七場頂尖決策者閉門會，尋找AI落地中最真實的經驗與最前沿的判斷

飛向TAI空2026.09.11 19:37 · 來自北京全文4915字00:00 / 13:28找到迭代自己的節奏，追上AI變化的速度。AI變了。

模型在變，奧數金牌早已不是能力上限，9月初短短不到10天內，先是Anthropic宣佈11天完成了費馬大定理的首個端到端形式化證明，隨後OpenAI就用88小時攻克了千禧年大獎難題——納維-斯托克斯方程；與此同時，AI也更加“接地氣”了，Chat從“服務本身”變成了“服務方式”，不管你懂不懂技術，只要跟AI說一句話，它就能幫你開發應用程序、完成辦公文檔，OpenAI新發布的GPT-6 Astra更是承諾將自動化完成完整任務，直接交付結果並持續維護、改進。

還有更加激進的嘗試正在醞釀之中，一家模型創企對我們透露，不少入局者已在押注本地模型、Diffusion（擴散模型），未來或將顛覆雲端大模型主導行業的格局。算力在變，AI芯片以前所未有的速度迭代，服務器單櫃功率越來越高，存儲、光模塊在資本市場上掀起狂風暴雨，液冷、材料乃至製造方式也都在升級。一家液冷龍頭曾對我們表示，“一年迭一代”的芯片讓算力各環節“系統性地捲了起來”，供應鏈正在嘗試共創研發（co-development）等新模式，客戶公開路標、廠家公開技術，將三年週期縮成一年。

商業模式也在變，去年企業還在追求“Token最大化”，今年的“Token經濟學”則強調每一筆Token投入能否帶來可計算的回報，這也催生了一整條AI全鏈路基礎服務。但新興業態帶來活力的同時也催生著混亂，一家AI Infra企業聯創曾對我們痛陳當今Token服務市場“魚龍混雜”“質量不佳”，同一模型在不同服務商的首Token延遲、吞吐量等指標上“表現可能相差四五倍”，今年需求爆發之際，國內整體Token服務質量反倒出現了明顯下降。如何在變動的市場中找到高質量的Token服務，已經成了決定企業AI用得有沒有效、劃不划算的關鍵變量。更重要的是，我們與AI的關係也在發生變化。

個人層面，無論是開發者還是從事知識工作的白領，都要習慣與Agent合作，甚至競爭；組織層面，“應用AI”已是基礎，“AI原生”成了組織進化的新課題；宏觀層面，當AI進入“規模化落地的深水區”後，各行各業都將在追求價值兌現的過程中迎來新一輪範式轉移；當然，人們眼中的未來也在變，隨著具身智能逐漸走向規模化商業落地，物理AI已開始從幻想照進現實，種種新的技術探索正在打開人們的想象空間。人們一直知道AI會變，但卻難以準確估算變化的速度。人們從故事的開始就在談論AI落地，但能提前準備好接入、融合方案的卻不多。所以，當這場席捲商業社會每個角落的AI系統落地真正到來時，有人手忙腳亂，有人佔得先機。

對於企業來說，關鍵是如何找到迭代自己的節奏，追上AI變化的速度。這需要對AI和自己所處行業的前沿和底色有最真實的瞭解，需要把握同行、先行者在做什麼，要做什麼，也尤其需要在技術、產業和商業圖景中弄明白三個問題：自己在哪兒？夥伴在哪兒？錢在哪兒？為了弄明白這些問題，跟得上種種變化，2026 ITValue Summit數字價值峰會將在主論壇閉幕後的9月17日，繼續用整整一天的時間，通過六場平行鋪開的閉門會，讓AI和行業的頂級決策者們坐在一起，關起門來聊聊企業如何應對AI變化中的具體問題，如何找到切實可行的AI落地方案。

