WebArena作者Shuyan Zhou入職Meta超級智能實驗室

2026年9月22日 20:02
WebArena作者Shuyan Zhou入職Meta超級智能實驗室
站內 AI 整理稿

夢想是做能幫媽媽訂機票的AI瀏覽器。程淺 發自 凹非寺 | 公眾號 QbitAI Meta的億元俱樂部又添一中國面孔。最新消息,哈工大校友、WebArena作者Shuyan Zhou,宣佈自己於今年年初離開學術界,加入了Meta的“AI夢之隊”超級智能實驗室。這次來到Meta,她明確說了最核心的工作:開發AI瀏覽器。還透露,這一研究興趣源於自己申請博士時的初心——她希望有一天能送給媽媽一臺可以由對話驅動,能自動購買機票的設備。Shuyan Zhou是誰?Shuyan Zhou,哈工大CS校友,同時擁有港大CS學士學位。

18年本科畢業後,她進入了卡內基梅隆大學的語言技術研究所,接連攻讀碩博,隨後2024年博士畢業。儘管此時距Shuyan Zhou拿到博士學位才兩年,但她谷歌學術的論文引用已高達9569次,h-index 25,可以說是相當突出的青年學者了…… 早在2020年,Shuyan Zhou開始讀博時,她的研究重心就收斂到了數年後的一個關鍵問題上: 如何讓AI進入真實的數字環境,替用戶完成任務?也就是,用戶只需要講出來想做什麼,智能體就可以判斷接下來該打開哪個頁面、點擊哪裡,填寫哪些信息……以及,如何在出錯後重新調整。這樣一種研究動機,可能和她的媽媽有關。

早些年間,她曾送給媽媽一臺中文版Alexa(亞馬遜的語音助手)。這臺設備可以執行簡單命令,比如播放音樂、聊天氣,就像小愛同學一樣貼心。但如果要訂機票,Alexa就愛莫能助了,媽媽只能給Shuyan Zhou打電話,讓她一步一步指導。從那時起,Shuyan Zhou就在思考:如何能造一臺僅靠聊天就自動完成任務的智能設備?幫助媽媽以及像她一樣的人更好地生活?如其所說,2020年,她在申博材料裡闡述了這一初衷——四年後,她的博論《使用AI智能體解決現實世界任務》給出了階段性答案。此研究方向也可以一窺這次的Meta就職,Shuyan Zhou的工作重心所在。

說起來,這也是Shuyan Zhou第二次來Meta了。2024年,她就加入過Meta的GenAI,當時在Ruslan Salakhutdinov(也是楊植麟在卡內基梅隆的博導)領導的團隊工作,研究Llama通用計算機操作智能體。去年,她離開Meta,到杜克大學任教——直到今年初。Shuyan Zhou要教會AI上網 與研究方向一脈相承,Shuyan Zhou的代表性產品是WebArena。WebArena是Shuyan Zhou博士階段的項目產出,是一個用於構建自主代理的現實網頁環境,提供真實交互與任務執行功能。

早WebArena誕生之前,許多瀏覽器智能體都在簡化網頁或靜態數據集上接受測試——這些環境便於開展實驗,但難以反映真實網站中的連續操作、頁面變化和用戶權限等情況。這也是WebArena關注的核心問題,即如何在接近真實互聯網的環境中,評估AI操作網頁和完成任務的能力。為此,項目利用開源軟件,重新搭建了電商、論壇、代碼協作和內容管理等網站,形成一套可以獨立部署和重複使用的交互環境。Shuyan Zhou和團隊還設計了241類任務模板,生成812項測試任務,用於檢驗AI能否根據自然語言指令,連續完成搜索、點擊、輸入、頁面跳轉和內容修改等操作。

順著這條路走下去,Shuyan Zhou又參與了VisualWebArena。這個項目延續了WebArena的基本框架,但將評測重點從文字信息擴展到圖片、圖標和頁面佈局,加入了910項需要視覺理解的網頁任務。這之後,Shuyan Zhou還與香港大學XLANG團隊等機構共同完成了OSWorld的研究,將評測範圍從瀏覽器進一步擴展到整個計算機系統。OSWorld包含369項計算機操作任務,涉及瀏覽器、文件系統、辦公軟件和多個應用之間的協同操作。△OSWorld使用真實計算機環境評測智能體跨應用操作能力 該項目於2024年4月首次公開,隨後入選NeurIPS 2024數據集與基準賽道。

論文發表時的數據顯示,人類在測試任務中的完成率為72.36%,而表現最好的模型只有12.24%。問題有很多:視覺定位、長程規劃、動態環境、錯誤恢復、安全權限……這些可能都會是Shuyan Zhou之後搞AI瀏覽器時必須面臨的挑戰。小扎重金攢出的AI天團,開始交作業 Shuyan Zhou此次加入的Meta超級智能實驗室(Superintelligence Labs),簡稱MSL,成立於2025年6月。

