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NVIDIA 聯手日本政經界發佈全球首個國家級人工智能基礎設施

2026年7月16日 16:08
NVIDIA 聯手日本政經界發佈全球首個國家級人工智能基礎設施

重點摘要

NVIDIA 聯手日本政經界,正式發表全球首個國家級人工智慧基礎設施。這座被稱為「國家物理 AI 工廠」的設施,總功耗高達 140MW,將部署 13,750 塊 Vera CPU 與 27,500 塊 Rubin GPU,專為支援 T 級模型訓練而設計。 此基礎設施的推出,展現了 NVIDIA 與日本在 AI 領域的深度合作,並為日本提供強大的運算資源,以因應大規模 AI 模型的開發需求。

站內 AI 整理稿

**NVIDIA 聯手日本政經界發佈全球首個國家級人工智能基礎設施「國家物理 AI 工廠」正式啟動**

在人工智慧運算需求呈指數級增長的時代,國家層級的算力佈局已成為各國科技戰略的核心。NVIDIA 與日本政界及產業界近日共同宣布,正式推出全球第一個國家級人工智慧基礎設施——「國家物理 AI 工廠」(National Physical AI Factory)。這座專為 T 級模型訓練設計的超大規模運算設施,不僅標誌著日本在 AI 基礎建設領域邁出革命性一步,更為全球國家級 AI 基礎設施樹立了全新標竿。該設施由 NVIDIA 提供核心技術與架構設計,並獲得日本政府及多家頂尖企業的支持,展現了產官學研跨界合作的深度與廣度。

參與方涵蓋日本經濟產業省、新能源產業技術綜合開發機構,以及多家在資料中心與半導體領域擁有深厚技術底蘊的企業。業界分析指出,這座工廠的落成,意味著日本正式從 AI 應用者轉變為基礎設施的領導者,具有深遠的戰略意義。「國家物理 AI 工廠」的名稱本身就蘊含深刻的技術定位。「物理」二字在此並非指傳統的實體工廠,而是強調其作為實體運算基礎設施的屬性,與雲端虛擬化資源相對應,更側重於專注於大規模、高效的專用運算環境。這座設施完全針對 T 級參數規模的模型訓練而打造,從晶片選型到散熱系統設計,均為最高等級的高速平行運算最佳化。在硬體規格方面,這座工廠展現了令人矚目的規模。

總功耗高達 140MW(兆瓦),足以供應數萬戶家庭用電,凸顯其運算密度之高。內部分別部署了 13,750 塊 NVIDIA 最新一代的 Vera CPU 與 27,500 塊 Rubin GPU。Vera CPU 是 NVIDIA 專為 AI 時代設計的高效能中央處理器,擁有極強的核心密度與記憶體頻寬;而 Rubin GPU 則繼承了 Hopper 與 Blackwell 架構的優勢,針對超大規模分散式訓練進行了深度優化。兩者的組合構成了全球最先進的 AI 運算叢集之一。如此龐大的算力配置,是為了因應當前 AI 模型參數量從數千億向數兆級別躍進的趨勢。

傳統的運算基礎設施在面對 T 級模型時,往往面臨記憶體頻寬不足、通訊延遲過高等瓶頸。而「國家物理 AI 工廠」透過新一代 NVIDIA 的 NVLink 與 Quantum 網路互連技術,實現了 GPU 與 CPU 之間極低延遲的資料交換,確保超大規模模型訓練的線性擴展效率。對於日本而言,這座工廠的誕生具有多重意義。首先,它直接解決了日本 AI 研究與產業發展長期以來面臨的「算力鴻溝」問題。過去,日本企業與研究機構常因缺乏足夠的運算資源,而在大型語言模型、多模態模型及科學模擬的競賽中處於相對弱勢。

現在,這座國家級設施將為本土開發者提供頂級的算力支撐,加速日文自然語言處理、自動駕駛、機器人及製藥領域的突破。其次,此合作案進一步鞏固了 NVIDIA 在全球 AI 生態系中的主導地位。透過與日本政府的直接合作,NVIDIA 不僅展示了其從晶片、系統到資料中心全端解決方案的實力,更為其他國家提供了可複製的「國家級 AI 基礎設施」建置範本。NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳在聲明中指出:「這座工廠不僅是算力的集結,更是日本未來十年智慧產業競爭力的基石。我們正與日本共同打造一個驅動整個國家經濟轉型的 AI 引擎。」

從全球視角來看,「國家物理 AI 工廠」的出現,很可能會引發一場主權 AI 基礎設施的建設浪潮。隨著各國意識到 AI 算力已成為類似石油或電力的關鍵戰略資源,由政府主導、企業協作的大型運算中心將愈來愈常見。日本的先行者經驗,包括選址、能源配置、冷卻方案以及運營模式,都將成為後來者的重要參考。這座設施還特別強調了能源效率與永續性。140MW 的功耗在提供極高運算密度的同時,也帶來了巨大的能源挑戰。據了解,該工廠採用了先進的液體冷卻系統與可再生能源調度機制,以平衡效能與環境責任。這也反映出,在追求算力極限的過程中,綠色運算已成為國家級基礎設施不可或缺的設計原則。

在應用層面,該工廠初期將優先服務日本國內的 AI 新創、大學研究所以及大型企業的關鍵項目。預計在未來一年內,將有多個日本本土開發的千億級參數大模型在此完成訓練。此外,該設施也將用於氣候模擬、材料科學以及基因組學等尖端科學領域,體現基礎設施作為「國家級科研平台」的綜合價值。值得注意的是,此次合作不僅限於硬體部署。NVIDIA 還將與日本合作夥伴共建人才培訓計畫,幫助日本工程師掌握新一代 AI 運算架構的開發與維運技術。這種「軟硬體並重」的模式,亦是該基礎設施能夠真正落地見效的關鍵。總結來看,「國家物理 AI 工廠」的問世,是 AI 產業發展史上一個重要的里程碑。

它證明了國家級力量與頂尖科技公司之間的深度協作,能夠以前所未有的速度與規模建構核心運算能力。對於日本而言,這是一次科技國力的大幅躍升;對於全球 AI 產業而言,這則預示著一個主權算力競爭的新時代正式揭開序幕。隨著這座工廠的運轉,世界將密切關注它如何改變亞洲乃至全球 AI 發展的版圖。

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