MiniMax 創始人閆俊傑：靠極致提效做大後訓練規模，堅持開源直至 AGI 實現
AI資訊AI新閒資訊正文MiniMax 創始人閆俊傑：靠極致提效做大後訓練規模，堅持開源直至 AGI 實現發布於AI新閒資訊時間 :Nov 9, 2026閱讀 :1分鐘在當前全球人工智能發展的關鍵節點，MiniMax 創始人閆俊傑近日在與投資機構 Scottish Mortgage 投資經理勞倫斯·伯恩斯的對談中，深入剖析了中美大模型的發展現狀、技術路徑以及公司未來的戰略規劃。中美大模型發展現狀:性能差距與後發趕超的挑戰在談及中美大模型的差距時，閆俊傑指出，目前中國頭部大模型已經達到了美國頂尖模型大約95% 的性能，而成本僅為其十分之一。
然而，他也客觀坦言，剩下的最後5% 的追趕難度遠遠超過了之前的95%。整體來看，中美大模型在通往通用人工智能（AGI）的道路上均處於早期階段，雙方目前的進步速度已大致相當。核心生存之道:以極致提效驅動後訓練規模受限於算力資源的客觀約束，MiniMax 始終將“效率”置於核心戰略地位。公司通過持續優化模型架構、自建基礎設施等方式大幅提升算力利用效率，並將節省下來的推理成本源源不斷地投入到後訓練（Post-training）當中，其核心目標是打造規模領先的後訓練系統。與此同時，MiniMax 僅有約500人的精幹團隊也在持續追求極高的組織運營效率。
在商業化進展方面，目前 MiniMax 的年化收入運行率已經超過8億美元，其中企業級業務貢獻了超過80% 的份額。閆俊傑表示，未來公司將通過技術創新持續實現降本，推動收入增長速度超越成本增長，不過目前暫未設定具體的盈利時間表。創業初衷與產品矩陣:從個人情懷到全面佈局談及最初的創業契機，閆俊傑透露這源於外公曾想撰寫回憶錄卻無法被當時的 AI 技術滿足的經歷。公司成立後，便同步確立了多模態技術路線的佈局。目前，MiniMax 的產品線主要分為兩大方向:一是側重編程和智能體的 M 系列，二是專注於視頻生成為主的 H 系列，同時公司正在全力推進下一代模型 M3Pro 的研發工作。
在閆俊傑看來，AGI 的核心判斷標準在於 AI 能夠產出全新的科學理論，併成為實現科學重大突破的主要依託。中美 AI 差異化路徑:堅持開源直至 AGI 實現在生態發展路徑的選擇上，閆俊傑認為中美將走向不同的方向:美國生態依託鉅額資本構建封閉系統，而中國生態則依託高效率構建協作體系。MiniMax 堅持持續開源直至 AGI 實現。開源不僅能夠吸引大量開發者積極參與模型迭代並衍生出豐富的落地場景，還能完美滿足政企客戶對數據隱私與安全可控的核心需求。他強調，AGI 技術不應被單一主體獨佔，應當讓全社會所有人共同共享智能發展的成果。
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