MSL是Meta重組AI業務的AI整體組織,它將負責下一代基礎模型的TBD Lab、負責長期研究的FAIR、負責產品落地的產品與應用研究團隊、以及提供算力和工程支持的MSL Infra整合到了一個體系裡。只為了實現“個人超級智能”。按照小扎的設想,超級智能不能替代人類,而是要真正理解用戶需求,通過Meta AI、WhatsApp、Instagram、智能眼鏡等現實入口幫用戶實現價值。為此,Meta在去年就發起了一輪受到天價人才招募,向頂級研究人員提供頂級薪酬。更惹人注意的是,在MSL已公開的管理者和研究人員中,華裔佔比接近一半。

比如: MSL的總負責人Alexandr Wang,華裔創業者,19歲創辦Scale AI,後獲Meta143億美元投資。MSL的首席科學家趙晟佳,本科畢業於清華,曾在OpenAI參與ChatGPT、GPT-4及推理模型的研發。MSL的首席研究員宋颺,擴散模型的代表性研究者,曾負責OpenAI的戰略探索團隊,目前與趙晟佳共同參與實驗室研究方向的設計。畢樹超,浙江大學數學系,曾擔任Google工程負責人,曾在OpenAI負責多模態後訓練,目前在MSL研究強化學習、模型後訓練和智能體。

Dawn Son,本科就讀清華,UC Berkeley教授、AI安全與計算機安全研究者,在MSL從事AI安全、可信智能體等方向的研究。…… △從左至右:扎克伯格、趙晟佳和Alexandr Wang 可以說,華裔研究者以及中國高校培養的學生,已經進入全球前沿模型、智能體和AI安全研究最核心的崗位。另一方面,在完成組織調整和人才招募之後,MSL也確實在推出實際成果。今年4月,Meta發佈MSL成立後的首個模型Muse Spark,一款面向個人智能體場景設計的多模態推理模型。9月,Meta又推出由Muse Spark驅動的個人智能體Muse。一時間大熱。

用戶可以向它交代目標,由它處理郵件、填寫表格、購物或制定長期計劃,未來將接入AI智能眼鏡。如此來看,Muse這條路和Shuyan Zhou的研究路線也有直接關聯。那就期待後續Shuyan Zhou的AI瀏覽器真的能從論文裡走出來,造福大家吧…… 版權所有,未經授權不得以任何形式轉載及使用,違者必究。

Related

相關文章

量子位AI Agent

Agent時代,CPU的價值該重估了

。 為什麼這麼說? 因為Agent正在改變AI計算的配比—— 從一顆CPU搭配四顆GPU(1:4),到現在的一顆CPU搭配一顆GPU(1:1)。 這便是芯片巨頭英特爾剛剛在蘇州舉辦的技術創新與產業生態大會(Intel Connection)中給出的判斷—— 隨著AI開始調用工具、執行任務,CPU需要承擔更多的調度、數據處理和執行工作,其在整套AI系統中的價值也需要重新衡量。

1 小時前
IT之家AI Agent

美銀等多家銀行警告:“AI 代購”或增加詐騙、欺詐和數據隱私洩露風險

作者:清源 責編:清源 評論: 9 月 22 日消息,據路透社今天(22 日)傍晚報道,國民西敏銀行、美國銀行等多家銀行警告,讓 AI 智能體代替消費者進行網上購物,可能增加詐騙、欺詐和數據隱私洩露的風險。OpenAI、Anthropic、谷歌和 Meta 等科技企業正大力把 AI 聊天機器人推向購物場景,希望未來消費者可以讓 AI 智能體挑選商品並直接代為下單,零售商則開始爭相影響聊天機器人的商品推薦。

7 小時前
IT之家AI Agent

OpenAI 呼籲美國牽頭聯合其他國家為前沿 AI 制定全球性標準

作者:清源 責編:清源 評論: 感謝網友 烏蠅哥的左手、咩咩洋 的線索投遞!9 月 22 日消息,各界對先進 AI 潛在危害的擔憂持續升溫之際,OpenAI 呼籲美國牽頭聯合其他國家,為前沿 AI 制定共同標準。當地時間 21 日,OpenAI 通過官方博客發文指出,要確保 AI 安全發展,需要建立國際技術標準,重點明確哪些 AI 模型事故必須上報、各國如何協同推進 AI 發展,以及如何改善開發此類技術所需算力的獲取條件。

9 小時前
雷峰網AI Agent

在中國,別指望FDE能搞定AI落地

外界眼裡,FDE火得一塌糊塗;一線從業者看到的,卻是荒誕、滑稽和不可思議。前段時間,To B老將王濤看到某家號稱在做FDE的廠商,公司內部一天的Token消耗量也就100多億。“我一個人一天就能消耗20億Token,”王濤哭笑不得,“一個2000人的公司,一天才消耗100億,這不是很弱嗎?”而王濤看到的並不是個例。事實上,過去幾個月,市場上冒頭了一批良莠不齊的公司,打著FDE的名號,已經在市場上接單,教客戶如何進行AI轉型和落地。你能指望他們真正幫助客戶做好AI落地嗎?“這個結果,顯然是否定的。

22 小時前