Qwen新1號位首次亮相，劉大一恆能否頂住壓力？

字母AI2026.09.23 16:06 · 來自北京全文4820字00:00 / 13:15林俊暘之後，為何阿里選擇了劉大一恆？文 | 字母AI論國內AI圈誰的壓力最大，梁文鋒、楊植麟、姚順雨、唐傑都是榜上有名，不過從現在開始，劉大一恆身上所揹負的，恐怕也不小。3月4日，隨著林俊暘留下的一句“再見了，我摯愛的Qwen”，Qwen在這半年之間進入了一段沒有1號位的日子。一開始，Qwen1號位是由阿里雲CTO周靖人臨時代管，再往後，通義大模型事業部與未來生活實驗室合併，成立由吳泳銘直接負責的Token Foundry事業部。到了9月22日，杭州雲棲大會的主論壇。

阿里巴巴集團CEO吳泳銘演講結束後，2021年入職阿里、在後林俊暘時代負責預訓練、後訓練與編程方向的劉大一恆，以Qwen負責人的身份走上臺前。這也是他第一次作為Qwen新1號位在公眾面前亮相。論開源生態，Qwen依然是全球第一，30億次下載、30萬個衍生模型、460多款開源模型，長期霸榜 Hugging Face。但論模型本身，Qwen並不樂觀。旗艦的Qwen 3.8 Max雖然在Artificial Analysis的Agentic Index上排第一，但是智能指數上只排在了第七位。所以，當劉大一恆今天走上這個舞臺，他講的既是一份路線圖，也是一次表態。

在失去靈魂人物之後，國內國外各路競爭對手紛紛追趕之時，Qwen究竟要靠什麼繼續走下去。劉大一恆，頂得住壓力嗎？Qwen的路線圖雲棲大會上，吳泳銘把“機器智能時代”的三大基石定義為AI模型、AI芯片和AI雲，並給出了兩個判斷：未來機器供給的思考總量將達到人類的1000倍以上，而今天這個比例還不到3%；今天的AI Coding就 1882年的電燈，替代的是既有工作，還不足以開創一個時代。同時吳泳銘表示，Qwen團隊正在遞歸式自我改進（RSI）上取得進展，未來模型將擴展到5到10T參數。緊接著，劉大一恆走上臺前，以Qwen負責人的身份，講述了Qwen未來的路線圖。

圍繞這個判斷，他鋪開了 Qwen 的路線圖，大致可以拆成五條線。第一條線是自我改進，也就是吳泳銘所提到的RSI。Qwen3.8-Max已經能在人類幾乎“零參與”的條件下，自主搭建訓練流程、構造訓練數據、設計實驗並定位缺陷，持續迭代超過一個月、完成33輪有效迭代。結果就是，其Artificial Analysis評測得分從40提升至45，約合12.5%的提升。在硬件協同層面，它自主適配了平頭哥新款架構，使推理框架單實例吞吐量提升96%。在芯片協同設計上，僅依賴總線模塊規範，通過60小時自迭代與超萬次EDA工具調用，把物理實現面積縮減42%。

但劉大一恆表示，RSI目前仍是“初步進入模型訓練、推理及芯模協同等環節”，並非完全無人化的成熟狀態。第二條線是架構迭代。基於新一代架構的Qwen4已進入訓練階段，開源側優先安排Qwen4-27B。至於後續的Qwen4.5、Qwen5，計劃把參數規模擴展到5萬億至10萬億量級。劉大一恆在演講中強調，參數規模的擴展仍是通向ASI的核心路徑之一。與此同時，Qwen3.8-Flash提前開源了下一代架構，官方稱訓練成本降低近90%。第三條線是全模態統一。劉大一恆認為，Qwen3.8-Omni是Qwen進入多模態統一理解階段的標誌。配套產品包括圖像模型Qwen-Image-3.

