一家新能源大廠，如何撐起全球最大AI算力超級單體？

遠景科技集團日前在內蒙古烏蘭察布宣布正式投產「星河基地」，這座園區內建成了全球規模最大的AI算力超級單體。該單體建築面積超過12萬平方米，規劃可支援百萬張顯示卡同時並行運算，並具備百萬P級算力的承載能力，規模相當驚人。這項成果不僅凸顯遠景在新能源基礎設施領域的布局實力，也反映出當前AI算力競賽的焦點，正從晶片效能的軍備競賽，逐漸轉向電力穩定供應的關鍵挑戰。隨著大型語言模型與生成式AI的運算需求持續暴增，數據中心對電力的消耗與供電穩定性，已經成為制約算力規模發展的核心瓶頸。

過去，傳統科技巨頭大多仰賴晶片製程與架構的升級來衝刺算力極限，然而在面對動輒數十萬張GPU同時運轉的場景時，單靠硬體效能提升已無法解決電力負載與綠電需求的雙重壓力。如今，新能源企業開始主導大型AI數據中心的建設，因為他們在綠電供應、電網調度以及儲能配套方面擁有先天優勢。遠景科技正是憑藉在風力發電、太陽能以及儲能領域長期累積的技術實力，才能在烏蘭察布成功打造這座兼具高效算力與能源效率的超級單體。烏蘭察布當地擁有豐富的風能與太陽能資源，遠景透過整合風場、光伏電站與大型儲能系統，為星河基地提供穩定且潔淨的電力來源。

這種「算力+綠電」的建設模式，不僅能大幅降低數據中心的碳足跡，也解決了高密度運算下電網波動的風險，確保超級單體能夠長期滿載運行。據了解，星河基地的規模不僅在建築面積上創下紀錄，更重要的是其對算力基礎設施的重新定義。過去數據中心往往分散在不同地點，透過網路串聯來滿足運算需求，但這種分散式架構在延遲與頻寬上存在限制。遠景選擇將超大規模算力集中在單一建築體內，並以先進的冷卻系統與電力管理技術支撐，目的就是要打造一個從電源到運算無縫銜接的封閉生態，讓訓練大模型時的通訊延遲降到最低，進一步提升效率。業界分析指出，隨著AI模型參數量級從千億邁向兆級，每一次訓練所需的電力已相當於一座小型城鎮一年的用電量。

這讓電力基礎設施的瓶頸成為比晶片更難跨越的門檻。即便擁有最先進的GPU，如果供電不穩定或綠電比例不足，數據中心仍無法高效運轉。遠景科技正是看到這個趨勢，從能源供應端切入，將風電、太陽能與儲能做為數據中心的核心基礎，從而撐起這座全球最大的AI算力超級單體。除了能源端優勢，遠景在烏蘭察布的布局也與當地政策密切相關。內蒙古因擁有豐富的低成本可再生能源，已成為大型數據中心的首選落腳地之一。當地政府積極推動綠色算力產業，提供土地、電價與補貼等優惠措施，吸引科技巨頭與能源企業進駐。星河基地的投產，不僅為遠景帶來新的成長動能，也為烏蘭察布創造了可觀的產業聚集效應，帶動上下游供應鏈與技術人才進駐。

值得注意的是，遠景科技並非傳統意義上的AI公司或雲端服務商，而是一家以風電、太陽能與儲能為核心的新能源集團。他們這次跨界建設AI算力基礎設施，背後邏輯在於：算力的本質是能源轉換的效率。當運算規模大到一定程度，能源的取得與管理就取代晶片，成為競爭的核心。遠景透過掌握綠電生產、儲能調度與電網互動技術，能夠從源頭確保數據中心的運作穩定性，這種「能源即服務」的模式，正在重新定義AI基礎設施的標準。目前星河基地的建設仍處於第一階段，遠景規劃後續根據市場需求逐期擴充，目標是成為亞洲乃至全球AI訓練與推理的關鍵節點。

隨著更多企業開始重視電力供應對算力的制約，像遠景這樣擁有完整綠電產業鏈的企業，可望在未來的AI基礎設施競賽中扮演更加重要的角色。這也代表著，新能源廠商與傳統科技巨頭之間的界線正在模糊，跨領域合作或垂直整合將成為新常態。整體而言，遠景科技「星河基地」的投產，不僅是一座超大規模數據中心的落成，更是一場基礎設施思維的轉變：從晶片主導到能源主導，從分散到集中，從高碳到零碳。這個超級單體為AI算力基礎設施的未來發展提供了可複製的範本，也向市場揭示：誰能掌握穩定且綠色的電力，誰就能在下一階段的AI競賽中取得戰略優勢。