Manus 要做AI時代的“全家桶”

影子備忘錄2026.09.29 18:12 · 來自廣東全文4072字一個AI Agent公司，為什麼說自己在賣電腦？文 | 影子備忘錄那個靠一個邀請碼炒到10萬元的Manus，在恢復獨立運營不到一個月後，扔出了一顆重磅炸彈。9月28日深夜，Manus正式發佈2.0版本，同時推出面向個人生活場景的獨立智能體應用Cue。官方博客罕見地用了“We're back”作為開篇，創始人肖弘更是在社交媒體上直言：“Manus挺像一個賣電腦的生意。”一個AI Agent公司，為什麼說自己在賣電腦？要理解這背後的戰略邏輯，得先看Manus 2.0到底端出了一桌什麼菜。Manus想通吃“全家桶”Manus 2.

0的更新如果用一句話概括，就是從“幫你完成一個任務”變成了“幫你搭建一整套工作環境”。從底向上看，這次的升級分三層。最底層是自研Agent框架Cascade。它的設計思路很反直覺，就是讓項目在起步階段儘量輕，只在任務真正需要時才調用專業能力。官方測試數據顯示，Cascade讓Token消耗減少23.2%、任務完成時間縮短28.2%、運行成本下降32%。這三個數字放在一起，本質上解決的是Agent行業最大的痛點：貴。過去AI Agent處理複雜任務時動輒消耗大量Token，跑一個長鏈條任務可能燒掉幾十美元，Cascade把這筆賬算明白了。中間層是雲電腦和自動化。

用戶可以直接向Manus購買雲上的運行環境，比如Linux、Mac、Windows等都有，這意味著Agent不再依賴你開著電腦才能幹活。多人聯機的遊戲服務器、全天候運行的自動化流程，在用戶合上筆記本之後仍然在線跑著。自動化能力也從簡單的定時任務升級為事件觸發：新郵件、廣告數據波動、日曆事件、Slack消息、Notion更新，任何一個外部信號都能觸發Manus執行預設工作流。最上層是面向具體場景的工具矩陣。桌面應用升級為Manus Studio，覆蓋文檔、表格、PDF、幻燈片、網站、代碼、遊戲和視頻。

視頻編輯器和遊戲開發環境是兩個最具代表性的新增能力，前者允許用戶以時間線方式直接修改AI生成的視頻，不需要重新生成整段內容；後者則支持從模板起步，管理素材、修改代碼、調整場景，完成後可發佈為網站或配置多人聯機。這三層疊在一起，就是Manus理解的“AI全家桶”：底座管效率，中間層管持續運行，上層管具體產出。桶裡的東西越來越多，但每個項目只取自己用得上的那幾樣。給AI發身份證如果說Manus 2.0是產品線的大版本迭代，那Cue就是這次發佈裡最有想象力的東西。Cue是一款獨立的個人Agent應用，打開之後你會發現它長得很像一個即時通信軟件：聯繫人、聊天、頭像、群組。

但這個“聊天軟件”裡的聯繫人，全部是AI。每個Cue智能體擁有自己的郵箱、電話號碼、數字錢包和雲電腦。它能以“自己”的身份發消息、接電話、在用戶設定的預算內自主付款。多個Agent還能被拉進同一個群聊，圍繞一個目標分工協作，即一個負責調研，一個負責整理名單，一個負責起草文稿。這也就意味著AI不再只是待在對話框裡等你輸入提示詞的工具，而是有了可被外部世界聯繫到的“身份”。Cue目前處於邀請制早期體驗階段，用戶可以創建不同職責的Agent，給它們起名字、分配角色，然後把它們組成一個團隊。肖弘對Cue的定義非常大膽。

他在社交媒體上寫道：“一個有獨立的手機號、郵箱、支付、電腦和足夠的‘智能’的‘東西’，也許可以稱之為‘人’。”這個說法聽起來有點聳動，但背後的產品邏輯很清晰：只有當AI擁有了獨立的身份和通信能力，它才能真正替你去處理那些需要“跟人打交道”的事情。代接房東電話、核對醫院賬單、等預約空位、檢查退款到沒到賬，這些事的共同點是都需要一個“能被聯繫到的存在”去執行。回到創始人那個比喻。“我一直覺得Manus挺像是一個賣電腦的生意。可能大家買電腦主要是為了工作，但是如果不能看視頻、打遊戲的電腦，應該是有點無聊的。

”表面上看這是在做用戶教育，也就是要告訴大家AI Agent不只是幹活的工具，也可以是玩樂的夥伴。但深層次看，這個比喻揭示了Manus商業模式的根本轉變。傳統AI產品的商業模式是賣調用次數或賣訂閱。用戶完成一個任務，消耗一些Token，付一筆錢，結束。但Manus 2.0引入雲電腦之後，事情變了：用戶不再只是購買一次任務，而是在租用計算資源、軟件環境和持續運行時間。雲電腦承載的不只是單次任務，而是長期運行的自動化流程、需要持續在線的遊戲服務器、以及Agent自己“生活”的數字空間。這種模式更接近消費電子甚至雲計算的生意邏輯，就是你買的不是一次性服務，而是一臺“電腦”的使用權。

