OpenAI又走一員大將:田永龍疑似投奔騰訊混元,將執掌多模態方向

2026年7月8日 06:317400 次瀏覽

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AI資訊AI新閒資訊正文OpenAI又走一員大將:田永龍疑似投奔騰訊混元,將執掌多模態方向發布於AI新閒資訊時間 :Jul 8, 2026閱讀 :1分鐘據報道,OpenAI前研究員田永龍已於近期加入騰訊,預計將出任混元多模態模型方向的負責人,後續參與視覺語言模型的研發工作。若這筆人事變動最終落定,這將是繼姚順雨之後,又一位從OpenAI核心研究團隊轉投騰訊混元的研究人員。田永龍與姚順雨的淵源可追溯至OpenAI共事時期。

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據業界最新消息,OpenAI 前研究員田永龍已於近日正式加入騰訊,預計將出任騰訊混元多模態模型方向的負責人,後續將主導視覺語言模型的研發工作。這項人事變動若最終落實,將成為繼姚順雨之後,又一位從 OpenAI 核心研究團隊出走、轉投騰訊混元陣營的重量級研究人員。田永龍與姚順雨的淵源可以追溯到兩人在 OpenAI 共事的時期。2025 年 9 月,年僅 28 歲的姚順雨從 OpenAI 離職後加入騰訊,擔任「CEO/總裁辦公室」首席 AI 科學家,並直接向騰訊總裁劉熾平彙報。當時業界就已高度關注這樁人才流動,而如今田永龍的加入,更讓外界對騰訊混元在多模態領域的布局產生更多聯想。

兩人在 OpenAI 期間同屬研究團隊,親身經歷了 GPT 系列模型與多模態技術的快速迭代,如今再度匯聚於騰訊混元旗下,勢必將為騰訊的 AI 研發注入更深厚的技術底蘊。田永龍的學術履歷堪稱中國電腦視覺領域頂尖人才的典型路徑。他本科畢業於清華大學,隨後在香港中文大學獲得研究碩士學位,師從電腦視覺領域的權威學者湯曉鷗與王曉剛,在 MMLab 打下了扎實的視覺識別與深度學習基礎。這段經歷讓他累積了深厚的影像辨識與特徵學習能力,也奠定了他日後在生成模型研究上的重要基石。

取得碩士學位後,田永龍進入美國麻省理工學院電機工程與電腦科學系(MIT EECS)攻讀博士,在生成模型領域知名學者 Phillip Isola 的指導下,將研究重心從傳統的視覺識別轉向生成模型與表徵學習。他於 2022 年順利畢業,博士期間的研究成果對後續的影像生成、多模態學習等方向產生了深遠影響。根據 Google Scholar 資料,他的論文總引用次數已接近 2.9 萬次,在電腦視覺與深度學習學術圈內擁有極高的影響力。憑藉這樣的學術背景,田永龍在加入 OpenAI 後迅速成為多模態研究團隊的核心成員。他在 OpenAI 參與了多項關鍵的多模態模型開發工作,尤其是視覺語言模型的訓練與優化。

隨著 OpenAI 在 GPT-4、GPT-4V 等產品中逐步整合多模態能力,田永龍的貢獻也逐漸被業界所熟知。如今他選擇離開 OpenAI,轉投騰訊混元,代表著中國科技巨頭在 AI 高階人才爭奪戰中再次取得重要勝利。騰訊混元是騰訊旗下的大型 AI 模型品牌,近年來在自然語言處理、多模態理解、內容生成等領域持續投入資源。混元團隊已經建立了相當規模的研發體系,並且在騰訊多個產品線中落地應用,包括微信、QQ、騰訊雲等。田永龍的加入預計將進一步強化混元在視覺語言模型方面的技術實力,讓騰訊能夠在影像理解、文字生成影像、跨模態搜尋等應用場景中取得更大突破。

值得注意的是,從 OpenAI 到騰訊混元的人才移動並非單一事件。除了姚順雨與田永龍之外,過去一年已有數位 OpenAI 研究人員轉投中國科技公司或創業團隊,顯示全球 AI 人才流動正在加速。而騰訊混元透過引進這些具有 OpenAI 實戰經驗的科學家,不僅能快速吸收前沿技術視野,也能在競爭激烈的多模態 AI 賽道上建立差異化優勢。田永龍在視覺語言模型方面的專長,恰好與騰訊混元目前的多模態發展方向高度吻合。業界普遍認為,下一代 AI 模型的競爭重點將從純文字對話轉向整合影像、影片、語音等多種資訊的多模態能力。

田永龍過去在 MMLab 與 MIT 累積的視覺識別與生成模型經驗,再加上 OpenAI 時期的實戰洗禮,使他成為帶領騰訊混元多模態團隊的理想人選。目前騰訊方面尚未正式對外發布這項人事任命,但據知情人士透露,田永龍已經開始參與騰訊混元內部多模態專案的籌備工作,預計近期就會有更明確的職位與方向公告。可以預見,隨著這位頂尖研究員的加入,騰訊混元在多模態 AI 領域的進步將備受業界關注,而田永龍與姚順雨兩位昔日 OpenAI 同袍再度聯手,也將為騰訊的 AI 技術版圖帶來更多想像空間。

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