三臺機器人聯手幹活,全程零人工!這傢俱身公司秀出了工業生產力

2026年10月26日 01:01
站內 AI 整理稿

作者 | 許麗思 編輯 | 漠影 今年工博會現場,真的太捲了。400多家機器人企業同場競技,有的秀抓取,有的拼精度,這三臺機器人卻靠著組隊幹活,吸引了不少海外觀眾駐足圍觀。拆垛、倒料、接料、碼垛……三臺紀靈-L1輪番上陣,接力完成一整套物料流轉流程,整個流程看起來非常絲滑,全程無需人工介入!這是第二十六屆中國國際工業博覽會上,中科第五紀展臺頗為吸睛的一幕。機器人各有分工,又環環相扣,將多個工位串成了一條連續作業線。本屆工博會現場,從車間上下料到光模塊插拔、內存條插裝,越來越多企業開始用具體任務展示機器人“能幹活”。

中科第五紀則把展示推向了更高層:讓三臺機器人自主接力,把多個工位的活連起來幹,以多機協同探索從“單機智能”走向“群體智能”。這場演示的分量,就在於“接力”二字。三臺機器人既要各自完成操作,又要協調物料交接與任務接續。感知、操作、移動和任務調度共同發揮作用,才有了現場一氣呵成的連續作業。中科第五紀由此將技術積累轉化為看得見的作業能力,讓具身智能的真實生產力有了直觀呈現。多機協同、兩大新品同步登場,中科第五紀在工博會上亮出了從具身大腦到工業作業的完整實力。而在展臺之外,這家公司已在工業料箱搬運、新能源場站巡操等場景開展落地實踐,並獲得海外頭部企業合計數億元訂單。

從現場演示到客戶交付,中科第五紀正將模型、產品與協同作業能力,帶入更多真實生產場景。一、從單操作到全流程,工業賽道驗收的是完整任務執行能力 一臺機器人在展臺上表現出色,距離真正創造生產價值,還隔著上下游工序。以工廠常見的物料轉運為例,從取料、搬運到交接、碼垛,涉及多個環節:機器人既要按時將物料送到指定工位,避免影響下游生產,還得應對物料偏移、通道受阻、設備異常等突發情況。這意味著,工業具身智能的能力邊界,要從“完成一個動作”延伸到“負責一項任務”。操作是否成功只是其中一環,物料能否送達、工序能否接續、異常能否處理,同樣決定最終結果。

這也是去年以來,“群體智能”逐漸成為具身智能工業落地關鍵詞的原因之一。機器人單項操作能力不斷提升,多家企業開始探索如何讓多臺機器人協同作業,將原本分散的操作串聯成完整的生產流程。在工博會現場,中科第五紀展示的三機協同作業,就提供了一個頗具代表性的觀察樣本。三臺機器人各自能把活幹好,只是基礎;讓整套流程順暢運轉,難度又上了一個臺階。比如,上游機器人完成拆垛後,下游設備需要及時接收物料;某臺機器人操作時間變了,其他設備也得立刻調整執行節奏。單臺機器人的操作能力,直接影響整套系統的運行效率。更值得關注的,是這種能力可能帶來的生產組織變化。過去,許多自動化產線圍繞固定設備和工序進行設計。

多臺機器人具備協作能力後,工廠有機會將跨工位物料轉運、多環節上下料等任務組織到統一的作業流程中,提高柔性生產的調整空間,使得“智能島”工作範式在工業生產中成為可能。據瞭解,中科第五紀的這套方案瞄準了工業生產中大量重複、高強度且需要連續銜接的任務,面向3C電子、汽車零部件和輕工製造等領域,可應用於精準上下料、箱體物料轉運、規整碼垛及廢料回收等作業,適配多品類產線需求。眾機協作背後,也折射出工業具身智能下一階段值得關注的競爭變化:隨著機器人越來越能幹,行業競爭的重點,正在從單機有多強,進一步走向整套流程能創造多少價值。

二、打造跨本體通用的具身大腦,解決能力複用難題 想讓機器人真正進入生產流程,要先解決一個基礎問題:每增加一種機器人、每進入一個新工位,是否都要重新訓練一遍?這一問題的背後,是工業機器人長期存在的能力複用難題。不同工廠的物料、工位佈局和操作要求各不相同,同一任務在不同機器人上執行,也會受到運動結構、末端工具和控制方式的影響,進而限制著工業機器人的規模化部署。為此,中科第五紀推出新一代具身大腦紀元靈腦,試圖從具身大腦層面提高已有操作能力在不同機器人和任務之間的複用效率,減少重複訓練與適配投入。據瞭解,紀元靈腦依託自研FAM系列具身大模型,並採用動作光流(Action Flow)技術探索跨本體通用。

