Opus 5狂燒6.9億token做遊戲，GPT-5.6用5美元復刻了

< img id="wx_img" src="https://www.qbitai.com/wp-content/uploads/imgs/qbitai-logo-1.png" width="400" height="400"> Opus 5狂燒6.9億token做遊戲，GPT-5.6用5美元復刻了 聽雨 2026-08-09 11:25:00 來源：量子位 據說GPT-5.6很適合拿來做遊戲 聽雨 發自 凹非寺 量子位 | 公眾號 QbitAI 《僅需》6.9億個token、423美元和1條提示詞，就能做出一款火遍全網的美式水上快艇競速遊戲。而且在線可玩，有手就能玩。網友Vyom如是說。

仔細看看，這個遊戲確實挺像模像樣。美式卡通風格、復古街機快艇競速玩法，有完整的倒計時、圈數和排名系統。連UI也全部做了統一的硬核街頭賽車儀表盤設計，玩起來還挺帶感的。這是用Opus 5、單提示詞直出的效果。不得不說Opus 5你還是有點東西。結果還沒高興兩天，另一位網友就在Codex裡用GPT-5.6 Sol復刻出來了。而且只花了5美元！！！Opus 5+單提示詞，做出水上競速遊戲 網友Vyom做的這款水上競速遊戲，叫《INK TIDE》。點開遊戲的第一秒，我承認我被唬住了。畫面是美式卡通風格，當操控船隻航行的時候，整個船體的俯仰、側傾都做得很逼真。

屏幕右下角是一個儀表盤，右上角是小地圖和實時排名板。蓄力、加速都有明顯的動效，如果走錯路或者跟敵方的船撞到了一起，畫面上也有明確提示。總之就是砰砰砰的，很帶感。美中不足的是，3個AI對手太弱了，我隨便跑跑就第一了。作者Vyom表示，這款遊戲只用了一條提示詞、one-shot生成。是單提示詞沒錯，但你也沒說這提示詞長達2000字啊… be like： 遊戲使用Vite、TypeScript和Three.js開發，完全不使用任何外部資源，所有模型、紋理和聲音都由代碼生成。也難怪一次就能生成這麼精美的demo，這已經不是提示詞了，這就是一份全面的需求文檔。

裡面的分層結構非常清晰：先定義硬約束，再定義視覺標準，再定義功能需求，再定義開發流程，最後定義交付標準。人類項目經理寫需求文檔也是這個順序。從中也能破解，為什麼這款遊戲的水面效果做得這麼好。提示詞裡給水面系統單獨起了一章。值得注意的是，提示詞裡還有一段相當詳細的「子Agent分工」。作者要求Claude先定義一套共享架構，再把項目拆給多個子Agent： 有人負責水面，有人負責卡通渲染，有人負責賽艇物理，還有人分別處理AI對手、角色動畫、視聽系統和性能，彼此並行開發。

在多Agent工作流中，每個子Agent會拿到一個範圍更窄的任務，在相對獨立的上下文裡集中處理自己的模塊，最後再由主Agent負責統籌和整合。這套安排，主要是為了對抗大型任務中的「注意力稀釋」。如果把水面、渲染、物理、AI、UI和音頻一股腦交給同一個Agent，它很容易寫著寫著寫岔了。比如改水面時碰壞物理，做UI時忘掉性能，前面定好的接口到了後面又被推翻。作者為此給不同子Agent劃定了明確的職責，甚至規定各自只能修改哪些文件。先把邊界釘死，再讓它們並行開工。更進一步看，作者還專門給這支Agent團隊配了一名「質檢員」。

他要求Claude先做一個截圖harness，再跑一個視覺評審子Agent，讓它盯著截圖挑刺，每個子系統循環迭代直到評審無話可說。這相當於讓AI自己當質檢員，每完成一個模塊，都要實際運行、截圖驗收，再根據畫面裡的具體問題返工。我又深扒了一下項目的Github倉庫，終於知道為什麼3個AI對手這麼弱了。3個NPC的參數直接在代碼裡寫死了，其中跑得最快的KAIRA，也只比理論最佳速度快0.5%。只要玩家正常走線+漂移加速，就能輕鬆甩開這個差距。而另一個對手PIP，每圈都被設置了2-3次失誤，一會兒跑寬，一會兒收油，一會兒又衝出賽道。完全是明著放水。

可能作者也是想設計得簡單點，以此吸引更多玩家吧… 總的來說，作為demo而言，這款遊戲足夠精美完整，但更進階的操作、玩法也還沒有，撞欄或撞人也沒什麼後果。比較像自己刷圈速的單機遊戲。Codex 5美元復刻版來了 很快，復刻版就端上來了。網友Anul Agarwal，用Codex做出了一個類似遊戲，一共花了約5個小時、輸入2個提示詞。這次，他組了一支Agent小隊： GPT-5.6 Sol Ultra擔任主Agent，負責統籌、管理和調度； GPT-5.6 Luna Max擔任子Agent，承擔具體開發任務； 整個過程在Codex中完成。折算成本大約只花了5美元。

GPT…OpenAI…奧特曼萬歲！！等等，開香檳之前，你會發現兩份作業的完成度其實並不在一個水平線上。雖然還原了原作最醒目的幾個元素，同樣是在海面上駕駛賽艇，同樣有卡通渲染風格的水面、綠色賽道、競速UI和多艘賽艇同場比賽。甚至連UI佈局都有點相似。但真擺在一起，很顯然上面的水面細節、角色表現和畫面統一性都相對粗糙。孰優孰劣已經很明顯了。另外，5美元也不是嚴格成本，主要來自訂閱套餐的額度折算，並非API產生的獨立賬單。作者表示，他覺得GPT-5.6 Sol非常適合拿來做遊戲。這個5美元平替版做下來，也只花了周限額的20%左右。如果只是拿來做個MVP，的確挺划算。

精裝版vs粗裝版，就是豐儉由人了~ 可見，現在AI確實能生成一個工程上站得住的遊戲，但最終品質的上限仍取決於人的判斷。以及你的賬單。遊戲試玩地址：https://wave-racer.vercel.app/ 參考鏈接： [1]https://x.com/HelloVyom/status/2083177530287353961 [2]https://github.com/Vyom-26/Wave-Racer3 [3]https://x.com/anulagarwal/status/2083847470920946152 版權所有，未經授權不得以任何形式轉載及使用，違者必究。

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