SKAI Intelligence在2026 WAIC 參與《工業級物理AI賦能高精密製造》白皮書中文版發佈，並與 ABB機器人舉行戰略合作簽約儀式

2026年7月18日，在上海舉辦的世界人工智能大會（WAIC）期間，SKAI Intelligence於ABB機器人展位正式參與了《工業級物理AI賦能高精密製造》白皮書中文版的發佈儀式，並與ABB機器人共同舉行戰略合作簽約儀式，對外公開雙方的合作關係。在白皮書中文版發佈環節，ABB機器人、Deloitte、AsiaInfo與SKAI Intelligence四方代表共同登台，按下啟動按鈕，象徵這份聚焦高精密製造領域的物理AI方法論正式進入中文產業語境。

該白皮書原版由ABB機器人與NVIDIA聯合發佈，Deloitte、AsiaInfo與SKAI Intelligence則作為主要貢獻方參與內容撰寫與技術驗證。中文版的推出，目的在於為中國製造企業、自動化生態夥伴以及AI技術公司提供一套可理解、可評估的工業物理AI落地路徑參考。白皮書的核心論點指出，高精密製造業正從傳統的固定自動化階段，轉向以機器人視覺為基礎、並由數字工程全面支撐的物理AI階段。工業物理AI的落地並非依賴單一模型或單一機器人技術，而是需要將機器人系統、AI運算、仿真模擬、數字孿生、合成數據、數據治理、機器人視覺以及現場反饋串聯成一套可驗證、可部署、可規模化的完整工程體系。

白皮書特別強調「部署就緒度」（Deployment Readiness）的重要性，認為對於高精密製造場景中的機器人視覺AI而言，模型準確率只是必要條件；真正決定系統能否進入真實產線的關鍵，在於其在部署前是否已經歷過足夠複雜、可追溯且接近真實生產條件的訓練、驗證與風險識別。因此，白皮書將物理AI的討論從模型能力本身，擴展到由數字工程、仿真驗證、合成數據和現場反饋所組成的系統能力。當天，ABB機器人與SKAI Intelligence也在ABB機器人展位舉行了戰略合作簽約儀式。雙方高層透過現場簽字與握手合影，正式對外宣布基於先前已簽署的戰略合作協議所確立的合作關係。

此次現場簽約旨在進一步呈現雙方在工業物理AI、機器人視覺與合成數據工程化落地方面的具體合作方向。根據雙方此前簽署的戰略合作協議，合作將圍繞ABB RobotStudio與SKAI Intelligence的高精度合成數據生成管線展開，重點推動物理AI技術在工業製造環境中的驗證與導入。具體方向包括工業機器人仿真場景的開發、合成數據生成流程的評估、機器人視覺AI的訓練與驗證，以及面向真實製造場景的部署準備與技術交流。SKAI Intelligence在合作中的技術貢獻主要集中於工業級數字孿生、任務級合成數據、自動標註以及Real2Sim2Real工程閉環。

透過將真實產線中難以即時採集的低頻變量、邊界條件與失效模式提前帶入數字工程階段，SKAI Intelligence能夠支援機器人視覺AI在進入生產現場前完成更充分的訓練、驗證與部署準備。SKAI Intelligence聯合創始人兼CEO李在哲（Jay Lee）表示，今天在WAIC現場進行的兩項活動，分別代表了工業物理AI落地的兩個層面：白皮書中文版的發佈是方法論與行業共識在中文產業語境中的傳播；而ABB機器人與SKAI Intelligence的戰略合作簽約儀式，則是將這一方法論推進到工程化驗證與產業應用的重要一步。

他補充說，高精密製造中的機器人視覺AI，在真正進入產線之前，需要的不只是模型能力，而是由數字孿生、合成數據、仿真驗證與現場反饋所組成的數據閉環。透過與ABB機器人的合作，SKAI Intelligence希望將高精度合成數據生成能力與工業機器人數字工程環境更緊密地連接起來，幫助製造企業在真實產線導入之前，更早識別風險、驗證模型並提升部署就緒度。此次WAIC現場活動將白皮書中文版發佈與ABB機器人、SKAI Intelligence戰略合作關係的公開發布串聯在一起，體現了工業物理AI從方法論共識到工程化合作的推進路徑。

SKAI Intelligence表示，將持續圍繞工業級數字孿生、任務級合成數據與Real2Sim2Real數據閉環，支援高精密製造場景中的機器人視覺AI訓練、驗證與部署。《工業級物理AI賦能高精密製造》白皮書中文版將透過ABB機器人官方渠道提供下載。SKAI Intelligence是一家專注於數字孿生與工業合成數據基礎設施的科技公司，致力於透過工業級數字孿生、任務級合成數據、自動標註與Real2Sim2Real工程方法，幫助製造企業構建機器人視覺AI從訓練、驗證到部署的端到端數據基礎設施。

該公司是NVIDIA官方ISV（Independent Software Vendor）合作夥伴，並基於NVIDIA Omniverse建構數字孿生與物理仿真能力。