OpenAI 給 GPT-6.1 Sol 擴容:默認上下文 272k 飆到 500k,長文本還免費

2026年10月12日 03:004400 次瀏覽
站內 AI 整理稿

AI資訊AI新閒資訊正文OpenAI 給 GPT-6.1 Sol 擴容:默認上下文 272k 飆到 500k,長文本還免費發布於AI新閒資訊時間 :Oct 12, 2026閱讀 :1分鐘OpenAI 工程師 Thibault Sottiaux(Tibo)當天宣佈,已在 Codex 與 Work 環境中把 GPT-6.1 Sol 的默認上下文長度從原先的 272k tokens 提升到 500k,增幅約 80%。這一改動意味著模型單次對話能吞吐的篇幅近乎翻倍——無論是啃下整座代碼庫、通讀長篇報告,還是維持跨越多輪、充滿細節的複雜任務,都更難觸發自動壓縮,對話也不至於動不動被攔腰截斷或強行摘要。

比如在一份數百頁合同裡追查條款出處,或讓 AI 連續跟進一個不斷補充需求的開發項目,更長的窗口意味著更少的"忘性"與重複交代。對重度依賴長程記憶的用戶,體驗改善相當直接,也呼應了大模型比拼"窗口"大小的行業競賽。手動可到 1M,這次還不收長文本費Tibo 解釋,500k 是團隊反覆測試後為多數用戶找出的體驗與性能"甜點區",但它遠不是盡頭:用戶仍可手動調節,GPT-6.1 Sol 支持的最大上限已來到 1M。更關鍵的是計費側變化——配合此次調整,OpenAI 在按訂閱扣減用量時,將不再單獨收取長上下文費用。

過去這類長窗口常被視為高價附加項,如今默認抬升又免收附加費,等於變相降低了重度使用的門檻;在長上下文已成各家必爭賣點的當下,把擴容紅利直接讓渡給用戶,也算 OpenAI 打出的一張實在競爭牌。相關推薦OpenAI給GPT-6.1 Sol擴容記憶:默認上下文頂到 50 萬,長文本不再單獨計費10月12日,OpenAI的Tibo宣佈,Codex和Work環境中GPT-6.1Sol默認上下文窗口從27.2萬token提升至50萬token,擴容約80%。他表示後續還會繼續抬高上限,但此次調整已能顯著降低“上下文壓縮”觸發頻率。該機制指模型容量不足時,被迫歸納並丟棄前文內容,曾困擾重度代碼用戶。

Oct 12, 2026136.7kOpenAI重磅發佈GPT-6.1 Sol Ultrafast版,速度最高提升 8 倍OpenAI Developers宣佈在API、Codex、ChatGPT Work全面上線GPT-6.1Sol Ultrafast。其速度最高達Sol標準版8倍,價格為標準版6倍:每百萬tokens輸入12美元(約80.5元),輸出60美元(約402.7元)。目前該功能已在Codex和ChatGPT中開放。Oct 9, 2026251.

1kOpenAI 攜手 ModRetro 發佈 Codex 專用插件:動動嘴就能造出復古 Game Boy 遊戲OpenAI在2026開發者日宣佈與復古掌機廠商ModRetro合作,將AI智能體編碼工具Codex接入復古掌機Chromatic,並推出專用插件Game Studio。該插件打破傳統遊戲開發門檻,用戶只需用自然語言描述遊戲創意與需求,底層Codex即可協助實現,讓復古掌機變身AI遊戲創作工具。Sep 30, 2026436.

7k國內開發者如何穩定使用 Claude Code、Codex 和 Gemini CLI:從配置接入到團隊協作Claude Code、Codex、Gemini CLI等AI編程智能體正改變開發方式,開發者只需描述需求,即可自動讀取代碼庫、修改文件、執行命令並協助調試,過去數小時工作大幅縮短。但對國內開發者而言,核心痛點已非模型能力,而是網絡不穩定導致任務中斷,以及海外平臺充值等現實障礙。Sep 23, 2026316.7kOpenAI 宣佈 GPT-5.5 將於 10 月 14 日下線:ChatGPT 與 Codex 同步移除OpenAI宣佈GPT-5.

5將於10月14日從ChatGPT、ChatGPT Work及Codex下線,覆蓋所有訂閱方案。官方提醒Codex用戶儘快切換至GPT-5.6 Sol或GPT-6 Astra。此次停用涉及全部計劃,替代模型為上述兩個。該模型於今年4月24日推出,較GPT-5.4在同等任務上有所優化。Sep 16, 2026197.7k智啟未來,您的人工智能解決方案智庫English簡體中文繁體中文にほんご© 2026

Related

相關文章

MarkTechPost AI生成式AI

認識 Voxel51 3.0:為實體 AI 打造的統一多模態資料平臺

Voxel51 已發布 Voxel51 3.0,這是其資料平臺的一次重大更新。Voxel51 3.0 是一個端對端的多模態資料平臺,將搜尋、篩選、標註和評估整合於單一系統中。該平臺鎖定針對機器人、車輛和工廠感測器資料進行模型訓練的團隊。此次發布新增了 Voxel51 Agent、資料溯源層及免費的自助式存取。重點摘要:規模:Voxel51 Agent 內建超過 45 個 MCP 工具、80 多個運算子及 18 個開源技能。執行環境:可於 app.voxel51.com 使用託管網頁應用程式,或於雲端、混合、地端及隔離環境中自行部署。未揭露本機 GPU 需求。效能:未發布產品基準測試。Voxel51 引用其自身調查數據作為依據。最佳亮點:免費方案包含 Voxel51 Agent、每月 30,000 次推論請求及 30 個運算小時。