一系列閉門議程與大會主論壇對“能力建設”“生態協同”“場景融合”的關注一脈相承，並且會將問題進一步推進到AI落地企業的業務現場，讓CXO們拿出乾貨分享真實經驗和判斷，讓產業鏈條上不同環節的決策者一起交流、探討，甚至爭論，深入行業肌理，找到真正的痛點所在，共同討論落地方案。其中，六場閉門會覆蓋了算力、模型、Token、Coding、物理AI、應用落地等AI世界的各個領域，也會從組織、財務、業務、IT等維度縱向切入，探討具體問題和案例。在幾個小時裡，不僅有行業核心玩家和大型甲方企業將帶來主題演講、標杆案例分享，所有參與者還將就AI落地行業的最熱門話題展開圓桌自由討論。

此外，還有一場千億俱樂部思享會，關注大型企業AI規模化落地的體系構建與實效驗證，探討企業最關切的“價值怎麼證明”“組織阻力怎麼破”兩大核心難題。（注：本場嘉賓為受邀參加。）專題閉門會一 | 智能時代水電煤：Token牽出的AI全鏈路基礎服務當Token成為AI時代的基礎計量單位，如何“買得便宜、用得划算”，成了商業模式必須回答的問題。本場閉門會聚集了一眾“Token經濟”的前沿探索者，聚焦如何用更少的Token開銷，撬動更高的商業轉化率和更精準的推理結果。

AI落地領域的時髦熱詞將在這場閉門會中被深度拆解、一探虛實：Agent Studio花貓智繪CTO劉雨龍將專題分享Agent場景應用案例與FDE思路破局；世界人工智能協會秘書長君五則將聚焦OPC社群與AI產業協同孵化的問題；Opensand合夥人劉琳會就模型Token與算力市場的供需服務演變趨勢給出最新判斷；方法資本副總裁陳正欽將分享數據智能到業務智能的資本觀察；集團合夥人李非凡則將對AI基礎服務的行業現狀與海內外市場機遇做專門論述。此外，閉門會還將在圓桌環節討論“模型訓練優化服務從哪些地方入手？” “AI Agent落地效用在哪些產業場景實現效益？

”“FDE、GEO的業務現狀如何，難點、癢點何在？”等熱門話題。專題閉門會二 | CFO × CIO：AI價值兌現的全新範式CFO和CIO是這場閉門會的主角，也是目前企業治理、組織變革中的關鍵崗位。有了AI的加持，即使不再借助IT工具，CFO也能順暢完成從“幕後參謀”向“一線操盤手”的前臺化轉型，這將對企業內部運作、業務開展產生巨大影響。本場閉門會將直擊這一權力關係與組織邏輯的變化，CFO、CIO會分享AI與專業工作結合的實戰經驗。

例如，ACCA華南區專家指導小組主席雷志榮將分享商業洞察智能體DataAgent的敏捷開發，綠城中國數字化建設中心總經理補聲東將分享企業級AI落地的普及密碼與價值躍遷。圓桌討論則將圍繞“AI項目的‘向上管理’”“AI項目的價值釋放”和“未來組織重構”三大議題展開交鋒，直擊決策現場，還原一個AI項目如何開始、如何推進、如何成功。此外，ACCA（特許公認會計師公會）與還將在會上聯合發佈主題報告，分享最新的趨勢研判。專題閉門會三 | 從零件精度到產線智能，接住AI時代的產業紅利AI算力基建狂飆，持續攪動著產業鏈上每一個環節。在巨大的需求和變革面前，製造領域如何創造更大價值？

供應鏈內部發生了哪些值得關注的變化？各環節又如何適應？本場閉門我們與工創聯&ITES深圳工業展聯手，共同策劃、邀請AI算力產業鏈上下游的知名企業，聚焦數據中心、液冷、材料、製造方式等環節正在經歷的全新變革與挑戰。現場邀請了供需雙方，業內知名整機廠相關業務負責人將同西門子、太鋼不鏽、冷泉能控等供應鏈企業一同展開探討，釐清AI快速迭代過程中，需求方最需要哪種解決方案，供應鏈怎樣實現從“能做”到“穩定量產交付”，產業鏈各環節又如何才能接住AI時代的產業紅利。專題閉門會四 | 物理AI走進現實：讓真需求遇見前沿技術AI在物理世界的落地是目前業界討論度極高、爭議也極大的話題之一。

