OpenAI降價75%，奧特曼稱是被DeepSeek逼的？
重點摘要
OpenAI近日宣布大幅調降旗下API（應用程式介面）的訪問價格，部分服務的降幅高達75%，引發業界關注。執行長奧特曼（Sam Altman）在公開場合間接承認，這次價格調整與中國AI新創公司DeepSeek的競爭壓力有關。DeepSeek近期推出的開源模型以極低的運算成本達到接近GPT-4的表現，迫使OpenAI重新檢討定價策略。
OpenAI 近日宣布大幅調降旗下 API（應用程式介面）的訪問價格，其中部分服務的降幅高達 75%，引發業界高度關注。執行長奧特曼（Sam Altman）在公開場合間接承認，這次價格調整與中國 AI 新創公司 DeepSeek 帶來的競爭壓力密切相關。DeepSeek 近期推出的開源模型以極低的運算成本達到接近 GPT-4 的表現，迫使 OpenAI 重新檢討定價策略，試圖留住對成本敏感的開發者與企業客戶。根據 OpenAI 公布的調整方案，GPT-4o 的 tokens 價格從原先的每百萬個輸入 5 美元大幅縮減至 1.25 美元，輸出方面則從 15 美元降至 3.75 美元。
這項優惠主要影響使用較舊版本模型以及進行批量處理的客戶，對於即時對話或高優先級請求的價格則未同步調整。外界普遍認為，此舉是 OpenAI 針對市場變化所做出的快速回應，目標是維持其在開發者生態系中的主導地位。奧特曼在社群平台 X 上回應網友提問時表示，OpenAI 會持續根據市場變化與競爭態勢調整費用，強調「我們希望讓更多人負擔得起 AI 能力，同時也要確保公司的可持續發展。」雖然他並未直接點名 DeepSeek，但由於 DeepSeek 近幾個月來在開發者社群中迅速累積聲量，外界解讀奧特曼的發言是對中國 AI 廠商低價策略的直接回應。
部分分析師指出，OpenAI 過去在定價上較少主動跟進對手的降價行動，如今罕見地大幅度調整，顯示競爭壓力已達到關鍵臨界點。DeepSeek 在 2024 年底發布的 V3 模型，憑藉每百萬 tokens 僅 0.14 美元的收費，以及與 GPT-4 相匹敵的推理能力，迅速在開源社群與企業開發者中引發討論。該公司採用 Mixture of Experts（專家混合）架構，大幅降低訓練與推論階段的運算成本，形成了顯著的價格破壞效應。開發者只需投入極少的成本，就能獲得接近頂級商用模型的表現，這讓許多原本依賴 OpenAI API 的團隊開始考慮遷移到 DeepSeek 平台。
值得注意的是，OpenAI 此次降價並非全面性調降，而是鎖定特定使用情境與老舊模型。部分業界人士認為，這是一種防禦性舉措，目的是在不全面犧牲利潤的前提下，鞏固一批對價格高度敏感的客戶。尤其對於新創公司、獨立開發者以及教育機構而言，API 使用費用往往是選擇 AI 服務時的重要考量，OpenAI 若不調整價格，將可能流失這塊具成長潛力的市場。另一方面，DeepSeek 的成功也反映了 AI 大模型市場正在經歷結構性轉變。過去幾年，業界焦點多集中在模型參數規模與基準測試分數的競賽，誰能推出更大、更強的模型，誰就能吸引資金與關注。
但隨著 DeepSeek 以極低成本實現接近業界頂尖水準的表現，市場的競爭維度開始轉向性價比與商業模式的規模化。分析認為，單純的技術較勁已經無法完全決定勝負，未來的 AI 服務供應商必須同時兼顧效能、成本與應用場景的契合度。OpenAI 的降價行動也引發關於 AI 產業定價權的討論。有觀點指出，若 DeepSeek 等開源方案持續以低成本策略侵蝕市場，OpenAI 可能需要更頻繁地調整價格，甚至推出免費層級來吸引用戶。不過，奧特曼在回應中也暗示，降價並非無止境，公司仍需要維持研發投入與運營開支。這意味著，OpenAI 可能在尋找一個平衡點，讓價格既能打擊競爭對手，又不會讓自身陷入虧損困境。