19 小時前
何夕2077生成式AI

下一概念建模把文本生成提速最高31倍

斯坦福等聯合提出全新文本生成範式 NCM,生成速度狂飆 31 倍AIbase基地發佈於AI新聞資訊 · 1 分鐘閱讀 · Oct 16, 202633人工智能領域的文本生成技術迎來顛覆性創新。斯坦福大學與 Together AI 的研究人員近日聯手推出了一種截然不同於傳統自迴歸和擴散模型的全新文本生成範式——Next-Concept Modeling(簡稱 NCM,即“下一概念建模”)。該方法巧妙借鑑了圖像生成領域中“下一尺度預測”的思路,有望為未來的文本生成技術開闢全新的發展路線。在技術實現路徑上,NCM 模擬了人類“先構思宏觀大綱、再動筆填充細節”的寫作邏輯。整個系統通過兩階段訓練來完成:首先訓練多尺度殘差 VQ-VAE,從而得到能夠逐層補充信息的多層離散文本編碼;隨後凍結該系統,訓練 Transformer 模塊去預測下一層的編碼。在生成文本時,模型會先並行生成概念層面的宏觀大綱,接著逐層並行填充具體細節,最終組合成完整的文本內容。在實際測試表現中,NCM 交出了令人矚目的成績單。實驗數據顯示,在保持相近甚至更優生成質量的前提下,NCM 相對傳統的擴散語言模型實現了10到31倍的生成速度飛躍,並且在訓練過程中所需消耗的 token 數量也大幅減少。此外,在數獨等複雜推理任務上,它的表現也明顯優於傳統的自迴歸和擴散基線模型,同時還支持通過多生成候選挑選機制來進一步優化最終輸出效果。儘管目前該研究所使用的模型參數規模依然相對有限,其在擴大模型規模後的表現、精確文本以及長篇內容的生成能力仍有待後續驗證,但這一創新思路無疑打破了長期以來的技術慣性,為人工智能高效生成文本提供了充滿想象力的全新解法。本文來自AIbase日報掃碼查看歡迎來到【AI日報】欄目!這裡是你每天探索人工智能世界的指南,每天我們為你呈現AI領域的熱點內容,聚焦開發者,助你洞悉技術趨勢、瞭解創新AI產品應用。

23 小時前
雷峰網生成式AI

12.88萬起、華為電驅+L4同源智駕,Ray7能成為埃安年輕化的答卷嗎?

12.88萬起、華為電驅+L4同源智駕,Ray7能成為埃安年輕化的答卷嗎? 本文作者: 倪萍 2026-10-17 22:42 導語:10月17日,埃安轎跑Ray7正式開啟預售,預售價12.88 萬起。新車車長4.9米,軸距2.9米,車頭部分搭配3.25米的超長雙環燈帶,是埃安10年煥新的家族 10月17日,埃安轎跑Ray7正式開啟預售,預售價12.88 萬起。新車車長4.9米,軸距2.9米,車頭部分搭配3.25米的超長雙環燈帶,是埃安10年煥新的家族式標識。 新車採用寧德時代電池以及廣汽自研的彈匣電池2.0技術,能夠在充分釋放續航能力的同時,監控電池健康狀態。提供45.58kWh和62.98kWh兩種規格,續航可達702公里,整車風阻係數 Cd 低至 0.22。Ray7搭載華為DriveONE多合一電驅,以及華為DriveONE芯片級驅制融合架構,百公里制動僅為32.8米。底盤方面,Ray7搭載高性能前後穩定杆和後五連桿懸架,過彎極限更高,濾振更乾淨。智能化上, Ray7搭載27顆車規級全視角傳感器,採用文遠知行L4級Robotaxi同源大模型。這幫助新車能夠複用 L4 積累的海量場景經驗,在城區掉頭、繞行等複雜場景中可順利通行。自2025年廣汽推進“番禺行動”以來,昊鉑埃安BU的研發、生產、銷售等環節效率不斷提升,產品迭代和新車投放節奏明顯加快。作為埃安全新Ray車系的首款新車,Ray7是埃安開啟年輕化序列的關鍵落子,也是廣汽切入20萬級市場的重要佈局。這一細分市場競爭並不輕鬆:小鵬P7、極氪007等車型已經提前卡位。Ray7想在年輕人心中佔位,不能只堆參數,更要把智能座艙與輔助駕駛、三電安全、補能效率、用車成本和價格權益上的差異,變成用戶可感、可信、可持續的體驗,這才是埃安年輕化的分水嶺。(雷峰網(公眾號:雷峰網)) 雷峰網原創文章,未經授權禁止轉載。詳情見轉載須知。

1 天前
智東西生成式AI

梁聖又掀桌了!DeepSeek新模型斬殺GPT-6,許願式編程時代降臨

作者 | 楊京麗 編輯 | 李水青 10月17日報道,剛剛,DeepSeek V4.1 Flash更新至V4.1-Flash-1017版本,官方網頁端、App與API已同步更新至新模型,模型權重也已在HuggingFace和ModelScope開放下載。DeepSeek還向公眾開放自研搜索引擎的Search(搜索)與Fetch(抓取)API,兩個接口均定價為5元/千次。 此次更新距離該模型發佈僅過去一個多月。9月10日,DeepSeek正式推出V4.1-Flash,在性能上超越了DeepSeek-V4-Pro。

1 天前