Token不夠用了，AI時代最火“新生意”

Token不夠用了！ AI時代最火“新生意”｜WAIC 2026現場觀察

Token不夠用，已經成為當下AI創業者的第一焦慮。7月的上海世博展覽館，2026世界人工智能大會（WAIC 2026）上，除了忙忙碌碌的機器人、排布密集的炫酷超節點機櫃，記者聽到最多的話題便是「Token」。一位來自楊浦的個人創業者站在展館門口，跟《IT時報》記者算了一筆賬：他做AI短漫劇應用，每月在Seedance上的API調用費要花掉上千元。他表示，無論國內外的模型，只要好用，創業者都願意咬牙付費。就在創業者抱怨Token價格昂貴的同時，展館另一頭，廠商們正熱火朝天地討論如何把Token做成「工廠」，大規模、標準化、像印鈔票一樣輸出Token。

Token告急之下，Token工廠正加速趕來。啟明創投主管合夥人周志峰在WAIC「啟明創投·創業與投資論壇——從算力原點到應用落地的進化征程」上感慨，AI產業的「速度、強度、烈度，是人類在這幾百年工業革命、信息革命中沒見過的超高水準」。他同時拋出一組基於全球最大AI聚合平臺OpenRouter的數據：美國企業使用中國模型構建AI應用的Token佔比，從2025年上半年的4.5%飆升至2026年同期的28.7%，增長超過6倍。這意味著，中國AI模型正在全球市場快速滲透，但也讓Token的供需矛盾更加尖銳。

Token是AI模型處理文本的基本單位，無論是生成一段文字、回答一個問題，還是創作一部短劇，都需要消耗Token。隨著AI應用場景從聊天機器人擴展到視頻生成、代碼編寫、遊戲開發等領域，Token的需求量呈指數級增長。一位參展的AI開發者告訴記者，他的團隊開發的AI繪圖工具，每天要處理數百萬次請求，每個請求平均消耗數千Token，一個月的API費用就超過十萬元。這樣的成本壓力，讓許多創業者不得不精打細算，甚至限制用戶的使用次數。為了應對Token短缺，廠商們開始探索「Token工廠」模式。所謂Token工廠，就是將算力資源集中管理，通過標準化流程大規模生產Token，類似於傳統工廠的流水線作業。

這種模式可以降低單位Token的生產成本，提高輸出效率。在WAIC展會上，多家雲計算和AI芯片公司展示了他們的Token工廠解決方案。例如，一家國內頭部雲廠商推出了「Token即服務」平臺，用戶可以按需購買Token，並享受動態定價和優先調度。另一家AI芯片初創公司則展示了專為Token生成優化的服務器集群，號稱能將Token生產成本降低40%。然而，Token工廠的建設並非易事。它需要強大的算力基礎設施、高效的模型優化技術，以及穩定的能源供應。一位業內人士指出，目前全球最先進的AI芯片供不應求，導致算力成本居高不下。同時，模型訓練和推理過程中的能耗問題也日益突出。

據估算，一個大型Token工廠每天消耗的電力相當於一座小型城市的用電量。這讓Token的生產不僅是技術問題，也成為資源和環境問題。在WAIC現場，記者還注意到一個有趣的現象：一些創業者開始嘗試「Token共享」模式。他們建立社區平臺，讓用戶將閒置的Token資源貢獻出來，供其他開發者使用。這種模式類似於共享經濟，但面臨著信任和結算的挑戰。一位參與者表示，Token共享可以降低小團隊的入門門檻，但需要解決Token質量參差不齊和濫用問題。Token短缺的背後，是AI產業的快速擴張。根據市場研究機構的數據，2026年全球AI應用市場規模預計突破5000億美元，其中Token相關服務佔比超過15%。

隨著AI技術從實驗室走向商業化，Token的需求只會繼續增長。周志峰在論壇上預測，未來三年，全球Token消耗量將增長10倍以上，這將催生一個全新的產業生態。對於創業者來說，Token成本是他們最關心的問題之一。一位來自深圳的AI應用開發者告訴記者，他的公司正在開發一款AI教育產品，每個月Token費用佔到運營成本的30%。為了降低成本，他們嘗試了多種模型優化技術，包括模型壓縮、量化推理和邊緣計算。他認為，Token工廠的出現將有助於緩解成本壓力，但短期內效果有限。在WAIC的展臺上，記者還看到一些新興的Token交易平臺。這些平臺類似於股票交易所，允許用戶買賣Token期貨和期權。

一位平臺運營者表示，Token價格波動劇烈，有時一天內漲跌幅超過20%，這給開發者帶來了很大的不確定性。通過金融工具，開發者可以鎖定未來Token成本，降低經營風險。Token不夠用的現象，也引發了對AI可持續發展的討論。一些專家認為，Token的過度消耗可能導致算力資源浪費，不利於AI產業的長期健康發展。他們建議開發者優化算法，減少不必要的Token消耗。同時，政府和行業組織也應該制定相關標準，引導Token的合理使用。在WAIC的閉幕論壇上，多位嘉賓呼籲建立全球Token治理框架。他們認為，Token作為AI時代的「數字石油」，其生產、分配和使用需要國際合作。

目前，各國在Token定價、數據隱私和知識產權等方面存在分歧，這可能阻礙AI技術的全球化應用。一位來自歐洲的學者表示，Token治理應該兼顧創新和監管，既要鼓勵技術發展，也要保護用戶權益。總之，Token短缺已經成為AI產業發展的瓶頸，但也催生了新的商業機會。從Token工廠到共享平臺，從金融工具到治理框架，圍繞Token的生態正在快速形成。對於創業者來說，如何在Token稀缺的環境中找到可持續的商業模式，是他們面臨的最大挑戰。而對於整個行業來說，Token的供需平衡將決定AI技術的普及速度和深度。在WAIC 2026上，記者感受到，Token不僅是一個技術名詞，更是一個時代的縮影。

它見證了AI從概念到落地的飛躍，也預示著未來十年的產業變革。