七場頂尖決策者閉門會,尋找AI落地中最真實的經驗與最前沿的判斷

飛向TAI空2026.09.11 19:37 · 來自北京全文4915字00:00 / 13:28找到迭代自己的節奏,追上AI變化的速度。AI變了。
模型在變,奧數金牌早已不是能力上限,9月初短短不到10天內,先是Anthropic宣佈11天完成了費馬大定理的首個端到端形式化證明,隨後OpenAI就用88小時攻克了千禧年大獎難題——納維-斯托克斯方程;與此同時,AI也更加“接地氣”了,Chat從“服務本身”變成了“服務方式”,不管你懂不懂技術,只要跟AI說一句話,它就能幫你開發應用程序、完成辦公文檔,OpenAI新發布的GPT-6 Astra更是承諾將自動化完成完整任務,直接交付結果並持續維護、改進。
還有更加激進的嘗試正在醞釀之中,一家模型創企對我們透露,不少入局者已在押注本地模型、Diffusion(擴散模型),未來或將顛覆雲端大模型主導行業的格局。算力在變,AI芯片以前所未有的速度迭代,服務器單櫃功率越來越高,存儲、光模塊在資本市場上掀起狂風暴雨,液冷、材料乃至製造方式也都在升級。一家液冷龍頭曾對我們表示,“一年迭一代”的芯片讓算力各環節“系統性地捲了起來”,供應鏈正在嘗試共創研發(co-development)等新模式,客戶公開路標、廠家公開技術,將三年週期縮成一年。
商業模式也在變,去年企業還在追求“Token最大化”,今年的“Token經濟學”則強調每一筆Token投入能否帶來可計算的回報,這也催生了一整條AI全鏈路基礎服務。但新興業態帶來活力的同時也催生著混亂,一家AI Infra企業聯創曾對我們痛陳當今Token服務市場“魚龍混雜”“質量不佳”,同一模型在不同服務商的首Token延遲、吞吐量等指標上“表現可能相差四五倍”,今年需求爆發之際,國內整體Token服務質量反倒出現了明顯下降。如何在變動的市場中找到高質量的Token服務,已經成了決定企業AI用得有沒有效、劃不划算的關鍵變量。更重要的是,我們與AI的關係也在發生變化。
個人層面,無論是開發者還是從事知識工作的白領,都要習慣與Agent合作,甚至競爭;組織層面,“應用AI”已是基礎,“AI原生”成了組織進化的新課題;宏觀層面,當AI進入“規模化落地的深水區”後,各行各業都將在追求價值兌現的過程中迎來新一輪範式轉移;當然,人們眼中的未來也在變,隨著具身智能逐漸走向規模化商業落地,物理AI已開始從幻想照進現實,種種新的技術探索正在打開人們的想象空間。人們一直知道AI會變,但卻難以準確估算變化的速度。人們從故事的開始就在談論AI落地,但能提前準備好接入、融合方案的卻不多。所以,當這場席捲商業社會每個角落的AI系統落地真正到來時,有人手忙腳亂,有人佔得先機。
對於企業來說,關鍵是如何找到迭代自己的節奏,追上AI變化的速度。這需要對AI和自己所處行業的前沿和底色有最真實的瞭解,需要把握同行、先行者在做什麼,要做什麼,也尤其需要在技術、產業和商業圖景中弄明白三個問題:自己在哪兒?夥伴在哪兒?錢在哪兒?為了弄明白這些問題,跟得上種種變化,2026 ITValue Summit數字價值峰會將在主論壇閉幕後的9月17日,繼續用整整一天的時間,通過六場平行鋪開的閉門會,讓AI和行業的頂級決策者們坐在一起,關起門來聊聊企業如何應對AI變化中的具體問題,如何找到切實可行的AI落地方案。
