OpenAI 奧爾特曼:至少到目前為止,確定 AI 創造了新的就業機會

重點摘要
首頁 > 智能時代>人工智能 OpenAI 奧爾特曼:至少到目前為止,確定 AI 創造了新的就業機會 2026/7/12 17:46:32 來源:IT之家 作者:沁滄(實習) 責編:沁滄 評論: 感謝IT之家網友 Nuc_F 的線索投遞!
IT之家 7 月 12 日消息,OpenAI 執行長山姆‧奧爾特曼(Sam Altman)今日在社交平台 X 上發表了關於人工智能對就業市場影響的最新看法。他明確指出,至少到目前為止,他相當確定 AI 實際上創造了新的就業機會,而這項發展出乎他的預料。這番言論立刻在科技與勞動經濟領域引發熱議,因為外界長久以來擔憂 AI 將大規模取代人類工作,但奧爾特曼的親身觀察卻指向不同方向。奧爾特曼在貼文中表示:「至少到目前為止,我相當確定人工智能創造了新的就業機會。這讓我感到意外——儘管我並不像許多人那樣悲觀,但我原本以為,當 AI 發展到現在這種能力水平時,我們應該已經看到它對就業市場產生的一些衝擊了。
」他進一步補充說:「目前這種創造就業的趨勢很可能還會持續下去!」這段話等於承認,過去對於 AI 將迅速減少職位的擔憂,至少在現階段並未大規模兌現。事實上,奧爾特曼過去曾多次談及 AI 對工作的衝擊,但他當時的立場較為審慎。今年 2 月,他在接受採訪時便警告,人工智能正對就業市場產生深遠影響,尤其點出部分企業打著 AI 的旗號進行「偽裝裁員」。他當時批評道,有些公司把本來就計劃進行的人事縮減歸因於 AI,形成所謂「AI 洗白」現象,而真正被 AI 取代的職位雖然存在,但比例難以判斷。他更預言,未來幾年 AI 帶來的真實崗位替代會變得更加明顯。
對比今日的發言,可以看出奧爾特曼的認知正在隨著實際數據而調整。雖然他仍然認為大規模取代可能只是時間問題,但當下的事實是,從 OpenAI 本身到整個生態系統,都湧現出許多過去不存在的職位。例如大語言模型的訓練師、數據標註專員、AI 安全研究員、提示工程師等新興職業,都是在 AI 快速發展後才出現的。這些崗位不僅需要技術背景,也吸納了來自語言學、心理學、倫理學等多元領域的人才。從宏觀角度來看,AI 創造就業的機制主要體現在三個層面:一是直接推動新興產業發展,催生全新的職位類別;二是提升生產效率後,企業擴大規模進而增加招聘;三是 AI 工具降低創業門檻,讓更多人能夠成立小型公司,帶動整體就業。
牛津大學經濟學家的一項研究曾指出,歷次技術革命初期都會出現「工作毀滅」的恐慌,但長期而言,新技術往往會創造更多工作機會。奧爾特曼的觀察似乎呼應了這項歷史規律。不過,業界對這項觀點並非全盤接受。部分勞動經濟學者認為,目前 AI 創造就業的信號可能只是「暫時的補償效應」,隨著模型能力進一步逼近通用人工智能,許多行政、翻譯、客服、初級編程等職位仍可能被大規模壓縮。他們強調,奧爾特曼的樣本可能受到「倖存者偏誤」影響,因為他身處 AI 發展的核心,看到的更多是正面案例,而傳統行業中的工作者可能正承受失業壓力。值得注意的是,奧爾特曼此次發言的時間點,正值 OpenAI 推出號稱「最強模型」GPT-5.
6 Sol 之際。該模型在同等或更優性能下實現 Token 效率提高 54%,技術突破再度引發公眾對 AI 取代白領工作的擔憂。與此同時,特斯拉執行長馬斯克也再度與奧爾特曼隔空交鋒,雙方就 AI 安全與發展路線爭論不休。在這樣的氛圍下,奧爾特曼對就業給出相對樂觀的判斷,顯然有意為市場情緒降溫。奧爾特曼在就業議題上的態度變化,也與他對 AI 發展路線的調整有關。他曾多次呼籲建立全球 AI 治理框架,並強調 AI 發展如同科幻小說般快速,需要審慎管理。而在最新的訪談中,他更擱置了「完全自動化」的願景,轉而提倡人機協作才是未來方向。
這一系列表態顯示,奧爾特曼正試圖在技術激進與社會穩定之間尋找平衡點,避免因過度渲染取代效應而引發不必要的恐慌。即便如此,奧爾特曼也在今日的貼文中留下伏筆。他重申「至少到目前為止」這個前提,暗示未來可能發生改變。他在 2 月曾強調,AI 直接承擔人類工作的影響將在不久後變得清晰可見。換句話說,他並未否認長期而言 AI 可能取代大量崗位,只是現階段我們尚未走到那個拐點。這種「當前樂觀、未來審慎」的態度,或許是最務實的判斷。從更廣的視角來看,AI 對就業的影響絕非單一方向。不同行業、不同地區、不同技能層級的工作者,承受的衝擊與機會截然不同。
像圖形設計師、翻譯人員等創意或語言類工作者,可能因生成式 AI 的普及而面臨競爭加劇;但與此同時,維護、監管、訓練 AI 系統的勞力需求也大幅上升。真正的問題不在於 AI 是否消滅工作,而在於工作結構如何轉型,以及勞動者能否順利適應新的技能要求。總結而言,奧爾特曼的最新表態為這場持續數年的辯論提供了來自產業領袖的第一手觀察。他承認自己先前的預測未能完全命中,顯示即使是最了解 AI 的人,也很難精準預測其社會衝擊的時序與規模。對於政府、企業與個人而言,與其糾結於「AI 到底會消滅還是創造工作」,不如更務實地關注如何透過教育訓練、社會安全網與靈活的勞動政策,幫助人們在 AI 時代中找到新的定位。
奧爾特曼也暗示,OpenAI 將持續探索人機協作模式,力求讓技術進步與就業穩定並行不悖。
Related
相關文章

