OpenAI模型價格大降

OpenAI 於 2026 年 7 月 30 日宣布大幅調降旗下兩款 GPT-5.6 系列模型的價格，其中以入門級模型 Luna 的降幅最為驚人，達到百分之八十，而另一款中階模型 Terra 的價格也同步下調百分之二十。這項即日生效的定價調整，被外界視為 OpenAI 在日益激烈的 AI 市場價格戰中，主動出擊以鞏固市占率的重要策略。根據 OpenAI 公布的價格表，Luna 模型每百萬個輸入 Token 的費用從原本的 1 美元降至 0.20 美元，每百萬個輸出 Token 則從 6 美元下調至 1.20 美元。

Terra 模型的同規格輸入價格從 10 美元降至 2 美元，輸出價格從 60 美元降至 12 美元。至於旗艦級模型 Sol 的價格則維持不變，未受這次降價影響。這三款模型皆可透過 ChatGPT Work、Codex 以及 OpenAI API 使用。OpenAI 表示，儘管 Luna 是該公司最小的 AI 模型，但其效能足以與一年前市場上最頂尖的模型相提並論。更值得關注的是，在 Luna 上執行一項任務的成本，相較於那些舊款頂尖模型，現在僅需約六美分，而且運算速度提升了將近九倍。這項效能成本比的躍進，讓 Luna 在價格競爭力上極具優勢，直接瞄準對手最薄弱的環節。

這波降價之所以能夠實現，OpenAI 歸因於 GPT-5.6 Sol 模型所帶動的內部基礎設施效率提升。據 OpenAI 說明，Sol 模型能夠自行最佳化 GPU 軟體，使得整體部署成本降低了百分之二十。此外，透過推測解碼技術，Sol 還進一步提升了 token 生成效率超過百分之十五。這些基礎設施層級的進步，直接轉化為 Luna 與 Terra 的價格下調空間，讓開發者與企業用戶能以更低的成本享受更高階的 AI 能力。然而，市場價格壓力顯然也是 OpenAI 不得不跟進降價的關鍵因素。

近年來，中國大陸的低成本 AI 供應商持續以極具破壞性的價格策略搶占市場，迫使全球頂尖 AI 公司重新審視定價結構。與此同時，微軟也開始公開推廣自家開發的 MAI 模型，並將其定位為比 OpenAI 更便宜的替代方案，這進一步加劇了 OpenAI 面臨的商業競爭壓力。這場由 OpenAI 發起的降價行動，可能對整個 AI 產業帶來深遠影響。一方面，開發者與企業用戶將受惠於更低的運算成本，加速 AI 應用落地；但另一方面，分析師警告，價格戰若持續升溫，可能導致前沿 AI 實驗室的收入成長放緩。

這些實驗室的資產負債表背後，往往背負著數十億美元的大型基礎設施投資，一旦獲利能力受損，將可能限制未來研發投入與技術突破的速度。OpenAI 的降價策略，其實是對整體市場趨勢的一次直接回應。從 Luna 的定價來看，OpenAI 不僅試圖以更低價格吸引價格敏感的中小型開發者，也意在阻擋來自中國低價模型的侵蝕。而 Terra 降價百分之二十，則鎖定那些需要中度運算資源的企業客戶，避免他們轉向微軟或其他競爭對手的服務。值得注意的是，Sol 模型雖然價格不變，卻扮演了支撐整個降價策略的技術後盾。

OpenAI 指出，Sol 在先進硬體與軟體協同最佳化方面的突破，使得公司能夠在不犧牲利潤率的前提下，對其他產品線進行大幅降價。這種內部技術紅利的外溢效應，也讓 OpenAI 在價格戰中擁有較為健康的競爭基礎。綜合來看，OpenAI 這波降價並非單純的價格割喉戰，而是基於自身技術進步與市場競爭壓力所做出的策略性調整。隨著 Luna 與 Terra 的價格來到歷史新低，AI 開發者與企業用戶將迎來更低的入門門檻，但同時也必須警惕價格戰可能導致的產業生態失衡。未來幾個月，其他主要 AI 供應商是否會跟進降價，或是以其他非價格手段應對，將是市場關注的焦點。