從炫酷的演示，到真正走進生產級場景還有多遠？如何找場景、找結合點？本場閉門會我們與北京智源人工智能研究院聯手，共同策劃、邀請產業方、技術方同臺，為真實場景與物理AI能力尋找結合點，共尋雙向奔赴的可能路徑。會上，越秀地產數智發展中心總經理楊輝、雲南白藥集團數字戰略科學家&雲白數科總經理兼CIO李少春將作為產業方進行主題分享，講述自身企業場景中的物理AI落地實踐。智源具身模型研究中心負責人王鵬偉、星源智機器人創始人兼 CEO劉東則將作為技術方介紹世界模型與具身智能的能力進展、物理AI可用的邊界，探討物理AI如何引領產業升級。

專題閉門會五 | 如何成為一個AI原生的超級組織如今，企業內部的AI試點、Agent員工越來越多，但形成規模化價值卻仍然很難。究其原因，或許又是“引入技術容易，革新組織架構、管理機制難”的“經典困境”在作祟。在這個意義上，“AI原生”愈發被視為解法，但要將AI與企業具體的運營、管理細節真正完美融合卻並不容易。本場閉門會將深入企業管理現場，探尋從“應用AI”邁向“AI原生超級組織”的可行路徑，企業和廠商業務負責人將從各自視角分享和討論打造“AI原生”組織的理念和實踐。

例如，滴普科技解決方案總監張斌分享企業Agent本體範式落地實踐，看Agent如何從“會思考”到“懂工廠”；品勝的“00後”AI產品中心總監叢澤龍將從企業內部視角出發，分享品勝AI Native轉型之路。專題閉門會六 | Al Coding如何形成真正的生產力Coding是AI商業化落地的第一站，過去一年多以來，Anthropic引領了模型AI Coding能力的大幅躍遷，這波浪潮奔湧至今也仍未式微，與此同時，越來越多的Coding產品問世、迭代，打開了一片新的市場空間。這場閉門會將關注Al Coding如何落地到企業業務流程中，形成真正的生產力。

智識神工創始人、董事長楚慶將梳理Al Coding 的歷史實踐和新走向；阿里雲Qoder技術負責人李斌將作為賽道核心玩家分享當Agent成為同事，AINative組織的實踐與思考；數字化戰略專家、原平安證券首席信息官張朝暉也將從自己三十多年寫代碼、管代碼的經驗出發探討“AI編程時代，組織真正面對的問題”，企業該如何用好AI Coding？當前AI生成內容、生成代碼氾濫的局面之下，真正有價值到底是什麼？又從何而來？千億俱樂部思享會AI不是又一輪數字化工具升級，而是企業組織形態與技術體系的代際躍遷。

央國企與大型民企作為國家經濟的基本面與領頭羊企業的一把手與CIO們需要共同站在戰略層面定義“為什麼必須做”。當前企業級AI落地普遍面臨的困境是“投入大、見效散、難衡量”。制度層面，如何建立適配AI的組織機制、管理流程與治理體系？價值層面，又如何對應量化AI價值、驗證業務實效、閉環投入產出？聯合企業數智化黑馬超聚變，定向邀請嘉賓，於本屆數字價值大會共同發起這場思享會，期待系統探討並回應企業最關切的“價值怎麼證明”“組織阻力怎麼破”兩大核心難題。AI系統落地大考，考的不只是AI，考的是所有人。

從Token經濟到企業算賬，從業務場景到組織形態，從算力到Coding，這一整天的閉門會將構成一份有實際參考價值的AI落地地圖和路書，迎接未來路上的各類考驗和不確定性。AI仍在變化，9月16日-17日，在三亞，跟頂尖決策者們一起跟上時代的步伐。