OPPO 宣佈啟動小布Next計劃,開放首個端側Multi-Agent系統內測
重點摘要
2026年7月27日,深圳 —— OPPO 宣佈啟動「小布 Next 計劃」,開放行業首個端側Multi-Agent協同系統內測。「小布 Next」 搭載行業首個端側全域記憶系統,提供全面強化的用戶理解能力和超前的主動服務能力。通過小布 Next 計劃,OPPO 希望與AI專業用戶以及AI技術愛好者,共同探索端側AI在主動智能服務方面的潛力。
OPPO 宣佈啟動「小布 Next 計劃」,並正式開放業界首個端側 Multi-Agent 協同系統內測。這項計劃於 2026 年 7 月 27 日在深圳對外公布,核心是搭載行業首個端側全域記憶系統,旨在透過更強大的用戶理解能力,提供更具前瞻性的主動服務。OPPO 期望藉由「小布 Next 計劃」,攜手 AI 專業人士與技術愛好者,一同探索端側 AI 在主動作動智慧服務上的潛力,計劃中驗證成熟的技術也將逐步整合進未來的 OPPO AI 產品中。OPPO 首席產品官劉作虎強調,主動智慧將會是 AI 手機真正的轉捩點。
他認為,下一代的 AI 應該要能主動感知使用者需求、主動提供服務,才能真正成為用戶的智慧夥伴,而「小布 Next 計劃」正是要讓這樣的未來提前到來。小布 Next 的運作核心在於完全部署於手機端側的底層 Agent 系統。這意味著包括上下文理解、任務規劃以及智慧調度在內的各項運算,都在手機本地端完成,不需依賴雲端。這樣的設計不僅強化了回應速度,更重要的是強化了資料安全性。再加上業界首創的端側全域記憶系統,小布 Next 能夠在使用者授權下,持續學習並記錄使用者的習慣、長期目標與各項上下文資訊。這套強化後的記憶能力,讓 AI 提供的服務更貼近個人。
例如,當使用者詢問「推薦一本適合我的書」時,小布 Next 不會單純參考熱門排行榜,而是會進一步分析使用者的讀書筆記、過往記錄以及閱讀歷史,篩選出真正符合興趣的新書,避免推薦已經讀過的內容。在處理更複雜的任務時,小布 Next 也以端側處理為優先,只有在必要時刻才會透過安全的 PCC 鏈路,呼叫雲端大模型輔助運算。尤其像是發送郵件、進行支付等關鍵操作,小布 Next 堅持只做好準備工作,不會越俎代庖替用戶決定,讓用戶始終保有最終的控制權。從傳統的「被動響應」邁向「主動智慧」,是小布 Next 計劃的重要突破。目前該計劃已經打通超過 100 項系統能力,涵蓋讀寫便籤、整理相冊與文件等操作。
同時,基於其開放的架構,小布 Next 也相容大量第三方熱門的 Agent、Skill 與 MCP 服務,例如瑞幸咖啡、印象筆記、飛豬以及美團等,進一步擴充其應用場景。小布 Next 的核心能力來自於全時意圖感知引擎。它能結合時間、地點、天氣、行事曆以及裝置狀態,主動判斷何時該提醒使用者、何時該預先準備。舉例來說,當使用者在運動時收到公司緊急郵件,小布 Next 會自動整理相關資料、草擬回覆內容,甚至準備好附件。使用者再次拿起手機時,看到的將不再是需要手動處理的郵件,而是一份已經擬好的回覆方案,只需確認即可發送。
OPPO ColorOS 產品經理朱海舟對此表示,如果 AI 只是工具,只會讓它變得更能幹,但若每件事都要等到使用者想起來才去啟動它、告訴它要做什麼,那它終究只是個工具箱。他認為,未來的 AI 手機應該要主動適應人、服務人,而不是反過來讓人去適應一個個的 AI 工具。做為一套端側 Multi-Agent 協同系統,小布 Next 突破了傳統單一 Agent 的限制。它能智慧調度多個 Agent 協同工作,每個 Agent 都擁有獨立的記憶、技能與上下文,就好像使用者的手機裡隨時有一支全天候在線的專家團隊。
目前小布 Next 已經預置了生活、辦公、健康、理財、愛好、育兒等專業領域的專家 Agent,使用者也可以根據自己的需求,自定義打造專屬的 Agent。例如,在與浙江大學學生共創的求職場景中,小布 Next 不僅能持續追蹤最新的招聘資訊,還能自動調度招聘、簡歷、面試、設計等多個 Agent 協同作業,從崗位匹配、簡歷優化到面試準備與投遞提醒,幫助用戶高效完成整個求職流程。內測期間,首批參與的用戶已經打造出考試周複習助手、求職專家團、「迷你公司」、植物管家、看房團等創新的應用,展現了端側 Multi-Agent 在不同場景下的廣闊潛力。
「小布 Next 計劃」期望與更多 AI 開發者、技術愛好者及生態夥伴共同探索真實的使用場景,並持續豐富 AI 與 Skill 生態。目前首批內測已經開放,OPPO Find X8、X9 系列用戶,以及一加 13、13T、15、15T 的用戶,可以透過手機路徑「設定-幫助與反饋-共創」頁面,找到「小布 Next 計劃」的招募資訊並申請參與共創。由於名額有限,官方將會對共創申請設定一定的審核標準。OPPO 也誠摯邀請更多 AI 探索者加入內測,共同定義與創造以主動智能為核心的未來。
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