這也解釋了為什麼Manus要在此時做視頻編輯和遊戲開發：如果雲電腦只是用來跑自動化任務，用戶不會覺得需要“擁有一臺”；但如果上面能跑遊戲、能剪視頻、能做出好玩的東西，那這臺“電腦”就有了留存的理由。肖弘甚至展望了一個更遠的未來：“不久的將來，一個個體就能控制巨大的算力集群去滿足自己的好奇心，做出一些數學、科學的嘗試。”Meta的“全家桶”是另一種做法Manus要做全家桶，繞不開的參照物是Meta。9月上旬，Meta在Connect大會上正式推出了個人AI智能體Muse。扎克伯格給它的定位是“個人超級智能”：一個理解用戶目標、能代表用戶工作的全能型Agent。上線兩週下載量突破250萬。

Muse和Cue幾乎在同一時間窗口出現，但底層邏輯截然不同。Meta走的是分發優先的路子。Muse直接嵌入Instagram、Facebook、WhatsApp、Messenger，以及Meta智能眼鏡。用戶不需要額外下載一個陌生的App，就能在已有的社交場景裡調用AI能力。Meta還開放了Connector Platform，接入Spotify、OpenTable、Stripe、Shopify、PayPal等外部服務，兩週內收到超過1500份開發者申請。Alexandr Wang明確表示，Meta的策略是“廣泛分發技術，而不是集中在少數組織手中”。Manus走的是產品深度優先的路子。

沒有幾十億用戶的社交平臺可以借力，Manus只能在產品本身的體驗和功能密度上下功夫。Cue的“多Agent群聊”就是一個Meta沒有做的差異化設計，你可以在一個群組裡同時調度多個各有專長的AI助手，讓它們協作完成複雜任務。Meta的Hatch平臺雖然也在做智能體，但更強調長期記憶和跨服務操作，與Meta社交生態深度綁定。兩條路的底牌不同，但指向同一個目標：誰能讓AI Agent真正融入用戶的日常生活，誰就能在這場競賽中佔據先機。賬算得過來嗎聊完產品，得聊錢。Manus最高檔訂閱每月200美元，Meta的Hatch定價最高199.99美元。兩者的價格幾乎打平，但成本結構完全不同。

Manus的Cascade框架把運行成本降低了32%，這是它能維持高定價同時不虧本的底氣。但問題在於，Cue賦予每個Agent獨立的雲電腦、電話號碼和支付能力，這些基礎設施的邊際成本並不低。Agent數量越多、活躍度越高，成本壓力就越大。根據公開信息，Meta在2025年12月以20億美元完成了對Manus的收購，但後續因監管原因被迫拆分，騰訊正牽頭中方資本聯合體以約20億美元估值從Meta手中回購Manus全部股權。Manus恢復獨立運營後，需要在沒有巨頭資源支撐的情況下獨立完成商業化驗證。

收入增長最快的那七個月裡，Manus證明了自己的市場吸引力，但能否在成本可控的前提下實現規模化盈利，仍然是一個沒有最終答案的問題。如果我們把視野拉遠，則會發現Manus和Meta的正面競爭，其實是整個AI Agent賽道競爭升級的一個切片。競爭焦點正在從模型能力轉向產品體驗。當底層模型能力的差距縮小到普通用戶無法感知的程度時，Agent產品的勝負手就不再是誰的模型更強，而是誰的產品更好用、更懂用戶、能覆蓋更多場景。Manus 2.0把視頻編輯、遊戲開發、遠程控制這些場景全部裝進一個產品裡，本質上是在用功能密度構建競爭壁壘。“身份”正在成為Agent產品的標配。

Cue給AI配郵箱、電話和錢包，Meta的Muse也有獨立的雲端虛擬機和專屬郵件地址。當每個Agent都有了自己的“身份”，多Agent協作就會成為下一個產品創新的爆發點。Manus的國內佈局值得關注。官方明確表示正在組建團隊開發面向國內市場的產品，與國產模型廠商及生態夥伴的合作穩步推進。肖弘坦言“海外的生態開放，很容易就能做出不錯的體驗”，言下之意是國內市場的落地會面臨更多挑戰。但騰訊作為潛在最大股東的背景，可能會為Manus的國內之路提供獨特的資源支撐。2026年被多位行業人士定義為智能體規模化商用元年。

Gartner預測，到2028年平均一家財富500強企業將擁有超過15萬個AI Agent。在這個背景下，Manus選擇在恢復獨立後第一時間推出2.0和Cue，其實是一次產品能力的集中展示，也是一次戰略卡位的宣告。似乎是在沉浸之後出來喊話，不會缺席AI Agent的發展機會。