Runway 開源 27B 世界動作模型 Praxis-1：登頂機器人權威榜單，全面支持 Apache 2.0 商業開源
AI資訊AI新閒資訊正文Runway 開源 27B 世界動作模型 Praxis-1：登頂機器人權威榜單，全面支持 Apache 2.0 商業開源發布於AI新閒資訊時間 :Nov 12, 2026閱讀 :1分鐘人工智能在具身智能領域的競爭迎來了又一個里程碑。近日，知名人工智能企業 Runway 宣佈，其旗艦級世界動作模型 Praxis-1正式面向全球開發者和研究者開源，並採用友好的 Apache2.0許可，不僅開放了全部模型權重，還同步開源了推理和微調代碼，全面支持商業用途。
頂尖性能:270億參數 MoE 架構，登頂權威機器人榜單作為一款擁有270億參數的混合專家擴散 Transformer（MoE Diffusion Transformer），Praxis-1的核心創新在於能夠同時預測視頻與動作。此前，Runway 已通過與 Noble Machines、Standard Bots 以及 Ultra 等硬件合作伙伴的協作，在足式人形機器人、六軸工業機械臂和雙臂倉儲機器人上成功跑通了該模型。在 NVIDIA 旗下權威的 RoboLab-120基準測試中，Praxis-1展現出了統治級的實力。在1，200個評測回合中，其整體成功率達到了46.
2%，成功超越了 FLUX3Action（42.9%）、Cosmos3Nano(36.8%)以及 π0.5(28.0%)等一眾強勁對手，高居世界動作模型榜首。此外，在遷移泛化能力測試中，經過在 Google RT-1機器人（該機器人從未出現在其預訓練數據中）上的輕度微調，Praxis-1在 SimplerEnv 模擬環境中的成功率飆升至80.0%，遠高於原始 RT-1策略的52.4%，充分證明瞭其強大的先發優勢與跨形態適應能力。硬件適配與生態支持:覆蓋從數據中心到邊緣端側在實際部署層面，Praxis-1展現了極強的硬件包容性。
它能夠與 NVIDIA 生態深度契合，不僅支持 H100、B200等高性能數據中心 GPU，還能完美適配 RTX5090、RTX PRO6000等工作站級顯卡，甚至能夠直接部署在機器人本體搭載的 Jetson Thor 等邊緣端側芯片上。為了方便開發者快速上手，該模型已在多個主流代碼與託管平臺上線:代碼與權重獲取: 開發者可通過GitHub和Hugging Face獲取完整內容，其中 Hugging Face 版本已原生支持 LeRobot。
推理與微調: 支持通過 vLLM-Omni 以及 Reactor 託管推理進行調用;同時支持全量微調和 LoRA，開發者無需重新訓練完整模型，即可輕鬆將其適配到自身的機器人形態、特定相機和具體任務中。推動物理 AI 開放:大勢所趨的開源生態談及此次全面開源的初衷，Runway 表示，美國要在物理人工智能領域保持領先，不僅需要持續投入底層軟硬件，更需要讓模型達到目前物理應用場景中尚不具備的互操作性與開放程度。
作為 Cosmos Coalition（宇宙聯盟）的創始成員，Runway 正攜手 NVIDIA 等行業夥伴開放前沿技術棧，為全球開發者提供共同的基礎設施，合力攻克物理 AI 領域的種種技術難題。目前，開發者不僅可以前往各大開源社區下載使用，還可以藉助 NeMo Automodel 的上手教程進行針對性後訓練。相關推薦行業最大規模具身模型挑戰賽迎來決賽:15支戰隊將展開48小時真機角逐11月6日，首屆螞蟻靈波具身大模型挑戰賽決賽晉級名單公佈，15支戰隊、59位選手從全球1855支隊伍、3252位選手中突圍，獲線下決賽資格。決賽將進行48小時真機黑客鬆。
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Winverse AI由騰訊前首席科學家、視覺語言與具身基礎模型負責人胡瀚2026年創立，美團旗下Long-Z Investments等承諾出資。資金來自DeepSeek逾120億美元新融資。若完成，將助推其加速具身智能佈局。Oct 13, 2026230.4k宇樹科技王興興發聲：過去犯的最大錯誤是不夠相信 AI，具身智能臨界點最快一兩年內爆發在第二十六屆中國國際工業博覽會開幕式上，宇樹科技創始人王興興演講稱，回顧創業歷程，自己最大錯誤是對人工智能發展“相信得還不夠”。
針對具身智能何時爆發，他給出具體判定標準：當機器人能在80%的陌生未知場景中，僅憑人類語音指令就順利完成任務，便意味著其迎來爆發。該標準強調開放場景泛化與自然語音交互能力，也反映出他對AI驅動機器人躍遷的重新判斷。Oct 12, 2026281.9k智啟未來，您的人工智能解決方案智庫English簡體中文繁體中文にほんご© 2026
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