OpenAI 投資的美國 AI 公司轉用中國開源模型，基於 Kimi K3 打造專屬法律 AI 模型

作者：遠洋 責編：遠洋 評論： 8 月 23 日消息，據南華早報報道，一家獲得 OpenAI 投資的美國人工智能初創公司，基於中國 AI 實驗室月之暗面（Moonshot AI）的 Kimi K3 構建了自己的首個內部模型。這凸顯出，隨著 AI 模型開發成本不斷飆升，越來越多西方科技公司開始轉向採用中國的開放權重模型。總部位於舊金山的法律科技公司 Harvey 當地時間週四宣佈，其新模型 Harvey Tenet 是在開放權重模型 Kimi K3 的基礎上進行後訓練得到的。Harvey 的知名投資方還包括紅杉資本和 Andreessen Horowitz。

該公司表示，這套系統在複雜法律工作中實現了“業界領先”的性能。這對 Harvey 而言意味著一次重大轉變。該公司為大型國際律師事務所和企業客戶提供服務，此前主要專注於針對法律應用，對 Anthropic、OpenAI 和谷歌等美國 AI 巨頭的閉源專有模型進行定製。AI 政策研究員 Simon Hedlin 週五在社交媒體上表示，Harvey 的轉變是開放權重模型價值的一個“絕佳例子”。開發者可以利用這類模型，基於特定行業或企業的數據進行後訓練，從而提高準確性並降低推理成本。所謂後訓練，是指利用專業數據集對通用基礎模型進行進一步優化，使其能夠更擅長完成特定任務。

Hedlin 表示：“我們目前仍處於探索高能力開放權重模型究竟能夠實現什麼的非常早期階段。”他還稱：“遺憾的是，美國在前沿開放權重模型的開發方面已經落後了。”Harvey 成立於 2022 年夏季，並在今年 3 月的一輪融資中獲得了 110 億美元（注：現匯率約合 741.74 億元人民幣）的估值。Harvey 在週四發佈的博客文章中表示，公司過去六個月的研究重點，是利用開放權重模型打造“前沿法律智能”，並讓律師事務所能夠構建和部署專用模型。

根據 Harvey 的說法，經過全面法律數據集訓練後，Harvey Tenet 在一系列複雜、長週期的法律智能體任務中，表現優於其底層基礎模型以及美國的前沿 AI 系統，其中包括 Fable 5 和 GPT-5.6 Sol。Harvey 表示，這種方法還提高了成本效率。該公司指出，開放權重模型本身通常具有更低的每 Token 成本，而 Harvey 還通過減少推理過程中消耗的 Token 數量，進一步降低了成本。Harvey 稱，Harvey Tenet 的訓練歷時兩個月，使用了約 150 塊英偉達 B300 GPU。

與此同時，據《The Information》週四援引美國電信巨頭 AT&T 副總裁 Mark Austin 的報道稱，包括英偉達 Nemotron 系列在內的開源模型，目前已經處理了 AT&T 員工發起的約 40% 的 AI 查詢。

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