OpenRouter把語音轉錄塞進同一個API:一份key搞定聊天和轉寫,Whisper與按token計價STT一併接入
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AI資訊AI新閒資訊正文OpenRouter把語音轉錄塞進同一個API:一份key搞定聊天和轉寫,Whisper與按token計價STT一併接入發布於AI新閒資訊時間 :Jul 22, 2026閱讀 :1分鐘做語音轉錄的開發者,過去總被一道割裂感困擾:聊天走OpenRouter,轉寫卻要再搭一個Whisper服務器,或者額外接一家專門做語音轉文本的第三方SDK。
AI資訊AI新閒資訊正文OpenRouter把語音轉錄塞進同一個API:一份key搞定聊天和轉寫,Whisper與按token計價STT一併接入發布於AI新閒資訊時間 :Jul 22, 2026閱讀 :1分鐘做語音轉錄的開發者,過去總被一道割裂感困擾:聊天走OpenRouter,轉寫卻要再搭一個Whisper服務器,或者額外接一家專門做語音轉文本的第三方SDK。
7月22日,OpenRouter把這道裂痕抹平了——它在自家平臺上線了POST /api/v1/audio/transcriptions端點,用戶用與Chat Completions完全相同的Bearer密鑰,把base64編碼的音頻發過去,就能拿回一份含轉錄文本和用量對象的JSON。你不需要新的SDK,也不需要單獨的服務,因為轉錄功能和聊天流量跑在同一個平臺上,由多個提供商託管的模型會自動在彼此之間做負載均衡,而不是被焊死在某一家供應商身上。對已經把OpenRouter當主力的團隊,這套集成意味著少維護一條鏈路、少記一把密鑰。模型層面,OpenRouter擺出了兩條路線。
一類是openai/whisper-1這樣的Whisper類模型,按音頻時長也就是每秒計費;另一類是更新的語音轉文本(STT)模型,按token計費。需要留意的是,STT模型的ID不會出現在默認的/api/v1/models目錄裡,因為它屬於需要主動篩選的輸出模態——通過?output_modalities=transcription參數,就能把這批模型及其當前定價篩出來。想在接入前先試手,OpenRouter Playground裡也能直接在瀏覽器內上傳文件轉錄。
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