OpenAI、Anthropic同日模型大戰，“是兄弟就砍一刀”

光錐智能2026.09.24 16:43 · 來自廣西全文3968字00:00 / 10:28刀刀見骨，AI巨頭為自己畫過的大餅“填窟窿”文｜光錐智能，作者 | 魏琳華 ，編輯｜劉俊宏9月23日凌晨，OpenAI和Anthropic像約好了一樣，前後腳各自放出新模型：OpenAI端出了GPT-6 Sol和GPT-6 Luna兩款模型，把旗艦GPT-6 Astra的能力蒸進更快更便宜的型號裡；Anthropic則亮出Claude Opus 5.5，性能追平Fable 5.1的同時，成本只有上代Opus 5的六成。

三個新模型，指向同一個判斷：當前大模型競爭的主戰場已經從“誰最聰明”轉到了“誰又強又便宜”。熟悉OpenAI的老朋友都知道，無論是趕當天發佈還是靠價格擠兌對手，都是它的老本行了。今年下半年，OpenAI釋放的降價信號愈發強烈：7月，OpenAI先是把GPT-5.6 Luna斷崖式降價80%，到8月再把旗艦模型GPT-5.6 Sol促銷再砍20%，再到這次GPT-6 Sol和Luna，OpenAI直接宣佈API價格永久下降50%——OpenAI正在用一種“刀刀見骨”的節奏，把模型調用成本打到行業新低。

OpenAI正在用低價搶用戶，延續它“大力出奇跡”的營銷策略，擠兌自己的老對手Anthropic，靠用戶講一個更漂亮的收入增長敘事。同一天的兩種不同“刀法”同日發佈的三個模型，各有各的精彩：OpenAI靠價格刀法讓人直呼真香，Anthropic則做到了又強又便宜，讓Opus 5.5重回大眾“白月光”的地位。先看OpenAI這邊，它這次推出的GPT-6 Sol和Luna兩款模型，是在GPT-6 Astra的基座上得來的性價比模型——通過調整推理效率和緩存機制，OpenAI把單位調用成本壓了下去。具體分工上，Sol定位面向編程等複雜工作負載，Luna則面向更輕量、高頻的推理場景。

兩款模型都支持105萬token的上下文窗口、12.8萬token的最大輸出，提供多檔推理強度。“智能已經足夠好”，性價比當道的今天，單次任務的成本花費比Benchmark的跑分更重要。在本次大模型發佈的介紹中，廠商開始秀起了自家模型完成任務的成本表現。在AutomationBench（跨應用業務流程測試）中，GPT-6 Sol在xhigh強度下取得33.2%的任務完成率，每項任務平均花費0.27美元，同樣的任務，放到Claude Opus 5上是11倍的價格。新一代模型的計價單位，也因此從“一次回答”變成了“一個任務的價格”。

從定價來說，OpenAI這次給到的誠意太大了，甚至試圖動搖DeepSeek的性價比地位。GPT-6 Sol的API輸入、輸出價格分別為每百萬token2美元和10美元，較GPT-5.6 Sol的促銷價格均下降一半。Luna的輸入價格從0.2美元降至0.1美元，輸出價格從1.2美元降至0.5美元。折算成人民幣，相當於DeepSeek V4.1 Flash的閒時價格（每百萬輸入1元，輸出4元）。當然，DeepSeek還是技高一籌，早早在DeepSeek V4.1 Flash上對緩存命中價格大展刀法，這是用戶必須花在上下文上的剛需成本。

所以OpenAI新模型發佈後，不少用戶自發對比兩者跑任務的價格，發現還是DeepSeek划算。此番網友口中的“梁聖”梁文鋒，依然笑傲春風。在能力上，GPT-6 Luna也被用戶質疑“開倒車”，似乎無法趕上上一代GPT-5.6 Luna。但看在價格的份上，好像又不是不能原諒。新模型的價格是上一代的一半，人送外號“更便宜的GPT-5.6 Luna”。再看Anthropic的Opus 5.5。如果說OpenAI走的是“旗艦下沉”路線，那Anthropic走的就是“夠強且更便宜”的路線。這就不得不讓人吐槽，Anthropic不地道。嘴上一邊喊著“放緩研究”，一邊端出來了Opus 5.5。

到底哪裡跑得慢了？作為Claude 5.5系列的首款模型，Anthropic稱，Opus 5.5在大多數工作中達到Fable 5.1的水平，同時比Opus 5更快、更便宜。其上下文窗口為100萬token，最大輸出為12.8萬token；輸入和輸出價格分別為每百萬token4美元和20美元，比Opus 5低20%。便宜還不止於單價。Opus 5.5完成任務時使用的token和工具調用也有所減少，緩存讀取價格從每百萬token0.5美元降至0.2美元——降幅高達60%。Anthropic自己算了一筆賬，它把典型工作負載成本下降40%，輸出速度還提升超過30%。這次，Opus 5.