一系列閉門議程與大會主論壇對“能力建設”“生態協同”“場景融合”的關注一脈相承,並且會將問題進一步推進到AI落地企業的業務現場,讓CXO們拿出乾貨分享真實經驗和判斷,讓產業鏈條上不同環節的決策者一起交流、探討,甚至爭論,深入行業肌理,找到真正的痛點所在,共同討論落地方案。其中,六場閉門會覆蓋了算力、模型、Token、Coding、物理AI、應用落地等AI世界的各個領域,也會從組織、財務、業務、IT等維度縱向切入,探討具體問題和案例。在幾個小時裡,不僅有行業核心玩家和大型甲方企業將帶來主題演講、標杆案例分享,所有參與者還將就AI落地行業的最熱門話題展開圓桌自由討論。
此外,還有一場千億俱樂部思享會,關注大型企業AI規模化落地的體系構建與實效驗證,探討企業最關切的“價值怎麼證明”“組織阻力怎麼破”兩大核心難題。(注:本場嘉賓為受邀參加。)專題閉門會一 | 智能時代水電煤:Token牽出的AI全鏈路基礎服務當Token成為AI時代的基礎計量單位,如何“買得便宜、用得划算”,成了商業模式必須回答的問題。本場閉門會聚集了一眾“Token經濟”的前沿探索者,聚焦如何用更少的Token開銷,撬動更高的商業轉化率和更精準的推理結果。
AI落地領域的時髦熱詞將在這場閉門會中被深度拆解、一探虛實:Agent Studio花貓智繪CTO劉雨龍將專題分享Agent場景應用案例與FDE思路破局;世界人工智能協會秘書長君五則將聚焦OPC社群與AI產業協同孵化的問題;Opensand合夥人劉琳會就模型Token與算力市場的供需服務演變趨勢給出最新判斷;方法資本副總裁陳正欽將分享數據智能到業務智能的資本觀察;集團合夥人李非凡則將對AI基礎服務的行業現狀與海內外市場機遇做專門論述。此外,閉門會還將在圓桌環節討論“模型訓練優化服務從哪些地方入手?” “AI Agent落地效用在哪些產業場景實現效益?
”“FDE、GEO的業務現狀如何,難點、癢點何在?”等熱門話題。專題閉門會二 | CFO × CIO:AI價值兌現的全新範式CFO和CIO是這場閉門會的主角,也是目前企業治理、組織變革中的關鍵崗位。有了AI的加持,即使不再借助IT工具,CFO也能順暢完成從“幕後參謀”向“一線操盤手”的前臺化轉型,這將對企業內部運作、業務開展產生巨大影響。本場閉門會將直擊這一權力關係與組織邏輯的變化,CFO、CIO會分享AI與專業工作結合的實戰經驗。
例如,ACCA華南區專家指導小組主席雷志榮將分享商業洞察智能體DataAgent的敏捷開發,綠城中國數字化建設中心總經理補聲東將分享企業級AI落地的普及密碼與價值躍遷。圓桌討論則將圍繞“AI項目的‘向上管理’”“AI項目的價值釋放”和“未來組織重構”三大議題展開交鋒,直擊決策現場,還原一個AI項目如何開始、如何推進、如何成功。此外,ACCA(特許公認會計師公會)與還將在會上聯合發佈主題報告,分享最新的趨勢研判。專題閉門會三 | 從零件精度到產線智能,接住AI時代的產業紅利AI算力基建狂飆,持續攪動著產業鏈上每一個環節。在巨大的需求和變革面前,製造領域如何創造更大價值?
