WAIC 2026 | 摩爾線程首次公開多項訓練推理實踐成果，三大“AI工廠”持續釋放算力價值

# WAIC 2026｜摩爾線程首度公開多項訓練推理實踐成果，三大「AI工廠」持續釋放算力價值

2026年7月18日，上海——在2026世界人工智能大會（WAIC）期間，摩爾線程於上海世博展覽館舉辦「詞元時代 萬物智能」主題論壇，匯聚院士學者、國家級智庫、頂尖高校、互聯網企業及頭部科創機構代表。摩爾線程創始人、董事長兼首席執行官張建中在會上系統介紹了三大「AI工廠」的落地部署與最新進展，展現國產算力從技術創新走向規模化應用的實踐路徑。中國工程院院士、清華大學教授鄭緯民在演講中指出，算力基建的核心在於將每一份算力有效轉化為高品質詞元，而三大「AI工廠」正是算力基礎設施發展的必然演進方向。

國家信息中心大數據發展部副主任魏穎則強調，算力基礎設施是詞元生產的物理底座，GPU作為算力核心直接決定生產效率與成本。摩爾線程以全功能GPU為核心打造安全可靠、高性能的「AI工廠」，已攜手眾多行業夥伴在多個技術場景完成端到端驗證，為各行各業的智能化升級築起算力基石。在代理式AI、物理AI等創新浪潮中，全功能GPU正加速AI變革。張建中表示，前沿基礎模型平均每兩個月迭代一次，詞元消耗量快速增長，算力需求呈現指數級提升。

摩爾線程基於誇娥（KUAE）智算集群打造的三大「AI工廠」——「模型訓練工廠」「詞元生產工廠」「智能體生產工廠」，憑藉全場景通用優勢，支援從訓練到推理、從數位世界到物理世界的多元算力需求。「模型訓練工廠」方面，誇娥智算集群在關鍵維度實現多項突破。隨著集群訓練規模持續擴大，線性擴展效率仍可維持高達95%；訓練精度與國際主流計算卡持平，損失曲線高度一致；集群支援斷點續訓，有效訓練時長佔比超過90%。

摩爾線程已完成多項「國芯訓國模」實踐，包括從零起步完整訓練MoE-236B基礎模型，以及實現北京大學5D世界模型EvoPhys-World的全棧原生訓練，充分驗證國產晶片在超大規模、超長連續穩定訓練上的全鏈路閉環能力。「詞元生產工廠」部分，摩爾線程推出高效能推理套件，深度適配SGLang、vLLM等主流推理框架，涵蓋大型語言模型、視覺、語音、DiT及影片生成等多模態推理場景。目前，摩爾線程已實現對DeepSeek、MiniMax、GLM、Kimi、Qwen等主流大模型的「發布即適配」。

此外，摩爾線程基於MTT S5000推出PD分離異構推理方案，將高算力需求的Prefill計算池與高頻寬的Decode生成池異構分離、分池部署，大幅提升性價比。「智能體生產工廠」方面，摩爾線程自研全域數位智能體「小麥」，具備超過60項技能，支援38款應用程式的跨應用控制，並透過前端多模型與豐富知識庫的靈活配置，實現更快、更準、更懂個人需求的使用體驗。同時，摩爾線程打造全棧具身智慧模擬平台MT Lambda，從底層算力、核心引擎到上層框架及工具提供完整解決方案，致力於生產物理世界的智能體。

為承載「小麥」的智慧進化，摩爾線程推出兩款AI原生終端——AI算力本MTT AIBOOK與家庭AI中樞MTT AICUBE，建構「雲-邊-端」協同的全場景智算矩陣。支撐三大工廠與終端產品的是摩爾線程基於MUSA架構所搭建的開源開放生態。摩爾線程透過MusaCoder程式碼大模型、MUSACODE程式設計智能體等AI工具，降低開發者使用國產算力的門檻。此外，摩爾學院聯合企業與高校打通產學研路徑，加速MUSA生態發展。三大「AI工廠」的規模化落地已獲得眾多產業夥伴響應。

京東集團技術委員會主席、京東雲總裁曹鵬表示，京東雲正攜手摩爾線程，透過JoyAI大模型聯合攻關、打造更高效率企業級推理平台、共建全鏈路具身智能服務，讓國產算力不僅能跑好模型，更能跑好業務，釋放產業智能生產力。在「模型訓練工廠」方面，極佳視界合夥人、副總裁毛繼明指出，雙方基於摩爾線程MTT S5000聯合完成駕駛世界模型、駕駛重建模型、具身世界模型、世界動作模型等物理AI模型的訓練，未來將聚焦軟硬協同下的模型效率繼續深化合作。EvoPhys.

ai創始人兼首席執行官譚樺傑表示，北京大學EvoPhys項目組在摩爾線程「燈塔計畫」支持下，基於MTT S5000完成全棧原生訓練的5D世界模型EvoPhys-World，連續37天登頂WorldScore「世界生成」維度，象徵國產算力在支撐高水平AI研究方面取得重要進展。在「詞元生產工廠」領域，MiniMax副總裁薛子釗認為，高效算力基礎設施透過多晶片適配，包括國產晶片在內，實現極致的訓練與推理性能，進而開啟每個人的智能應用。

趨境科技創始人兼首席執行官艾智遠則表示，公司已具備日均萬億級高品質詞元的供應能力，並將摩爾線程全功能GPU與國際主流GPU深度融合，在PD分離異構推理上實現高品質與性價比的優勢互補，讓國產算力真正轉化為規模化詞元產能。在「智能體生產工廠」方面，無問芯穹技術副總裁吳保東強調，公司與摩爾線程在多維度、多方向展開深入合作，並分享Infini-AIOps運維智能體在摩爾線程誇娥智算集群上的應用實例，從問題發現、分析定位到輔助處置實現智能化閉環，為算力基礎設施的長遠發展樹立標竿。從三大「AI工廠」到AI原生終端，再到MUSA生態，摩爾線程針對真實產業需求進行系統化布局。

隨著生態夥伴持續加入與更多行業場景落地驗證，摩爾線程正引領國產算力持續進化，為萬物智能時代打造更堅實、高效且可靠的算力基石。