TrendForce 預測：全球九大雲服務供應商今年資本支出增長 90%

TrendForce 最新報告預測，全球前九大雲端服務供應商今年的資本支出總額將較去年大幅成長 90%。這波擴張力道主要來自人工智慧基礎設施的加速建置，凸顯出雲端產業正進入新一輪以 AI 為核心的投資週期。報告指出，隨著大型語言模型與生成式 AI 應用的需求高速成長，各大雲端平台正積極擴建資料中心，並大規模採購高階運算設備，以應付快速攀升的運算負載。這份預測顯示，雲端服務業者今年的投資規模不僅延續去年的成長態勢，更將呈現近乎倍增的走勢。TrendForce 認為，這波資本支出擴張並非單一業者的個別行為，而是整體產業對 AI 運算資源的集體追逐。

從伺服器、晶片到資料中心基礎設施，相關供應鏈都將感受到這股強勁的需求拉力。據了解，全球前九大雲端服務供應商涵蓋了北美與亞太地區的主要公有雲業者，其營運的資料中心遍布全球各大洲。這些業者過去主要將資本支出投入在一般雲端運算資源的擴充，但近兩年來，AI 伺服器的採購比重明顯提升，成為帶動整體資本支出躍升的最大動力。尤其生成式 AI 服務問世後，企業對於模型訓練與推論的算力需求呈現爆炸性成長，迫使雲端平台必須加快基礎建設的更新步調。TrendForce 分析指出，這波資本支出擴張具有雙重意義。

首先是回應當前市場上湧現的 AI 應用熱潮，包括對話式機器人、程式碼生成、影像生成等服務，都需要大量的 GPU 或自研加速晶片來支撐運算。其次是為後續的 AI 服務布局預做準備。雲端業者深知，AI 的競爭不只是演算法的競爭，更是基礎設施規模與效率的競爭，因此必須提前部署充裕的算力，才能在下一階段的市場競賽中占得先機。報告也提到，雲端平台的資本支出除了用於採購伺服器與加速晶片外，也大量投入在資料中心的土木建設、電力系統、散熱設施以及網路設備上。由於 AI 伺服器的功耗遠高於傳統伺服器，資料中心的設計必須因應更高密度的機櫃配置與更嚴苛的散熱需求。

這使得整體建置成本明顯上升，但同時也帶動了液冷散熱、高效電源、高速互連等周邊產業的成長機會。值得注意的是，TrendForce 同時上調了 2026 年 AI 伺服器出貨量的成長預測，從原先預估的 28% 提升至 31%。這項調整顯示，AI 運算需求不只是短期的話題炒作，未來數年仍可望維持強勁擴張。雲端服務供應商大舉投入資本支出，代表它們對 AI 服務的長期營收潛力具有高度信心，而這份信心也直接反映在伺服器供應鏈的訂單能見度上。TrendForce 表示，2026 年 AI 伺服器出貨量的成長上調，主要基於幾個因素。

其一，大型語言模型的參數量持續擴大，訓練所需的算力規模呈現指數型成長；其二，AI 應用正從雲端走向邊緣與企業內部，帶動混合雲與私有雲的部署需求；其三，各國政府對於 AI 算力基礎設施的政策支持，也為市場提供了額外的成長動能。因此，即便部分短期因素可能造成波動，整體長期趨勢仍然向上。對於伺服器代工廠、記憶體供應商、電源管理晶片業者、散熱模組廠以及PCB供應商而言，這項預測意味著未來兩年的訂單需求將維持穩健成長。AI 伺服器的單價遠高於傳統伺服器，其內建的 GPU、高頻寬記憶體與高速傳輸介面，都為相關零組件廠商帶來更高的附加價值。

因此，TrendForce 的資本支出預測與出貨量上調，被視為科技產業的正面訊號。不過，報告也隱含了潛在的風險與挑戰。資本支出大幅成長雖然反映產業前景樂觀，但也可能導致供應鏈過度備貨，一旦 AI 應用的變現速度不如預期，雲端業者可能調整投資節奏，進而對上游供應商造成庫存壓力。此外，先進製程晶片與高頻寬記憶體的供應仍相對吃緊，能否在時間內滿足雲端業者的擴建需求，也將影響資本支出的實際執行率。TrendForce 提醒，AI 基礎設施的投資周期通常具有高度波動性，業者需要在擴張與效率之間取得平衡。整體而言，這波由 AI 驅動的雲端資本支出成長，已成為未來幾年科技產業最重要的觀察指標之一。

從 GPU 大廠到資料中心營運商，從伺服器組裝到冷卻技術，幾乎所有環節都因為 AI 的崛起而重新洗牌。TrendForce 的數據不僅揭露了當前市場的熱度，也為後續的 AI 服務競賽描繪出清晰的投資藍圖。隨著更多AI 應用落地，雲端業者的資本支出動能可望持續延續，並帶動整個供應鏈迎接新一輪的成長周期。