供應鏈內部發生了哪些值得關注的變化?各環節又如何適應?本場閉門我們與工創聯&ITES深圳工業展聯手,共同策劃、邀請AI算力產業鏈上下游的知名企業,聚焦數據中心、液冷、材料、製造方式等環節正在經歷的全新變革與挑戰。現場邀請了供需雙方,業內知名整機廠相關業務負責人將同西門子、太鋼不鏽、冷泉能控等供應鏈企業一同展開探討,釐清AI快速迭代過程中,需求方最需要哪種解決方案,供應鏈怎樣實現從“能做”到“穩定量產交付”,產業鏈各環節又如何才能接住AI時代的產業紅利。專題閉門會四 | 物理AI走進現實:讓真需求遇見前沿技術AI在物理世界的落地是目前業界討論度極高、爭議也極大的話題之一。
從炫酷的演示,到真正走進生產級場景還有多遠?如何找場景、找結合點?本場閉門會我們與北京智源人工智能研究院聯手,共同策劃、邀請產業方、技術方同臺,為真實場景與物理AI能力尋找結合點,共尋雙向奔赴的可能路徑。會上,越秀地產數智發展中心總經理楊輝、雲南白藥集團數字戰略科學家&雲白數科總經理兼CIO李少春將作為產業方進行主題分享,講述自身企業場景中的物理AI落地實踐。智源具身模型研究中心負責人王鵬偉、星源智機器人創始人兼 CEO劉東則將作為技術方介紹世界模型與具身智能的能力進展、物理AI可用的邊界,探討物理AI如何引領產業升級。
專題閉門會五 | 如何成為一個AI原生的超級組織如今,企業內部的AI試點、Agent員工越來越多,但形成規模化價值卻仍然很難。究其原因,或許又是“引入技術容易,革新組織架構、管理機制難”的“經典困境”在作祟。在這個意義上,“AI原生”愈發被視為解法,但要將AI與企業具體的運營、管理細節真正完美融合卻並不容易。本場閉門會將深入企業管理現場,探尋從“應用AI”邁向“AI原生超級組織”的可行路徑,企業和廠商業務負責人將從各自視角分享和討論打造“AI原生”組織的理念和實踐。
例如,滴普科技解決方案總監張斌分享企業Agent本體範式落地實踐,看Agent如何從“會思考”到“懂工廠”;品勝的“00後”AI產品中心總監叢澤龍將從企業內部視角出發,分享品勝AI Native轉型之路。專題閉門會六 | Al Coding如何形成真正的生產力Coding是AI商業化落地的第一站,過去一年多以來,Anthropic引領了模型AI Coding能力的大幅躍遷,這波浪潮奔湧至今也仍未式微,與此同時,越來越多的Coding產品問世、迭代,打開了一片新的市場空間。這場閉門會將關注Al Coding如何落地到企業業務流程中,形成真正的生產力。
智識神工創始人、董事長楚慶將梳理Al Coding 的歷史實踐和新走向;阿里雲Qoder技術負責人李斌將作為賽道核心玩家分享當Agent成為同事,AINative組織的實踐與思考;數字化戰略專家、原平安證券首席信息官張朝暉也將從自己三十多年寫代碼、管代碼的經驗出發探討“AI編程時代,組織真正面對的問題”,企業該如何用好AI Coding?當前AI生成內容、生成代碼氾濫的局面之下,真正有價值到底是什麼?又從何而來?千億俱樂部思享會AI不是又一輪數字化工具升級,而是企業組織形態與技術體系的代際躍遷。
央國企與大型民企作為國家經濟的基本面與領頭羊企業的一把手與CIO們需要共同站在戰略層面定義“為什麼必須做”。當前企業級AI落地普遍面臨的困境是“投入大、見效散、難衡量”。制度層面,如何建立適配AI的組織機制、管理流程與治理體系?價值層面,又如何對應量化AI價值、驗證業務實效、閉環投入產出?聯合企業數智化黑馬超聚變,定向邀請嘉賓,於本屆數字價值大會共同發起這場思享會,期待系統探討並回應企業最關切的“價值怎麼證明”“組織阻力怎麼破”兩大核心難題。AI系統落地大考,考的不只是AI,考的是所有人。
從Token經濟到企業算賬,從業務場景到組織形態,從算力到Coding,這一整天的閉門會將構成一份有實際參考價值的AI落地地圖和路書,迎接未來路上的各類考驗和不確定性。AI仍在變化,9月16日-17日,在三亞,跟頂尖決策者們一起跟上時代的步伐。
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