5性能提升集中在長時間運行的編碼智能體和知識工作上。在更硬核的基準測試上，Opus 5.5在Terminal-Bench 4.0上得分66.4%，高於Fable 5.1（55.8%）和GPT-6 Astra（57.9%）。在衡量代碼修改能否真正合並進項目的FrontierCode 1.1上，Opus 5.5得分54.4%，高於GPT-6 Astra的53.3%。知識工作是Opus 5.5此次領先最明顯的方向。在覆蓋44種職業任務的GDPval-AA v2.1上，Opus 5.5得到1846分，高於Fable 5.1和Opus 5。

Anthropic甚至還沒把Fable系列的模型端出來，已經能用Opus 5.5和GPT-6 Astra掰腕子了。下一代旗艦模型能打成什麼樣，簡直想都不敢想。OpenAI和Anthropic雖然撞檔同一天，但這場模型比賽沒有“贏家通吃”的場景出現。實際上，它開啟的是一場錯位競爭——OpenAI用輕量模型走量、搶調用規模，Anthropic用Opus 5.5守住高價值的編碼和知識工作。兩者一個要規模，一個要客單價。為了撐起增長預期 OpenAI和Anthropic都急了把鏡頭拉遠，GPT-6 Sol和Luna的“永久半價”，是OpenAI第N次向價格揮刀。

在模型層，OpenAI的打法越來越清晰，它靠旗艦模型保住地位和利潤、輕量模型則變成了搶市場的主力。7月30日，OpenAI宣佈GPT-5.6 Luna輸入和輸出成本同時降低80%，中檔Terra降價20%；8月，GPT-5.6 Sol的API和額度價格又被下調20%。訂閱端，OpenAI則靠套餐的調整實現變相降價。1月，價格更低的Go套餐開始推向全球市場，美國定價為8美元；4月9日，OpenAI推出每月100美元的Pro檔；8月，面向企業用戶的Business（Premium seat）方案上線，年付100美元/月，額度是標準席位的5倍。從使用量來看，OpenAI降價的效果立竿見影。

全球大模型聚合平臺OpenRouter觀察了7-8月OpenAI的流量變化：其中，Luna的日均token調用量漲到降價前的13.8倍，Terra漲了5.6倍，此前一直按原價銷售的Sol只漲了1.1倍。同期被點名的競爭對手裡，只有Anthropic的調用量不升反降。OpenRouter還研究了一下模型後續的表現，證明雖然價格恢復，但一定程度上，OpenAI的用戶黏性變好了：在促銷期試用過Luna或Terra的十多萬客戶中，約32%在促銷結束後保留了部分用量。OpenAI為什麼要這麼急？因為賬本對面站著的是Anthropic，而對手正在收入上完成反超。

收入上，Anthropic二季度營收超過115億美元，較去年同期增長約14倍，同時首次錄得5.59億美元調整後營業利潤；OpenAI同期營收達到67億美元，環比增長18%，二季度經營虧損卻從一季度的93億美元擴大到123億美元。與此同時，OpenAI本身的收入卻並不理想。The Information報道稱，OpenAI今年前幾個月多次未能完成月度銷售目標，在編程和企業市場上把份額輸給了Anthropic。OpenAI CFO Sarah Friar曾向其他高管坦言，擔心收入增長不夠快、無力支付未來的算力合約承諾。因為OpenAI“欠的賬”實在是太多了。

對甲骨文，是約3000億美元、為期五年的雲算力採購；對微軟，是重組後仍要消化的約2500億美元Azure承諾；對亞馬遜，是約380億美元、為期七年的集群；對CoreWeave，還有約220億美元的GPU雲合約。當OpenAI的市場份額被競爭對手搶走，它的每一次降價，都是為了維持住自己曾經講過的增長敘事。鏡頭轉到另一邊，Anthropic也不輕鬆。GPT-6 Astra兩週搶走企業AI支出的13%份額，證明OpenAI能靠模型的性價比，切走更多市場份額。旗艦一旦夠用、價格又壓得住，企業預算會很快改道。這就預示著，一旦增長緩慢，Anthropic也會被賬單架在火上烤。

對亞馬遜AWS的承諾、對谷歌和博通的TPU採購，還得算上租SpaceX的機房，“哪哪也都是錢”。這一天兩家其實都在降價，每一次降價都是一次預付的賭注。但價格戰沒有終點，未來只有下一把刀。