1、語音模型Qwen-Audio-3.1、同傳模型Qwen3.8-LiveTranslate，以及音樂模型、世界模型和預計11月發佈的下一代視頻生成模型。第四條線是開源開放。“AI的價值不應只屬於少數企業，而應成為全世界用戶都可獲取、使用、創造的基礎能力。”劉大一恆說到，“讓更多人用得起AI、用得上AI、參與創造AI”。隨後劉大一恆表示，Qwen未來仍然堅持開源開放。劉大一恆給出的數據是，阿里累計開源460多款模型，Qwen系列全球下載量超過30億次，衍生模型超過30萬個，位居全球第一。Qwen3.

8-27B發佈僅兩個月，Qwen整個家族的下載數量就超過了DeepSeek、Llama等開源模型，成為Hugging Face上獲贊最多的模型系列。第五條線是端側與終端落地。桌面端，開源的27B模型可本地運行。移動端，阿里發佈了AI手機全棧方案Qwen Intelligence，讓手機能夠完成跨應用的複雜任務。此外還涉及AI眼鏡、桌面機器人，以及基於RISC-V的玄鐵C950 CPU，可以原生運行Qwen3.8-27B。這五條線並非單獨運行，它們組合在一起構成了阿里在AI上的完整戰略。

RSI處理“模型如何自我提升”，架構迭代處理“性能上限能到多高”，全模態處理“能理解什麼”，開源處理“誰能用”，端側處理“在哪裡用”。它們共同服務的，是劉大一恆所說的“真實世界Agent”這一目標，讓模型從對話走向能獨立完成任務的系統。劉大一恆從幕後到公眾前的第一次亮相，就已經覆蓋了硬件、軟件、策略這三大方向。劉大一恆這個人劉大一恆是四川自貢人，名字“大一恆”並不常見，甚至讓很多人以為這是他在阿里的花名。2012年，他進入四川大學計算機學院。2015年，以綜合排名第一的成績保送“3+2+3”本碩博連讀，導師為呂建成教授。2017年，劉大一恆赴新加坡國立大學交流。

2020年獲四川大學計算機博士學位。從本科到博士，他一直在四川大學，沒有海外學歷，也沒有清華、北大的背景。這一點，與AI圈裡常見的那條“名校本科—海外博士—大廠鍍金”的路徑不同。他第一次進入公眾視野，與一篇論文有關。2019年他在ACL（國際計算語言學協會年會）上發表論文，這也是四川大學在讀研究生首次在ACL上發表成果。他後來在採訪中提到，並非自己投遞簡歷，而是論文發表、加上學校官網對其科研成果的報道之後，華為就主動聯繫了他。在這之後，劉大一恆一戰成名。2019年，他參加了谷歌舉辦的Natural Questions（NQ）全球長期公開競賽。

這項競賽的任務可以概括為：讓系統“讀完整個維基百科頁面”，再回答用戶在谷歌搜索引擎裡輸入的問句。它的難點有兩個，第一點是長文檔，一頁維基百科動輒數千上萬字，信息密度很高。第二點是開放領域，問題沒有預設範圍，什麼都可能被問到。長文檔和開放領域，是當時自然語言處理裡公認最難的兩類問題。想要在這場比賽裡獲得名次也是一件難事，因為同場競爭的包括谷歌AI、IBM Research等團隊。即使如此，劉大一恆所在團隊提出的模型在提交時取得世界第一，並保持了三個月。其中單模型首次在該競賽的所有測試指標上超過單人類性能，集成模型在公開排行榜上排名世界第一。

劉大一恆做出的項目叫做RikiNet，名字意為Reading Wikipedia，“讀維基百科的神經網絡”。它的核心邏輯是把整頁維基百科當作閱讀對象，再從整頁裡定位答案。RikiNet由兩個模塊構成：一個是“動態段落雙注意力閱讀器”，負責在超長文本里捕捉遠距離依賴、過濾掉無關內容；另一個是“多層級聯答案預測器”，利用長答案（段落）與短答案（片段）之間的層級關係，依次預測出短答案的位置、長答案所在的段落和答案類型。2020年，經過華為多輪選拔，他入選“天才少年計劃”第一檔，為西南地區首位入選第一檔的學生、當年全國僅5人，最高年薪200萬元。畢業後他加入華為雲語音語義創新LAB。

