Mozilla 發佈 2026 開源 AI 報告：DeepSeek V4 Flash 全球月用量 18.4T Tokens 登頂

Mozilla 於 7 月 14 日正式發布了 2026 年《開源 AI 現狀報告》，這份報告以 2026 年 3 月的 Chatbot Arena 數據為基礎，揭示了開放權重 AI 模型與封閉模型之間的最新競爭態勢。報告顯示，開放模型與閉源模型在整體能力上的平均差距僅為 3.3%，延續了近年來兩者持續拉近的趨勢。不過，這個平均值背後隱藏著劇烈的時間波動與能力領域的差異。回顧過去兩年，開源與閉源模型的差距經歷了顯著的起伏。2024 年 1 月，兩者之間的差距曾高達 8.04%；到了同年 8 月，差距急劇縮小至 0.5%，幾乎達到持平水準。

2025 年 2 月，隨著 DeepSeek-R1 的問世，開源模型一度在性能上與美國頂尖閉源模型並駕齊驅。然而進入 2026 年 3 月，差距又再度擴大至 3.3%。報告特別指出，3.3% 僅為綜合平均值，實際上開源模型在編碼、指令執行與通用知識方面已與封閉模型不相上下或非常接近；真正的落後主要體現在推理能力、長上下文檢索以及智能體任務等更高階的應用場景。除了模型能力差距的動態變化，報告還重點關注了 AI 服務成本的急遽下降。以 GPT-4 等級的模型為例，每 100 萬 Token 的價格從 2022 年末的 20 美元，一路暴跌至 2025 年 12 月的 0.40 美元。

這意味著在短短 36 個月內，價格縮減至原來的五十分之一，降幅遠遠超過互聯網時代帶寬或個人電腦運算成本的價格曲線。這項數據反映出 AI 產業正在經歷前所未有的規模化與商品化進程。在具體模型的使用量方面，報告引用了 2026 年 6 月全球最大 AI 聚合平台 OpenRouter 的統計數據。從 API 調用的月消耗 Token 量來看，前五名清一色都是開源模型，顯示出開源生態在實際應用場景中的主導地位。其中，DeepSeek V4 Flash 以 18.4 兆（18.4T）Tokens 的月消耗量遙遙領先，奪下榜首。緊隨其後的是小米的 Mimo-V2.5 模型，月消耗量達 14.

9T Tokens；騰訊的 Hy3 Preview 模型則以 14.8T Tokens 位居第三。這三款來自中國企業的開源模型共同佔據了全球使用量的領先梯隊。儘管開源模型在開發者社群中獲得極高採用率，報告也揭示了從開發到正式部署之間的一道鴻溝。Mozilla 與 SlashData 合作的 2026 年調查顯示，高達 79% 的開發者表示他們正在使用開放權重模型，這個比例與使用閉源模型的開發者比例相當。然而，能夠成功將開源模型部署到生產環境的團隊僅佔 51%，相較之下，閉源模型的部署成功率達到 63%。

這項顯著反差說明了阻礙開源模型落地的關鍵並不在於模型本身的性能不足，而是來自系統整合、效能最佳化與長期維護等營運層面的實際挑戰。報告也進一步分析，開源模型在部署過程中所遭遇的困難，往往與基礎設施的成熟度和技術支援的可得性有關。許多組織缺乏足夠的運維人力與工具來處理大規模模型上線後的監控、調校與故障排除，導致即使模型表現出色，最終仍無法順利導入生產環境。相較之下，閉源模型由於有統一的 API 介面和商業支援，能讓企業更快地從開發階段轉入實際應用。整體而言，Mozilla 2026 年《開源 AI 現狀報告》勾勒出一個既樂觀又充滿挑戰的圖景。

開源 AI 的能力正在快速追趕封閉系統，成本下降幅度驚人，且實際使用量已由開源模型主導全球市場。但要讓實驗室中的優秀模型真正走進各行各業的生產流程，仍需要生態系統在部署工具、標準化流程與技術支援上持續投入。這份報告為 AI 社群提供了重要的參考數據，也再次凸顯了開放生態在推動技術民主化過程中的關鍵角色。有興趣深入了解完整報告內容的讀者，可參考 Mozilla 官方發布頁面，報告中還包含了更多細分領域的比較圖表與開發者調查細項。隨著 2026 年下半年各項模型迭代加速，開源與閉源之間的競合關係勢必將繼續演變，值得業界持續關注。