這項技術的核心目標,是要讓不同機器人之間的能力能夠彼此遷移。當工位需要更換不同結構的機器人,或需要將已有任務擴展至其他設備時,就能夠複用一部分成熟能力,減少重複訓練和開發投入。比如,一臺輪式人形機器人已經熟練掌握抓取和放置操作,後續遷移到其他機器人時,模型有機會利用此前積累的能力,減少從頭訓練的工作量。除了跨本體遷移,紀元靈腦還通過熱力圖技術實現少樣本學習,進一步解決新任務如何快速上手的問題。工業現場存在大量低頻、非標及不斷變化的任務,逐一為這些任務採集大規模示範數據,往往成本高、週期長。機器人能夠通過少樣本學習掌握新操作,減少數據採集與訓練投入,就能縮短任務導入和現場部署的時間。

跨本體通用與少樣本學習結合,就有機會改變工業機器人的部署方式和長期成本結構,共同作用於機器人從單點應用走向多工位、跨產線複製的經濟性。三、工位各有難題,機器人的身體也得各有所長 具身大腦還需要硬件載體,要根據具體任務選擇合適的機器人形態,才能將模型能力轉化為具體的生產動作。承擔此次眾機協同演示的紀靈-L1,採用輪式底盤與雙臂結構。輪式底盤滿足機器人跨位置移動的需求,雙臂則用於抓取、搬運和物料操作,適合移動作業與多機協同。移動物料流轉需要機器人靈活穿梭,固定工位的精密裝配則更看重操作範圍、精度和工具切換能力。圍繞這些不同需求,中科第五紀此次還發布了立柱式具身智能機器人紀靈-S1。

紀靈-S1具備19個自由度,通過立柱升降與360°腰部旋轉,能夠覆蓋不同高度和方位的操作空間。結合高精度力控和末端模塊化快換設計,紀靈-S1適配精密裝配、產線作業和智能倉儲等場景中的不同工序需求。從輪式雙臂機器人紀靈-L1到立柱式機器人紀靈-S1,中科第五紀圍繞不同工業任務佈局多種本體,以工業級設計承接工位需求,以眾機協同貫通作業環節,推動具身機器人從獨立工位走向連續生產流程。這也反映出工業具身智能的一種發展思路:機器人既需要匹配具體工位的硬件需求,也需要降低不同設備與任務之間的適配成本,才能從單項能力展示走向更廣泛的生產應用。

四、落地多個真實場景、手握數億訂單,具身智能商業化開始拼交付 機器人在展臺上完成一整套流程,展示了其承擔複雜任務的潛力。但真正進入工廠,面對客戶的生產要求、現場工況和長期運行考驗,技術演示的成功還只是第一步。客戶採購、項目交付與實際運行表現,成為衡量企業商業化能力的重要指標。在這一過程中,中科第五紀已經積累了多個實際場景的應用經驗,並獲得了一批產業客戶的認可。目前,其已在工業料箱搬運、智能裝配、新能源場站巡操等多個場景已開展落地實踐,合作伙伴包括零跑汽車、中國石化、美的等多家業內頭部企業。

在電力巡操領域,據此前披露,搭載其具身操作大腦的機器人已在某變電站完成室內外高精度巡操任務,操作成功率超過96%,人工現場作業頻次降低70%。這些項目數據,為具身智能能否承擔實際工作、減輕現場人員作業負擔提供了具體參照。海外業務也在同步推進。據中科第五紀介紹,目前已獲得海外多家知名頭部企業合計數億元訂單,相關訂單履約與交付持續推進。接下來將進一步佈局歐洲、澳新、日韓等重點市場,推動具身智能機器人產品進入更多海外產業場景。近日,中科第五紀還與博彥科技新加坡國際總部達成合作。

雙方計劃結合中科第五紀的具身大腦技術,以及博彥科技在東南亞的數字化轉型、企業技術服務和本地化交付能力,圍繞柔性搬運、靈巧作業與巡操等需求,推進機器人產品及定製化解決方案落地。從真實場景驗證到獲得海外訂單,中科第五紀正在加快將技術能力轉化為能夠面向產業客戶交付的解決方案。結語:具身大腦的長期價值,在於能力複利 對於工業客戶而言,機器人能否創造生產收益,決定了眼前的項目能否落地。而具身智能走向規模化,更要讓已有能力跨越設備與工位,在後續部署中持續發揮價值。能力複用的效率,直接影響應用擴展的速度與成本。

中科第五紀已圍繞這一目標形成了清晰佈局:紀靈-L1與紀靈-S1面向不同工業任務,紀元靈腦則嘗試連接不同本體、任務,其在跨本體遷移、少樣本學習上的驗證進展,也為能力複用提供了初步基礎,也為機器人更快適應新任務、在更多工業場景中創造真實生產力提供了支撐。更值得關注的是,隨著真實部署增加,機器人積累的數據與操作經驗,有望持續反哺模型迭代,降低後續項目的重複開發成本。三機接力,讓外界看到了中科第五紀把技術組織成生產任務的實力;更大的競爭空間,在於將每次交付積累的經驗沉澱為可複用的模型能力,讓機器人更快適應新任務、進入新工位。

從單機操作到眾機協同,從項目交付到能力積累,中科第五紀已經將競爭推進到更深一層。工業具身智能的下一輪競爭,拼的將是能力能否持續積累、成本能否持續下降。讓每一次交付都成為下一次部署的技術積累,才有機會真正打破重複開發的循環,打開規模化落地的空間。

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