他2021年加入OpenAI，2024年開始負責安全系統團隊，主要負責評估模型潛在的危險能力並開發安全防護措施。隨著海德克離職，OpenAI對安全團隊進行了重新安排，由研究與安全副總裁米婭·格萊斯（Mia Glaese）接任。首席未來學家約書亞·阿奇姆（Joshua Achiam）同樣在7月離開。此前，他負責使命對齊團隊（mission alignment）。

OpenAI在2026年初解散該團隊後，將他調整為首席未來學家。機器人和消費硬件團隊負責人凱特琳·卡利諾夫斯基（Caitlin Kalinowski）則在3月辭職。她公開表示，自己對OpenAI與美國國防部的協議存在治理方面的擔憂，尤其關注美國國內監控以及沒有人工授權的致命自主能力。這樣算下來，OpenAI今年至少有12名重要高管和業務負責人離開。從運營、營收、應用和產品，到企業業務、安全、倫理和硬件，調整涉及的範圍已經相當廣。但從結果來看，OpenAI也確實正在重組多個部門。與此同時，OpenAI聯合創始人兼總裁格雷格·布羅克曼（Greg Brockman）正把更多精力放回公司的日常管理。

知情人士形容，他現在處於“創始人模式”（Founder Mode）。OpenAI聯合創始人兼總裁格雷格·布羅克曼 布羅克曼開始更多接觸客戶和內部團隊，並參與重新搭建管理層。過去一年，他主要關注計算基礎設施和模型執行，如今則把重點轉向“計算驅動的經濟”（compute-powered economy）。值得注意的是，這輪變化發生在OpenAI準備IPO的時候，也讓“管理層穩定性”成為外界關注的問題。SignAudit.AI創始人凱文·麥考密克（Kevin McCormick）認為，IPO前出現大量高管離開是一個值得關注的信號。但OpenAI的投資者並沒有完全把這輪人員變化視為危機。

兩名投資人表示，他們對德雷瑟離開感到意外，但也認為這種快速變化符合OpenAI長期以來的企業文化。兩名曾在OpenAI工作過的員工則將公司的管理環境形容為“快速招聘、快速淘汰”，其中一人稱工作環境像“高壓鍋”。對OpenAI來說，問題已經不只是哪些高管離開，而是新的管理結構能不能接住一家年化營收超過400億美元、正在準備IPO的公司。而目前，OpenAI最需要穩住的，恰恰是增長最快的企業業務。02 企業業務成為新的增長引擎 OpenAI現在的收入結構正在發生變化。

OpenAI首席財務官莎拉·弗里爾（Sarah Friar）近期向投資者介紹公司情況時表示，今年年初，消費者業務和企業業務的收入佔比大約為60%和40%。但隨著企業業務增長速度超過預期，兩條線已經交叉，目前企業業務貢獻的收入已經超過消費者業務。OpenAI首席財務官莎拉·弗里爾 這一變化比OpenAI此前的預期更早。今年4月，時任首席營收官的德雷瑟接受CNBC採訪時曾表示，企業業務當時佔公司收入約40%，預計到2026年底與消費者業務達到大致相當的水平。現在，這一目標已經提前實現。企業客戶規模也在快速擴大。OpenAI表示，企業客戶數量已經達到200萬，是一年前的兩倍。

7月，該公司年化營收環比增長超過20%，企業客戶業務增長更快，達到32%。從產品來看，企業客戶對AI編程和智能體工具的需求正在增加。Codex等產品帶來的企業使用量持續增長，ChatGPT訂閱業務也在擴大。與此同時，廣告業務開始形成收入，弗里爾透露，其年化收入已經接近10億美元規模。但企業客戶增長之後，OpenAI面對的已經不是單純的“多賣多少Token”。弗里爾在投資者會議上提到，“tokenmaxxing”時代正在結束。過去，企業可能更關注AI工具的使用量，甚至允許員工大量調用模型。現在，企業開始計算每單位智能的成本，更關注AI究竟能完成多少工作，以及這些工作帶來的實際產出。

這也改變了模型公司的競爭方式。OpenAI正在通過降低部分模型價格、提高模型效率來爭奪企業客戶。弗里爾表示，最新模型在智能體編程任務上的效率提升了54%。Anthropic是OpenAI在企業市場最直接的競爭對手。隨著企業客戶越來越重視編程等複雜任務，兩家公司都在爭奪企業軟件和AI智能體市場。OpenAI目前重點推動Codex、ChatGPT Work等產品，同時通過價格調整降低企業使用門檻。這也是為什麼OpenAI現在需要重新搭建企業業務團隊。德雷瑟離開後，達利·拉吉奇（Dali Rajic）接任首席營收官。

相比過去單純擴大客戶數量，OpenAI現在更需要把已經形成的企業需求轉化為穩定收入，並證明企業客戶願意持續為AI能力付費。而這件事最終還要落到一個更現實的問題：OpenAI要支撐越來越多的企業客戶和更復雜的AI任務，需要多少算力，以及這些算力由誰來買單。03 400億美元營收背後的算力壓力 OpenAI下一階段面臨的另一個問題，是計算基礎設施需要持續投入鉅額資金。該公司正在推進美國俄亥俄州一個10吉瓦數據中心項目。這個項目由軟銀旗下子公司SB Energy開發。OpenAI仍在討論簽署10吉瓦項目的正式租賃協議。如果最終落地，這將成為OpenAI擴大計算能力的重要基礎設施。

但10吉瓦項目需要的資金規模同樣龐大。目前討論中的方案顯示，項目第一階段約5吉瓦的建設將先獲得融資支持，後續規模則根據項目推進情況決定。英偉達原本考慮為整個項目提供最高2500億美元的財務擔保，目前方案已經縮減至不到1200億美元，覆蓋第一階段的建設。除此之外，OpenAI還在討論芯片採購的融資安排，整個項目的芯片採購規模可能達到3500億美元。這意味著，OpenAI建設數據中心需要解決的不只是計算能力本身，還包括如何為長期的基礎設施和芯片採購提供資金。過去一年，AI公司的算力建設越來越依賴外部資本。

數據中心建設週期長、投入大，而芯片又需要持續更新，單靠AI公司的經營收入很難覆蓋如此大規模的資本開支。因此，融資正在成為算力擴張的一部分。英偉達此前曾與OpenAI達成至少10吉瓦計算能力的合作意向，並同意最多投資1000億美元幫助OpenAI建設相關算力，但這項安排後來陷入停滯。現在，英偉達又與Apollo Global Management、Blackstone、BlackRock、Brookfield Asset Management、Goldman Sachs和KKR等機構合作建立計算融資平臺，計劃未來調動超過5000億美元外部資本，為芯片採購提供融資。

對於OpenAI而言，這種變化意味著未來的算力建設將不再只是科技公司的資本開支，也會越來越多地依賴銀行、資產管理公司和其他金融機構提供資金。而對整個AI行業來說，10吉瓦數據中心只是一個開始。隨著模型訓練和推理需要的計算資源繼續增加，能獲得多少算力，已經和能籌集多少資金越來越難以分開。特約編譯金鹿對本文亦有貢獻