IJCAI-ECAI 2026 開幕:吳佳俊斬獲「計算機與思想獎」,SMOTE 算法獲首屆時間檢驗獎

2026年8月18日 10:35
站內 AI 整理稿

第35屆國際人工智能聯合會議(IJCAI-ECAI 2026)於當地時間8月18日在德國不萊梅正式開幕。這項人工智能領域歷史最悠久且最具權威性的頂級學術會議,今年與歐洲人工智能會議(ECAI)聯合舉辦,匯聚全球頂尖學者與業界專家,共同探討人工智慧的最新進展與未來方向。IJCAI自1969年創辦以來,半個多世紀間始終見證著AI技術的起伏與繁榮。從早期符號主義的輝煌,到專家系統的寒冬,再到深度學習的爆發,IJCAI一直是學術界判定研究價值的關鍵平台。今年大會延續了向經典研究致敬的傳統,同時透過多項全新環節,為學術界與產業界描繪出未來演進的清晰圖景。

大會開幕式上,最受矚目的環節之一是「經典大獎」的頒發。該獎項專門表彰對人工智能作出深遠貢獻的先驅學者,讓那些奠定學科基礎的經典研究再次站上聚光燈。今年獲獎者包括多位在機器學習、推理與知識表徵領域有原創性貢獻的資深科學家,藉此提醒學界:當前的技術繁榮建立在過去數十年的紮實理論基礎之上。除了致敬經典,本屆大會也特別為青年學者搭建焦點舞台。共有14位來自全球各地的年輕研究者獲選,在專屬論壇發表其最具潛力的工作。這些論文涵蓋從理論推導到應用落地的多元面向,展現新一代研究者對AI核心問題的獨特視角與創新解法,也呼應IJCAI長期扶植學術新血的使命。

在個人獎項方面,來自史丹福大學的華裔學者吳佳俊榮獲本屆「計算機與思想獎」(Computers and Thought Award)。此獎項是IJCAI最具份量的年輕學者獎之一,旨在表彰在人工智慧領域做出傑出貢獻、年齡未滿35歲的研究者。吳佳俊的研究橫跨電腦視覺、機器人學與物理模擬,其提出的可微分渲染與逆向圖形學方法,大幅提升了機器從二維影像理解三維世界的能力,已被廣泛應用於自動駕駛、虛擬實境等產業場景。

另一項歷史性獎項是首屆「時間檢驗獎」(Test of Time Award),由SMOTE(Synthetic Minority Oversampling Technique)合成少數類別過採樣技術摘下。SMOTE演算法由Nitesh V.Chawla等人於2002年提出,解決了類別不平衡問題中少數樣本容易被忽略的困境,成為數據科學與機器學習領域最常被引用的方法之一。該獎項的設立表明IJCAI開始重視那些歷經時間考驗、仍在實際系統中發揮關鍵作用的原創研究。本屆主會議共收錄713篇論文,這些研究成果從理論突破到應用落地,涵蓋機器學習、自然語言處理、電腦視覺、多智能體系統等多個關鍵領域。

大會程序委員會表示,由於投稿量持續成長,今年接受率維持在約21%左右的競爭水準,確保每一篇發表論文都具有顯著貢獻。與會專家普遍認為,透過這些論文的分佈,可以清楚判斷當前AI發展的幾大主軸:可解釋性、高效學習、對抗穩健性以及人機協作已成為最熱門的子領域。除了主會議論文展示,大會還安排了數十場工作坊、競賽與教學講座。其中關於生成式AI監管與倫理的專題討論尤受關注,多位來自歐盟委員會與科技業界的講者針對AI法案的實踐挑戰交換意見。此外,受惠於不萊梅作為德國智慧城市示範基地,與會者有機會實地觀摩自主運輸系統與工業機器人協作的最新成果。

整體而言,IJCAI-ECAI 2026不僅是一場學術盛會,更是一次對AI發展脈絡的深度回顧與前瞻。從吳佳俊獲獎體現的當代計算方法突破,到SMOTE演算法獲得時間檢驗獎所代表的經典價值,大會巧妙平衡了創新與傳承。未來一週,來自全球超過3000名註冊參與者將在此交流思想,共同推動人工智慧走向更可靠、更公平、更具影響力的未來。

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