從開發者社群的實際反饋來看，降價消息公布後，許多原本因為成本考量而轉向其他平台的用戶表示願意重新評估 OpenAI 的方案。一位不願具名的 AI 新創工程師指出，「過去使用 GPT-4o 批量處理的成本確實偏高，現在降到四分之一，對我們的預算壓力減輕很多。」但也有開發者認為，DeepSeek 的價格仍然更具吸引力，除非 OpenAI 進一步壓低價格或提供更多附加價值，否則轉換平台的趨勢可能不會完全逆轉。業界專家進一步分析，AI 大模型的價格戰已從單純的技術較勁轉向商業模式與規模化的競爭。
過去，OpenAI 憑藉 ChatGPT 與 GPT-4 的技術領先優勢維持較高的 API 定價，但隨著 DeepSeek、Mistral 等開源方案崛起，技術差距逐漸縮小，定價權開始鬆動。未來市場將更看重性價比與應用場景的結合，誰能讓開發者用更少的錢獲得夠用的能力，誰就能在下一階段佔據有利位置。目前，OpenAI 尚未透露後續是否會推出更進一步的降價措施，或者針對特定行業提供優惠方案。DeepSeek 則持續迭代模型，並計劃在 2025 年上半年推出效能更強的新版本。兩家公司的競爭態勢，將深刻影響全球 AI 開發與應用生態的走向。
對於終端使用者而言，價格戰的紅利或許才剛剛開始，更便宜、更易取得的 AI 能力將加速普及到更多產業與生活場景中。
Related
相關文章
一年砸下110億美元，比紅杉還兇，白宮才是AI圈最猛投資人
美國白宮過去一年在AI領域投入110億美元，規模超越紅杉資本等傳統創投，顯示政府正以國家級資源全面押注AI產業。這筆資金分散於多個聯邦機構，涵蓋基礎模型訓練、醫療及氣候應用等關鍵環節，並強調負責任AI開發。此舉反映美國對維持全球AI領導地位的危機感，但也引發市場機制扭曲與技術商業化延緩的疑慮。
一口氣發佈三款教育插件，OpenAI教育產品再升級
OpenAI 推出三款教育插件，分別為課程助手、作業輔導員與互動學習夥伴，旨在協助教師備課與學生自主學習。這些工具整合至教育版平台，強調引導式學習而非直接給答案，並內建防護機制避免學生過度依賴。OpenAI 計畫未來加強多語言支援與特殊教育需求，持續深化教育科技布局。
騰訊、字節、阿里，搶著給打工人配「AI助理」
騰訊、字節跳動與阿里巴巴三大中國科技巨頭，近期紛紛推出或升級企業級AI助理，目標是提升白領工作效率。各家AI助理的競爭重點從回答問題轉向執行任務，並分別強調跨應用串聯、主動式智慧與企業級安全等不同特色。儘管面臨資料隱私與AI幻覺等挑戰，但市場調查顯示超過六成中國企業計劃在一年內導入AI辦公工具。
推行AI提效後，策劃們開始加班趕工期
當AI開始重寫小遊戲生產流程，真正的變化何時發生？這個問題在近期引發了業界廣泛討論。隨著人工智慧技術逐步滲透進創意與策劃領域，許多公司開始導入AI工具來提升工作效率，然而實際情況卻與預期有所出入。部分策劃人員反映，在推行AI提效後，他們不僅沒有減少工作量，反而因為系統調整與流程磨合，導致加班趕工期的現象頻繁出現。 這場變革的起點，源自於企業對AI生產力的高度期待。許多遊戲開發與內容製作公司，尤其是中小型團隊，紛紛導入AI輔助工具，試圖透過自動化生成文案、腳本、美術素材甚至程式碼，來縮短專案週期。
DeepSeek大漲價，Token價格戰終於要結束了？
DeepSeek大幅調漲API服務價格，引發市場對AI模型價格戰是否結束的討論。業界分析指出，漲價反映營運成本壓力與市場定位調整，可能代表中國AI產業從低價競爭轉向追求盈利與可持續發展。未來競爭焦點將從價格轉向模型效果與生態系統完整性，但漲價能否終結價格戰仍取決於市場供需與競爭對手反應。
狂攬130億！英偉達投的AI基建獨角獸又融資了
澳洲AI基礎設施獨角獸Firmus宣布完成20億美元（約136億人民幣）戰略股權融資，現有投資方英偉達與Coatue持續參投，並新增黑石旗下基金及Jane Street。該公司專注於設計、建設及營運AI工廠，核心產品HyperCube整合供電、液冷與伺服器機架，並提供GPU雲端算力服務。英偉達透過股權投資與技術合作，協助Firmus擴張亞太地區AI數據中心，同時擴大其晶片與計算架構的市場覆蓋。