Inherent 推出小參數 AI 智能體 Faraday，科研復現能力超越 GPT‑5.5 與 Claude Opus 4.8

作者：遠洋 責編：遠洋 評論： 8 月 23 日消息，總部位於倫敦的 AI 實驗室 Inherent 由前谷歌 DeepMind 員工創立。該公司表示，其 AI 智能體 Faraday 僅使用規模遠小於 Anthropic 和 OpenAI 旗艦模型的模型，就在一項特定任務中取得了更好的表現。在眾多由前 Google DeepMind 員工創辦的初創公司中，Inherent 此前獲得的關注相對較少。不過，與那些資金更加充裕、卻還沒有拿出太多實際成果的競爭對手相比，這家總部位於倫敦的團隊如今已經開始展示自己的研發成果。這家英國初創公司僅在以 5,000 萬美元（注：現匯率約合 3.

37 億元人民幣）種子輪融資走出隱身模式幾周後，就宣佈推出新的 AI 智能體 Faraday。該公司表示，在一項特定任務中，Faraday 擊敗了規模更大、知名度更高的 AI 模型：在事先不知道答案的情況下，自主復現已發表科學論文中的研究結果。如果考慮到 Inherent 更宏大的目標 —— 打造能夠發現全新科學知識，而不僅僅是驗證已有研究成果的 AI，那麼復現論文的能力聽起來似乎只是一個“小把戲”。但 Inherent 聯合創始人兼首席科學家 Edward Hughes 表示，論文復現本身也是人類科學家的標準訓練方式。“很多博士生實際上都是從這件事開始的。

”Hughes 告訴 TechCrunch，擊敗其他 AI 系統並不是重點，真正重要的是 Inherent 如何做到這一點。他說：“對我們來說，最有意思的並不是擊敗那些前沿智能體的結果 —— 當然，我們對此也很高興，而是我們構建這個系統的方式。”真正值得投資者關注的是，Faraday 在與 Anthropic 的 Claude Opus 4.8 和 OpenAI 的 GPT-5.5 進行比較時，所依賴的卻是一個規模小得多的模型 Qwen 3.6，僅擁有 270 億參數。這兩個對手都是規模龐大的前沿 AI 系統。簡單來說，“參數”可以作為衡量模型規模的一個指標，通常也與模型的訓練成本有關。

此外，Inherent 對 Faraday 的成功標準也並不只是準確率。除了復現科學研究結果之外，公司還希望 Faraday 展現出所謂的“研究品味”，也就是能夠判斷哪些實驗值得進行，以及應該如何合理設計這些實驗的能力。教會 AI 掌握這種難以量化的“品味”並不容易，這也是強化學習發揮作用的地方。強化學習是一種訓練 AI 的方法，它並不是把一套明確的規則直接告訴 AI，而是根據最終結果對 AI 的行為進行獎勵，從而讓系統逐漸學會採取更有效的行動。相比主要通過學習科學研究本身的流程來訓練智能體，Inherent 更依賴這種基於獎勵的訓練方式。

公司希望這種方法能夠更好地泛化到長期目標，即讓 AI 智能體具備參與多個科學領域研究工作的能力。Hughes 表示：“我們始終以打造 AI 科學家智能體、賦予智能體研究品味這一北極星目標為指導。”這一理念也影響了 Inherent 決定不開發哪些產品。例如，公司沒有選擇自行開發編程工具，而是讓 Faraday 使用 OpenAI 的 GPT-5.5 Codex。這與人類科學家的工作方式類似 —— 科學家通常會利用現成的軟件工具，而不是把所有工具都從頭開發一遍。Inherent 還試圖避免打造那些只會迎合用戶、告訴用戶想聽什麼的 AI 智能體。

Hughes 表示，公司希望打造的智能體更像他最喜歡的那類隊友：他們會回來告訴你：“我對這個問題產生了興趣，於是自己去做了這些實驗。你覺得這些結果怎麼樣？”這種協作理念同樣體現在 Inherent 的公司運營方式上。目前公司約有 12 名員工，全部在倫敦國王十字區的一間辦公室裡線下辦公。國王十字區曾經是一個較為破敗的倫敦街區，但隨著 Google DeepMind 在當地的發展，如今已經成為全球最重要的 AI 創新中心之一。Hughes 表示：“我們相信，倫敦就是最適合發展的地方。

”Hughes 對倫敦高度密集的 AI 人才資源非常看好，但與此同時，他也加入了要求英國取消“競業休假”（garden leave）制度的呼聲。所謂“競業休假”，是英國職場中較為常見的一種做法。員工離職後，公司可以要求他們在數個月內不得加入競爭對手或創辦競爭企業。美國研究人員通常不會受到類似限制，這也讓美國初創公司在招聘那些剛剛離開上一份工作的 AI 人才時擁有一定的先發優勢。Hughes 告訴 TechCrunch：“這是我個人的看法，並不代表公司的立場，但我確實受到過競業休假的影響。

”最終，Hughes 找到了繞開這一限制的方法，並與另外兩名前 DeepMind 員工以及第四位聯合創始人共同創辦了 Inherent。而這家初創公司目前也沒有放緩發展的跡象。Inherent 計劃在今年年底前將員工人數擴大至“大約 20 至 25 人”。考慮到公司同樣在佈局世界模型，再加上 Demis Hassabis 出任新職後，一些 DeepMind 員工的未來去向出現不確定性，Inherent 正在進行的大規模招聘，或許會讓它成為考慮離開 DeepMind 的員工頗具吸引力的新去處。

投訴水文 我要糾錯 下載APP，簽到賺金幣兌豪禮 相關文章關鍵詞：Inherent，DeepMind，Faraday，AI智能體揭秘 OpenAI 的“終極野心”：讓智能體像人類一樣熟練操作電腦哈佛大學和麻省理工造出 83 億個“AI 人”，模擬全球人類行為消息稱谷歌 DeepMind 團隊不再追逐前沿模型研發工作，或迎大規模裁員谷歌 DeepMind 換帥內情：Gemini 延期兩月後編程能力仍落後友商，布林親自督戰並要求“全力投入”Y Combinator CEO 陳嘉興：善用 AI 智能體的創業者將提前活在 2028 年6000+ 條評論 AI 編程智能體真實安全事故洞察：Cursor 問題最多