Meta新王牌模型爆衝性價比！小扎時隔三年重返X，馬斯克火速隔空點評

Meta 旗下超級智能實驗室（Super Intelligence Lab）於昨晚正式發表最新多模態推理模型 Muse Spark 1.1，宣稱是該實驗室迄今最強悍的基礎模型。這款模型專門為 AI Agent 任務設計，重點強化了工具調用、電腦操作、程式編寫與多模態理解等能力，能根據用戶目標自動規劃任務並串接外部工具，完成複雜的工作流程。Muse Spark 1.1 的推出標誌著 Meta 在大型語言模型領域的戰略轉向——從單純的對話生成轉向更實用的自主代理（Agent）場景。

Meta 官方在 X 平台發布消息時指出，該模型不僅能理解文字、圖像等多模態輸入，還可以在實際操作層面調用瀏覽器、程式碼編輯器或第三方 API，逐步拆解任務並執行，讓 AI 從「被動回答」進化為「主動執行」。同一日，Meta 正式推出該模型的 API 公開預覽版，並首次向開發者提供付費版本。開發者可以透過標準 API 調用 Muse Spark 1.1，將其整合到自己的應用或服務中。這項收費方案是 Meta 在 AI 商業化路上的重要一步，過去 Meta 多以開源模型為主，這次的付費 API 顯示其開始探索直接變現模式。在定價方面，Muse Spark 1.

1 的輸入價格為每百萬 Token 1.49 元（約新台幣 6.6 元），輸出價格為每百萬 Token 4.99 元（約新台幣 22 元）。該模型支援高達 100 萬 Token 的上下文窗口，能一次性處理長篇文件、大量程式碼或完整對話記錄，對需要長時間推理與多步驟操作的 Agent 應用尤為關鍵。目前，Muse Spark 1.1 已在 Meta AI 行動版 App 與官方網站 meta.ai 上線。用戶可以在「思考模式」（Think Mode）下使用該模型，體驗其深層推理與多步驟規劃能力。Meta 表示，思考模式會讓模型在生成回應前先進行內部推理，以提升答案的正確性與邏輯連貫性。

這款模型的前身是去年底發布的 Muse Spark 1.0，當時已在程式碼生成與工具使用上展現水準。經過半年迭代，1.1 版本在多模態理解與任務規劃的準確度上顯著提升，尤其能在電腦操作情境下正確解析螢幕截圖、按鈕位置等視覺資訊，並輸出對應的滑鼠或鍵盤指令，實現類似人類的操作行為。業界分析認為，Meta 此舉是為了與 OpenAI、Google 等對手在 Agent 賽道上競爭。目前 OpenAI 的 GPT-4o 與 Google 的 Gemini 均已推出具備工具調用與多步驟推理能力的版本，而 Meta 透過開源與低價策略試圖搶佔開發者社群。Muse Spark 1.

1 的定價明顯低於同級競品，例如 OpenAI 的 GPT-4 Turbo 輸入價格約每百萬 Token 10 美元，輸出約 30 美元，相比之下 Meta 的價格極具破壞力。此外，Meta 超級智能實驗室負責人表示，未來將持續強化模型的規劃能力與長期記憶，讓 Agent 能在更複雜的多輪任務中保持一致性。目前 Muse Spark 1.1 已在內部測試中通過多項自動化工具鏈測試，包括網頁爬取、數據分析、自動化報告生成等場景，表現穩定。值得注意的是，這波模型發布恰逢 Meta 創辦人祖克柏時隔三年後重返 X 平台發文，並隨即引來特斯拉執行長馬斯克隔空回應。

雖然雙方互動內容未直接提及新模型，但業界普遍解讀為 AI 領域競爭態勢升溫的信號。馬斯克過去曾批評 Meta 的 AI 策略，而祖克柏這次低調回歸社群平台，意在為 Meta AI 產品爭取更多關注。整體而言，Muse Spark 1.1 的問世為開發者提供了一個性價比極高的 Agent 模型選擇，Meta 也藉此補齊了自家 AI 生態中最關鍵的一塊拼圖。隨著 API 公開預覽版上線，預料將吸引大量新創與中小型企業嘗試導入，進一步推動 AI Agent 從概念走向實際落地。