曝字節訓10億參數大模型,或超Mythos 5,張一鳴、梁汝波先後發聲
字節跳動正在訓練一個參數量高達10萬億的AI模型,規模可能超越Anthropic的Mythos 5。創辦人張一鳴在內部會議中強調編程的關鍵地位,並反對模型蒸餾,認為這只能複製而非超越對手。字節跳動在AI領域持續加大投入,同時在產品端與訓練端採取雙線進攻策略。

AI 需求擠爆雲計算,消息稱 AWS 要求工程師關閉閒置服務器減少資源浪費
因AI需求導致算力緊缺,亞馬遜AWS要求工程師關閉閒置的EC2實例,以減少資源浪費。數據顯示約65%的EC2實例在30天內平均CPU利用率低於20%,AWS因此升級計算優化器自動標記低使用率虛擬機。此外,AWS過去一年新增3.8吉瓦電力容量,仍難以應對GPU雲端實例的龐大需求。
NVIDIA AI 推出 NOOA:將 AI 代理轉化為單一 Python 類別的物件導向框架
NVIDIA 實驗室開源了 NOOA(NVIDIA 物件導向代理),這是一個與模型無關的 Python 框架,用於建構 AI 代理。傳統的代理開發分散在提示模板、工具架構、回呼程式碼和工作流程圖中,而 NOOA 將所有這些整合到一個 Python 類別中:方法代表模型可採取的動作,欄位代表代理狀態,文件字串作為提示,型別註解則是執行時期強制執行的合約。主體為「...」的方法由 LLM 驅動的迴圈在執行時期完成,而具有正常主體的方法則保持確定性的 Python 程式碼。開發者與模型因此共享同一介面,使代理行為能像一般軟體一樣進行測試、追蹤、重構和版本控制。NVIDIA 報告在 SWE-bench Verified 上達到 82.2%,在 CyberGym L1 上達到 86.8%,平均 RHAE 為 85.1%。

六巨頭定AI插件新標準,撞臉Claude,Anthropic沒上桌
六大科技巨頭(AWS、Anysphere、GitHub、微軟、OpenAI、Vercel)聯合發布AI智能體插件統一開放規範Agent Plugins 1.0.0,旨在統一插件打包格式,減少開發者重複勞動。該規範的結構與Anthropic的Claude Code插件系統高度相似,但Anthropic並未參與制定,而是繼續經營自己的封閉生態。

DeepSeek重啟融資,三年市值對齊騰訊?
DeepSeek重啟第二輪融資,以5000億元人民幣估值尋求籌集80億美元,但網傳一份由小型醫藥私募發起的專項基金募資材料引發網友質疑,後經DeepSeek員工證實部分數據屬實。該公司近期宣布API大幅漲價,可能打破其以低價換規模的估值邏輯,面臨客戶流失風險。市場關注其能否從「價格屠夫」轉型為價值提供商,以及三年內市值能否對齊騰訊等巨頭。

可靈AI核心技術骨幹王鑫濤被曝離職
快手可靈AI核心技術骨幹王鑫濤被曝離職,去向未知,快手官方與本人均未回應。王鑫濤是圖像與視頻生成領域知名開源項目主要作者,被視為可靈從0到1的關鍵推手。其離職發生在可靈完成獨立融資、估值180億美元的關鍵階段,可能影響研發進度與競爭優勢。