OpenAI解散風險團隊，衝刺史上最大IPO：先把安全放下
硅谷Tech news2026.08.17 15:43 · 來自北京全文2445字00:00 / 06:59安全評估拆分併入業務線，取捨引人深思。這家正衝刺“史上最大IPO”的公司，最近一週卻陷入格外密集的動盪。入職不滿一年的首席營收官丹尼斯·德雷瑟離職；兩天前，任職八年的首席運營官布拉德·萊特卡普宣佈離開；再往前，8月7日公司又因下一代模型Astra的網絡安全風險達到“關鍵”閾值，緊急叫停研發。而這一切動盪的背後，指向一件今昨兩天剛被爆出的事：OpenAI解散了專職評估模型災難性風險的Preparedness團隊。
解散發生在7月末，生物安全、網絡安全等評估職責被拆分，併入各業務線，原負責人迪倫·斯堪迪納羅轉向研究遞歸自我改進型人工智能的潛在影響。解散、叫停、高管出走，幾件事擠在衝刺IPO的時間窗口裡，構成這家公司眼下最矛盾的一組畫面。Preparedness團隊並非第一次被犧牲。據報道，在此之前，超級對齊團隊和AGI籌備團隊已經先後解散，安全與倫理高管則接連出走，從2024年離開的伊爾亞·蘇茨克維、揚·萊克，到今年7月離職的倫理負責人克洛伊·巴卡勒。OpenAI的安全退讓：從剎車到配件Preparedness團隊誕生於2023年秋。
彼時OpenAI剛經歷董事會罷免奧特曼的劇烈動盪，安全承諾是重建信任的關鍵。同年12月，公司發佈準備框架，把模型危險等級劃為四級，並規定董事會有權決定高風險模型是否發佈。這套機制，一度是AI安全領域最成體系的公開承諾。從成立到解散，這支團隊的實際運轉不足三年。它瓦解的不僅是組織架構，更是“安全可以獨立於商業節奏”這套假設。到2026年，這套假設在公司內部已被反覆鬆動。
時間線軌跡梳理顯示：2023年7月：超級對齊團隊成立，蘇茨克維與萊克共同領導2023年10月：Preparedness團隊成立，專職評估災難性風險2023年12月：發佈準備框架，模型危險分四級，董事會有權否決發佈2024年5月：超級對齊團隊解散，蘇茨克維與萊克先後離職2025年8月：克洛伊·巴卡勒出任專職AI倫理負責人2026年3月：完成1220億美元融資，估值8520億美元2026年6月：向美國SEC秘密提交S-1草案，啟動IPO進程2026年7月：倫理負責人巴卡勒離職，公司不再設專職倫理官2026年7月末：Preparedness團隊解散，職責拆分併入業務線安全團隊的瓦解，一直伴隨著內部的雜音。
2024年5月，揚·萊克離職時公開說，安全正在“讓位於光鮮產品”。這句話，幾乎成了此後兩年OpenAI安全軌跡的註腳。到今年，類似的不安在內部繼續發酵。據知情者透露，團隊解散後，有員工感到“責任與恐懼交織，擔心自己不夠警覺”，也有人認為“現在迫切需要把這件事做好”。解散沒有公開預告，消息直到最近才曝光，公司的沉默加重了外界的猜疑。真正的轉折，在安全職能的去向。拆分併入業務線，意味著安全不再是站在發佈門口把關的角色，而是落進每個具體項目的執行環節。評估職能被拆成生物安全、網絡安全等幾塊，各自併入對應的業務團隊，話語權隨之分散。獨立監督的成色，在這裡打了折扣。
要理解這次解散，得先看OpenAI此刻的位置。今年3月，公司完成1220億美元私募融資，投後估值8520億美元，創下全球最大私募紀錄；6月8日向美國證券交易委員會秘密提交S-1，擬融資至少600億美元，分析預計上市後估值有望突破1萬億美元。市場的目光，已經投向它能否超過SpaceX在6月創下的750億美元募資紀錄。衝刺IPO，公司需要向投資人講一個“確定性”的故事，盈利路徑清晰、發佈節奏可預測、治理結構可控。一支握有否決權的獨立安全團隊，恰恰是發佈流程裡最大的不確定因素。它可能因為評估未過而推遲上線，可能帶來額外的合規與輿論風險，也會在賬面上增加成本。
把安全評估攤進業務線，是上市前一次典型的架構手術。這與同期的高管變動同頻。據不完全統計，今年以來已有至少12位核心高管離開OpenAI，包括任職八年的首席運營官布拉德·萊特卡普，以及入職不滿一年的首席營收官丹尼斯·德雷瑟。有觀察者把這批變動概括為一場組織再造，把公司從研究實驗室，改造成一臺標準化的商業機器。安全、倫理這類難以量化的軟職能，正是最早被整合的一類。行業的風向標正在鬆動OpenAI曾是AI安全治理的風向標。它公開的準備框架，一度是行業的參照系，也反向塑造了對手的敘事。Anthropic至今把安全當作與OpenAI差異化競爭的核心賣點。
如今風向標自己拆掉了專職團隊，等於給行業立下一個先例，安全可以從獨立監督，拆解為業務內嵌。對監管而言，這幾乎必然放大關注。歐盟《人工智能法案》已經把高風險系統納入強監管，美國各州也在推進AI立法。一家衝刺史上最大IPO的公司主動削弱安全職能，很容易成為監管收緊的引子。對投資人而言，這是一道兩難。短期看，拆掉安全團隊換來了發佈流程的確定性，也削減了賬面成本；長期看，模型失控的尾部風險並沒有消失，只是從獨立監督挪進了業務執行。內部那句“責任與恐懼交織”，恰好是這筆賬最難量化的一頭。Astra被貼上“關鍵級”標籤、緊急叫停，正是這個現實最直接的註腳。
OpenAI把安全從剎車變成了配件，十年間，這家以“造福全人類”為使命起家的公司，在衝刺史上最大IPO的路口選了這條路。行業對“負責任的AI”的定義，恐怕要隨之改寫。至於這步棋的對錯，IPO定價那天給不了答案，或許要等未來某次模型失控的現場來檢驗。（本文首發APP，作者 | 硅谷Tech_news，編輯 | 秦聰慧）
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