Meta 推出輕量主力 Muse Ember：性能持平 Claude 5.5，單次任務成本大降至三分之一
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這些場景具體涵蓋了工具調用、執行編程子任務、請求路由、信息提取以及長文檔解析等。在模型支持的輸入與輸出形態上，該模型展現了強大的多模態處理能力，能夠無縫接收文本、圖片、音頻、視頻以及 PDF 等多種輸入形式，並統一以文本形式輸出結果。超大上下文窗口:單次請求輕鬆搞定海量代碼與長文在架構設計與處理容量方面，Muse Ember 擁有約100萬 Token 的超大上下文窗口，最高可輸出約51.2萬 Token。這一齣色的長文本處理能力，意味著它能夠在單次請求中輕鬆容納並處理大規模的代碼庫或龐大的文檔集合，為開發者處理複雜工程項目提供了堅實的底層支持。
該模型目前已通過 Muse Code 及 Meta Model API 正式上線，模型編號統一命名為“muse-ember-1.0”。權威評測揭曉:性能對標 Claude Haiku5.5，單次成本大幅降低根據知名第三方評測機構 Artificial Analysis 公佈的測試數據，Muse Ember 在綜合智能指數中獲得了36分的成績，這一表現與 Anthropic 的 Claude Haiku5.5最高推理檔位完全持平。然而，在備受關注的使用成本上，Muse Ember 展現出了極強的競爭力。其官方定價策略為:每百萬輸入 Token 收費0.10美元、緩存輸入收費0.
004美元，每百萬輸出 Token 收費0.50美元。Artificial Analysis 的實測數據顯示，其最高推理檔位單次任務成本約為0.14美元，而 Claude Haiku5.5完成同類任務的成本則高達約0.41美元，成本直接降至後者的三分之一左右。不過，不同維度和項目的評測結果也呈現出了一定的側重點。根據 Meta 自己公開的測試顯示，Muse Ember 在部分智能體、工具調用和多模態任務上的表現領先於 Claude Haiku5.5以及 OpenAI 的 GPT-6Luna;但在考察代碼修改能否被項目維護者順利採用的 FrontierCode2.
0專項測試中，其得分則略低於 Claude Haiku5.5。相關推薦Anthropic 發佈 Fable / Mythos 新版：支持超千個智能體協同，多項硬核性能大升級隨著美股上市臨近，Anthropic公佈旗艦AI模型Mythos與Fable全新版本，意在鞏固全球AI開發領先地位。核心亮點Fable5.2定於週一發佈，複雜任務處理能力實現質的飛躍，重點攻克高難度軟件工程，並支持超千個智能體協同。官方介紹顯示，該模型在相關能力上進一步升級。Nov 10, 2026103.
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