OpenAI 被曝按噸囤 Mac mini，幾萬臺全拿去訓 AI 了
硅谷Tech news2026.09.01 08:40 · 來自北京全文2479字00:00 / 06:59蘋果硬件成AI訓練稀缺資源。據報道，OpenAI在過去數月內購入數萬臺Mac mini和Mac Studio，專門用於強化學習訓練。Anthropic則通過亞馬遜AWS租用Mac算力完成同類任務。這批設備訓練的是Computer-use Agent，能夠自主操作電腦、執行編輯代碼、整理郵件、總結文檔等多步驟操作的AI系統。採購規模直接傳導至蘋果財報。截至2026年6月底的第三財季，Mac業務營收104億美元，同比增長29%，增速超過iPhone，成為蘋果所有產品線中增長最快的業務。
大和發佈報告指出，蘋果管理層在財報會上承認，公司未能獲得足夠的先進製程芯片滿足需求，內部團隊低估了增長幅度。據援引OpenAI內部知情人士，這批採購均為不配備顯示器和鍵盤的Mac mini和Mac Studio。OpenAI頻繁催促蘋果加快交付，部分熱門配置已斷貨數月。MacRumors今年4月曾報道，配備512GB統一內存的Mac Studio一度停售，基礎版Mac mini也出現過無法購買的狀態。為什麼是Mac訓練Computer-use Agent需要讓模型在真實的macOS環境中反覆操作。成千上萬臺機器同時運行，模型在其中點擊鼠標、打開應用、讀取屏幕、試錯、重來。
這種訓練方式對硬件環境有硬性約束。蘋果的許可協議規定，macOS虛擬機只能運行在蘋果自研芯片的硬件上，且每臺機器最多同時運行兩個macOS虛擬機。AWS的EC2 Mac實例至今仍以“專用主機”形態提供——租用即佔用一整臺物理Mac，最低按24小時計費。亞馬遜在文檔中給出的理由是蘋果許可協議的要求。這意味著獲取一萬個macOS環境，至少需要部署數千臺蘋果真機。算力可以買英偉達的GPU，macOS環境只有蘋果硬件能提供。蘋果芯片產品高級經理Doug Brooks曾公開解釋，Agent需要一臺完全自主控制、與主力電腦隔離、能夠持續運行數天的機器，Mac mini符合這些條件。
除了macOS環境的不可替代性，Mac在運行大模型方面也具備結構性優勢。蘋果M系列芯片採用統一內存架構，CPU、GPU和神經網絡引擎共享同一塊內存池，無需在顯存和系統內存之間搬運數據。英偉達GPU的顯存與系統內存相互獨立，數據在兩者之間傳輸會形成瓶頸。在運行大模型時，內存容量能否裝下整個模型，往往比推理速度更關鍵。M5 Ultra最高支持512GB統一內存，帶寬達1.2TB/s。蘋果稱M6 Mac mini在LM Studio中的大模型提示處理速度達到M4的4.8倍、M1的13.5倍。散熱是另一個決定性因素。
MacBook輕薄機身跑幾十分鐘就會降頻，而Agent訓練是7×24小時持續運行的任務，一跑就是數天。Mac mini和Mac Studio配備了主動散熱系統，能夠長時間滿載運行不降頻。EXO Labs的開源方案可以將多臺Mac串聯成集群，在本地運行671B參數級別的模型。蘋果新發布的Mac Studio也強調了集群能力，多臺設備可以串聯組成更強的系統來運行前沿模型。部分高端Mac的本地模型推理速度已經接近雲端前沿模型。據Artificial Analysis數據，GPT-5.6 Sol的雲端服務速度約75-79 tok/s，Opus 4.8約58 tok/s。
而在高端Mac上，M5 Ultra 256GB配置預計可在4-bit量化下完整加載DeepSeek V4 Flash，推理速度約80-90 tok/s。企業市場，英偉達也想要數萬臺的訂單擺在面前，蘋果沒有直接接單。這家公司近年持續退出企業市場：2011年砍掉Xserve服務器，2022年停掉macOS Server，今年3月連Mac Pro也宣佈停產。蘋果自研芯片確實被用於構建服務器，但僅限於內部的Private Cloud Compute，不對外出售。一個細節是，蘋果沒有專門面向企業客戶的工程團隊，也沒有負責人對接開發者關係。
今年4月離職的前蘋果企業AI產品營銷經理Todd Dailey直言，認為蘋果有任何團隊真正在推進企業AI計劃，“這是個笑話”。最熱的AI算力需求最終被外包給兩家創業公司——webAI和Mount Thor。後者由前OpenAI算力基礎設施員工Peter Voell創辦，據報道稱其中一家連官網都尚未完善。今年6月23日，蘋果在Apple Park舉辦了一場名為“Business at the Park”的企業閉門活動。迪士尼和福特的高管到場，Anthropic聯合創始人Jared Kaplan也出席了。即將卸任的CEO Tim Cook和即將接任的John Ternus同時現身。
據參會者透露，蘋果在活動上反覆強調其硬件適合在本地處理AI任務，Mac mini是全場焦點。這場活動的信號意義大於實質。蘋果開始意識到企業AI市場的存在，但尚未建立起承接能力。英偉達今年1月在CES上發佈了DGX Spark，直接瞄準Mac的短板。後續軟件更新將性能提升了最高2.5倍，該設備甚至可以作為外接加速器搭配MacBook Pro使用。企業和開發者提及它的理由很直接：隨時有貨。蘋果這才有了動作。往年Mac的年底更新排在10月或11月，今年8月25日就提前發佈了新一代M6 Mac mini和M5 Ultra Mac Studio。新品宣傳語第一次直接針對本地運行前沿大模型和多機集群撰寫。
庫克在財報會上表示，“我們正處在內存定價的百年一遇洪水裡，價格在指數級上漲”。上一代Mac mini國行起售價4499元，M6版本已漲至6999元起。AI實驗室把Mac mini當作基礎設施來採購，蘋果仍把它當作臺式機來賣。這種認知錯位，或許才是蘋果在企業AI市場面臨的最大風險。（本文首發APP，作者 | 硅谷Tech-news，編輯 | 秦聰慧）
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