不過他沒有停留太久，2021年，他就轉投阿里達摩院語言技術實驗室，參與Qwen的研發。他曾自嘲到：“我既非天才，也已不是少年。”在Qwen，劉大一恆長期負責預訓練，並且主導了Qwen 1至Qwen 3.5全系列語言模型的研發，深度參與Qwen多模態、編程、數學（Qwen-Math）等系列，累計參與300多款Qwen模型的開源工作。在Qwen系列名氣最響的Qwen2.5、Qwen3等技術報告中，同樣有劉大一恆的署名。劉大一恆是團隊裡少數同時橫跨預訓練、編程、後訓練這三大核心模塊的人。預訓練決定模型的底層能力。而強化學習、對齊、推理與Agent這樣的後訓練，決定了Qwen在實際業務中的表現。

編程則決定Qwen的商業化能力。所以劉大一恆才會在第一次公開演講中講了完整的Qwen路線圖，那對他來說只是個長久以來的工作報告而已。Qwen在經歷多輪重組之後，需要一個“能穩住盤子的人”。Qwen1號位，也只有劉大一恆能當。劉大一恆與林俊暘的區別過去三年，Qwen在公眾面前的形象，很大程度上與林俊暘個人綁定。他生於1993年3月，比劉大一恆還年輕一些。2019年畢業後，他加入阿里達摩院，從高級算法工程師做起。2020年“通義千問”立項，他是核心架構成員，主導了OFA、Chinese CLIP等多模態基礎框架。

2022年底，達摩院的語言、視覺等團隊整體併入阿里雲、成立通義實驗室，他被正式任命為通義千問系列大模型的技術負責人。此後幾年，林俊暘主導了Qwen系列的開源工作，Qwen也因此成了全球開源生態裡的頭部模型家族。2025年，林俊暘升任P10，是阿里歷史上最年輕的P10之一。林俊暘和劉大一恆最大的不同，在於“方式”。林俊暘是臺前的人，他活躍在社交媒體上，會與馬斯克互動，會親自發招聘帖，強調“模型即產品”，主張研究人員要像產品經理一樣，把成果做成真實世界可用的系統。他不僅是技術負責人，也是Qwen的頭號公關和代言人。劉大一恆則長期在幕後，公開露面極少，風格偏低調、穩健，與Qwen一同成長。

2026年3月，通義實驗室計劃把Qwen團隊從“垂直整合”改為“水平分工”。具體方法是，把原本擰在一起的預訓練、後訓練、文本、多模態、基礎設施等環節，拆分為相對獨立的部門。這與林俊暘長期主張的全鏈路深度協同存在矛盾，他認為拆分打散會拖慢迭代、抬高溝通成本。隨後提出了辭職。離開Qwen不到半年後，林俊暘在上海官宣創辦“語用科技”（Pragmatik Labs），內部簡稱為p7k，方向是“橫跨數字世界與物理世界的下一代AI Agent”。公司天使輪投後估值約20億美元，由高榕創投與紅杉中國各出資約1億美元聯合領投，騰訊跟投約2000萬美元，上海未來產業基金參與。

林俊暘和劉大一恆之間，也代表了Qwen所處的不同時代。林俊暘執掌的幾年，正是Qwen在阿里內部項目成長的階段。這一階段需要的是能把技術講清楚、能在開源社區建立信任、能對外定義產品的人。劉大一恆面對的，是阿里Token Foundry成立後的組織收斂、商業化壓力。這一階段更看重穩定交付、跨模塊協調與組織連續性。從“技術狂飆”到“商業落地”，剛好是整個中國AI產業近期的變化，林俊暘的離開和劉大一恆的上任，恰好落在這個轉折點上。劉大一恆能不能頂住壓力，暫且無法蓋棺定論，但綜合來看，他的確是這個位置最好的人選，沒有之一。