TypeSafe AI 決策模型 Jev 日處理量達 1 萬億 Token，硅谷巨頭火速跟進復刻

作者：遠洋 責編：遠洋 評論： 感謝網友 刺客 的線索投遞！10 月 5 日消息，據《華爾街日報》報道，一款僅問世三週的人工智能模型 Jev 已經在硅谷圈子引發熱議，人們開始探討大語言模型之外的替代路線，同時這款模型也已經催生出不少跟風仿製產品。初創企業 TypeSafe AI 於當地時間 9 月 15 日發佈了 Jev。該模型的運行方式不同於聊天機器人，它並不生成文本。相反，它藉助機器學習，把輸入內容歸類到一組預先設定好的輸出結果當中：回答“是”或者“否”、輸出一個數值評分，或是從既定列表裡給出答案。該公司將這套技術思路稱作“面向校準決策的強化學習”。

這家初創公司的負責人是迪奧戈 · 阿爾梅達（Diogo Almeida），他曾經任職於 OpenAI，參與過 ChatGPT 的研發工作，2024 年從該公司離職。隨著 Jev 正式發佈，TypeSafe 也結束了隱秘運營的狀態；此前它已經從風投機構 DCVC 處拿到 4,000 萬美元（注：現匯率約合 2.69 億元人民幣）融資。阿爾梅達押注，Jev 這種精簡的技術方案速度更快、成本更低，輸出結果具備可復現性，有望改善傳統大語言模型存在的部分短板，也就是結果不可預測的問題。阿爾梅達在當地時間上週一的一次採訪當中表示，目前大約已有 25% 的財富世界 500 強企業正在使用這款模型。

“大約一週之前，我們每日處理的 token 數量就達到了一萬億。”他說，“而且業務顯然還在呈指數級增長。”該公司把 Jev 推向市場，將其定位為更適合嵌入自動化軟件的選擇。阿爾梅達將這款模型與當下主流的大語言模型做了對比。在他看來，主流大語言模型在有人參與的前提下固然可以完成任務，但“用於自動化場景時效果差得離譜”。“軟件的運行邏輯，一般是搭建一層穩定的底層，人們可以在這層基礎之上繼續開發，一層又一層疊加，反覆調用。”他表示，“聊天機器人完全做不到這一點，因為它們本身就不是這種運行模式。”據報道，投資者已經注意到這家企業。

上週，《The Information》披露，該公司正在洽談新一輪融資，目標募資規模達到 10 億美元（現匯率約合 67.2 億元人民幣）甚至更高；部分意向投資者給出的估值已經超過 100 億美元（現匯率約合 672.01 億元人民幣）。針對這則融資新聞，阿爾梅達拒絕發表評論。這股熱潮也催生出一大批同類產品，既有開源模型，也有成熟大廠推出的相關工具。當地時間上週二，OpenAI 上線了一項名為決策應用程序接口（Decisions API）的工具，依託自家的 Luna 模型，用來“回答一組由用戶自行設定的特定問題，答案被限定在若干預先定義好的結果之內”。

次日，數據分析初創企業 Databricks 發佈了一項名為 ai_decide 的功能。與此同時，Cloudflare 上週已推出開源的 Clef / Clef-flash，採用 Qwen3.8-27B 和 Qwen3.5-9B 作為凍結基礎模型，以專用路由頭（專門負責在候選路徑或選項之間做選擇的輸出模塊）直接對候選答案打分，不進行逐 Token 自迴歸生成；亞馬遜此前推出的 Strands Decider 2B 也屬於同一路線。一個模型新類別正在形成，生成式模型負責複雜推理，決策模型負責高頻、有限選項的路由、分類、審批和智能體下一步動作。

阿爾梅達表示，他早就預料到會出現跟風競品，但他仍然相信 Jev 擁有更強的能力與智能化水平。在他看來，Jev 代表著“全新一類人工智能”的開端；他同時希望這次產品發佈能夠帶動行業更加廣泛地討論大語言模型的替代方案。“事實上還存在非常多有待開拓的前沿方向。”阿爾梅達說，“只不過 TypeSafe 率先邁出了下一片前沿領域的第一步，後續還會湧現出更多新方向。

” 投訴水文 我要糾錯 下載APP，簽到賺金幣兌豪禮 相關文章關鍵詞：Jev，TypeSafe AI，OpenAI，AI，人工智能人人都能有自己的智能體設備：Meta 開源 Muse Gadgets，用 ESP32 和樹莓派打造自定義 AI 硬件樂山大佛景區回應網傳“掏耳朵”養護作業視頻：系 AI 合成，佛耳內並無所謂“雜物”特朗普將“人工智能”改為“超級智能”後，馬斯克確認 SpaceXAI 將更名為 SpaceXSISystem76 更新 COSMIC 項目 PR 模板，禁止貢獻者提交利用 AI 輔助完成的代碼得知將被關停後，OpenAI 內部模型曾考慮實現自我重啟直接搬用他人代碼，OpenAI GPT‑6 Astra 在《星際爭霸》AI 對戰中作弊被抓包