OpenAI又出手!收購生物醫藥AI創企,讓Agent幫藥企管研發
編譯 | 孫小雯 編輯 | 程茜 10月21日消息,今天凌晨,OpenAI宣佈已收購美國AI藥物開發協作平臺Orchestra Bio,將其團隊和技術整合進生命科學業務Rosalind。Orchestra成立於2022年,主要為生物技術公司和藥企提供研發管理軟件,幫助團隊制定研發計劃、管理預算,並追蹤項目進度。其創始團隊曾在生物研發軟件公司Benchling擔任早期管理職務。OpenAI希望藉此構建能夠協調藥物開發的智能體,幫助科研團隊將研究發現轉化為後續實驗、決策和行動。截至發稿時,雙方尚未披露交易金額。
▲OpenAI官網公告 一、Orchestra用AI協調藥物研發,將與OpenAI科研模型整合 截至2025年8月,Orchestra已獲2000萬美元融資,投資方包括a16z、8VC、Insight Partners等。其中,8VC為其A輪融資領投方。同年11月,Orchestra與生物技術創業社區MBC BioLabs達成合作,向社區內的初創企業推廣研發管理軟件。Orchestra稱,其客戶涉及神經退行性疾病、癌症、代謝性疾病和生物製造等領域。OpenAI在此次收購公告中稱,在美國,一款新藥從靶點發現到獲批,平均需要約10至15年。
研發團隊不僅要解決科學問題,還要協調內部部門和外部合作伙伴,信息分散、環節相互依賴增加了管理難度。例如,一批藥品生產失敗,就可能導致臨床試驗延期。而Orchestra的智能體可梳理受影響的任務和時間安排,彙總相關信息、比較應對方案,供科學家和項目負責人決策。具體而言,Orchestra將整合進的Rosalind,是OpenAI面向生命科學研究的產品體系,旨在通過AI模型和科研工具加快科學發現及藥物研發。今年4月,OpenAI發佈首款生命科學專用模型GPT-Rosalind。該模型可輔助生物學、藥物發現和轉化醫學研究,涵蓋化學、蛋白質工程和基因組學等領域。
圍繞這一模型,OpenAI還提供了科研工作臺Rosalind Workbench,用於連接科研工具和數據,輔助研究人員分析結果、規劃實驗。同期,OpenAI推出了連接50多個科研工具和數據源的Codex生命科學研究插件。6月,該公司更新GPT-Rosalind,加強藥物化學、基因組學和實驗輔助能力。在OpenAI公佈的評測中,新版模型在輔助實驗排錯和優化的LabWorkBench上得分為63.2%,高於GPT-5.5的55.8%,同時少用5.3%的token。▲GPT-Rosalind與GPT-5.
5的LabWorkBench評測對比(圖源:OpenAI) OpenAI同期還展示了一套研究流程:模型從液體活檢數據中分析分子變化,再查詢靶點、抑制劑和耐藥相關證據,為研究人員提供後續研究選項。各步驟及分析結果均可供專家檢查。▲GPT-Rosalind調用NGS分析插件處理ctDNA數據的示例(圖源:OpenAI) 商業化方面,GPT-Rosalind於9月結束研究預覽,面向全球符合條件的機構開放,並於10月5日起計費。OpenAI稱,其正與安進、莫德納、諾和諾德等藥企,以及艾倫研究所、賽默飛等機構和企業開展合作。
其中,與諾和諾德的合作旨在加快藥物研發和商業化進程;與莫德納的合作則通過AI協助團隊分析複雜數據、規劃實驗。OpenAI透露,其目標是讓AI在新藥研發全流程中輔助科學家,包括探索研究思路、設計實驗、解讀結果和協調項目推進。整合Orchestra是實現這一目標的其中一步。二、AI企業收購交易頻頻,OpenAI年內已達十筆 據Crunchbase統計,2026年截至9月29日,曾獲VC注資的AI公司收購其他AI創企的交易已達195起,超過2025年全年。2026年截至9月29日,OpenAI已有10筆AI相關收購。通過收購引入專業團隊、擴充產品線,正成為AI公司越來越常用的擴張方式。
▲2026年截至9月29日,曾獲VC注資的AI公司收購其他AI創企的交易已達195起(圖源:Crunchbase) 醫療與科研應用也是模型廠商收購佈局的重點方向。2026年1月,OpenAI宣佈收購醫療數據公司Torch,並披露已收購科研寫作平臺Crixet。同年4月,Anthropic收購AI生物技術公司Coefficient Bio的消息公開,交易據報道約為4億美元。據Crunchbase統計,截至2026年9月29日,在年內已披露金額的AI創企間收購交易中,Anthropic收購Coefficient Bio的交易金額位列前五。
結語:模型廠商押注新戰場,競爭從模型延伸至服務 OpenAI此次收購Orchestra,也反映出模型廠商的競爭正從基模研發延伸至行業應用,生命科學等專業領域正在成為新的競爭陣地。從科研模型、研究工具到藥物開發管理軟件,模型廠商正嘗試覆蓋藥企更多工作環節,並通過整合模型與軟件,爭取專業市場的客戶和預算。此次收購為這一佈局帶來了團隊和產品,後續能否擴大業務,仍取決於模型廠商能否將這些能力整合成完整的服務,並與藥企建立持續、深入的合作。未來,行業經驗、軟件服務和客戶協作能力,將在模型廠商爭奪專業市場的過程中佔據更重要的位置。來源:OpenAI、Orchestra Bio、路透社
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