Netflix：今年有大約 300 部作品使用了生成式 AI

Netflix 近日在發布第二季度財報的同時，透過股東信對外揭露生成式人工智慧在其影視製作中的實際滲透程度。該公司明確指出，2026 年內預計約有 300 部作品在製作過程中運用了生成式 AI 工作流程，而這些應用的絕大多數集中在後期製作階段。這項數據首度將 Netflix 對 AI 技術的投入從抽象策略轉化為具體規模，顯示生成式 AI 已從少數實驗性項目逐步擴展為常態化工具。

Netflix 在股東信中舉例說明，印度作品《Glory》（榮耀）、巴西作品《Brasil 70: A Saga do Tri》（巴西 70：三冠征程）以及美國作品《The American Experiment》（美國實驗）都曾借助生成式 AI 來完成高度複雜的場景製作。這些案例橫跨不同市場與類型，凸顯出 AI 技術在處理視覺效果、合成畫面、動態模擬等後期環節的潛力。Netflix 強調，目前生成式 AI 的應用範圍已不再侷限於少數先行項目，而是成為支撐大量作品後期製作的基礎能力。

回顧 Netflix 擁抱生成式 AI 的歷程，外界早在去年 7 月便已確認該平台至少在一部原創劇集中使用了生成式 AI 技術。此後，Netflix 並未停留在單點嘗試，而是透過收購相關公司與設立專業工作室，進一步擴大 AI 工具的布局。這些動作顯示 Netflix 正有系統地將生成式 AI 整合進入內容生產流程，從單一劇集到年度數百部作品的規模，成長速度相當可觀。Netflix 在財報中明確表述了這一策略的商業邏輯：「我們正越來越多地利用生成式 AI 工具，以更快的速度和更低的成本，製作出比傳統方法質量更高的成果。

」這段話直接點出生成式 AI 對 Netflix 的核心價值：在串流平台內容競爭白熱化的環境下，縮短製作週期、降低預算壓力，同時維持甚至提升最終畫面的精緻度，已成為維繫市場優勢的關鍵。後期製作向來是影視產業中耗時且成本高昂的環節，尤其涉及大量特效、背景合成、動態追蹤與色彩校正等工作。傳統做法需要眾多專業人員與運算資源，而生成式 AI 能夠自動生成或優化部分素材，大幅減少人力投入與時間成本。根據 Netflix 的說法，約 300 部作品採用 AI 工作流程，意味著該公司在後期階段的產能與效率獲得了系統性提升。

值得注意的是，Netflix 並非唯一擁抱生成式 AI 的串流平台，但其公開披露具體作品數量與應用比例的作法，在業界較為少見。此舉一方面向投資人展示技術投資的具體成果，另一方面也對外傳達 Netflix 在 AI 應用上的領先地位。股東信中提到「絕大多數應用集中在後期製作」，也暗示前期開發與拍攝階段仍以傳統創意流程為主，AI 的角色更偏向輔助與增效。從市場反應來看，生成式 AI 在影視產業的應用仍存在諸多討論，部分創作者對 AI 取代人力或影響藝術原創性表達擔憂。然而 Netflix 目前的策略顯然更注重實務效益，透過將 AI 工具定位為後期製作的最佳化手段，而非取代創意決策核心。

這種務實路線或許能緩解部分爭議，同時讓公司在技術紅利期中快速累積競爭力。除了 Netflix 自身披露的數據，外媒 Engadget 的報導也進一步印證了這項趨勢。報導指出，Netflix 從不掩飾對人工智能的興趣，而最新的股東信正是將這份興趣轉化為可量化的成績單。從去年單一部原創劇集到今年近三百部作品，生成式 AI 在 Netflix 內容生產鏈中的角色已不可同日而語。展望未來，隨著生成式 AI 技術持續演進，其在影視製作中的應用範圍很可能從後期擴展到腳本開發、分鏡設計、配音合成等環節。Netflix 已透過收購與工作室設立預先卡位，確保自身在技術迭代的浪潮中持續掌握話語權。

對於投資人與創作者而言，Netflix 這份股東信不僅是數字公告，更是一份關於影視產業未來生產模式的明確宣告。